최신 Spring AI 기초부터 MCP까지
Spring Boot와 React를 사용하는 개발자, 그리고 기업 환경에서 AI 시스템 도입을 고민하는 개발자분들께 Spring AI를 적극 추천드립니다. 본 과정에서는 단순한 라이브러리 소개에 그치지 않고, Spring AI의 핵심 개념과 내부 구조를 이해한 뒤 다양한 실습 예제를 통해 직접 구현해 보며 실무 적용 역량을 강화합니다. Spring AI 1.1.x 버전을 기준으로 설명하며, 향후 버전 업그레이드에도 대응할 수 있도록 지속적인 기술 지원과 확장 방향을 함께 제시합니다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 도메인 간 컨텍스트 통합 및 분산 환경에서의 AI 연계와 엔터프라이즈 환경에 적합한 AI 아키텍처 설계를 실현함으로써, Spring AI 기술의 활용 가치를 한 단계 더 확장합니다. 기업 환경에서 실제로 도입 가능한 AI 시스템 구축을 목표로, 이론과 실습을 균형 있게 다루는 실전 중심의 가이드가 될 것입니다.
Spring AI - Part2(Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템 )오픈 했습니다.
안녕하십니까 지식 공유자 이진만 입니다.
Spring AI - Part2를 오픈 했습니다.
Spring AI -Part1에서는 주로 LLM 연동과 더불어 RAG, Multimodality API, Tool / Function Calling 및 MCP(Model Context Protocol) 활용에 대해서 진행 했습니다.
Spring AI - Part2에서는 주로 Multi-LLM 기반 AI 아키텍처 설계, Agentic Workflow 패턴, Orchestrated Multi-Agent 시스템 구현이 주요 내용입니다.
Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템
많은 관심 부탁 드립니다.
감사합니다.




