[๋ฆฌ๋ด์ผ] ์ฒ์ํ๋ ํ์ด์ฌ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ถํธ์บ ํ (์ฝ๊ฒ! ์ค์ ์บ๊ธ ๋ฌธ์ ํ๋ฉฐ ์ ๋ฆฌํ๊ธฐ) [๋ฐ์ดํฐ๋ถ์/๊ณผํ Part2]
๊ฐ์ฌ๊ฐ ์ฒ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ตํ์ ๋, ์คํจํ๋ ๊ฒฝํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก, ์ฝ๊ฒ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ดํดํ๊ณ , ์ค์ ๋ฌธ์ ์ ์ ์ฉํ ์ ์๋๋ก ๊ธฐ์กด ๊ฐ์์ ๋ค๋ฅด๊ฒ, ์๋กญ๊ฒ ๊พธ๋ฏผ ๊ฐ์์ ๋๋ค
์๊ฐ์ 1,697๋ช
๋์ด๋ ์ด๊ธ
์๊ฐ๊ธฐํ ๋ฌด์ ํ

- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์๋ฃ ๊ณต์ ์ง๋ฌธ
ํน์ ์๋ฃ ๊ณต์ ์์ฒญ ๋ฉ์ผ์ 1.19์ ๋ณด๋๋๋ฐ ์์ง ๋ต์ฅ์ด ์ค์ง ์์ ์ง๋ฌธ ๋๋ฆฝ๋๋ค.๊ตฌ๊ธ ๋๋ผ์ด๋ธ ์์์๋ ์๋ฌด๊ฒ๋ ๋จ์ง ์๋ค์
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggle์ด์ํ
ใป
ํ ๋ฌ ์
0
35
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
Ascii ์๋ฌ ๊ด๋ จํ์ฌ ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค
์๋ ํ์ธ์. ๊ฐ์๋ฅผ ์๊ฐํ๋ฉด์ ํ ๊ฐ์ง ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฐ๋ณต์ ์ผ๋ก ๋ฐ์ํ์ฌ ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค.ํ์ฌ ์๋ ์ฝ๋๋ฅผ ์คํํ๋ ๊ณผ์ ์์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค.<p s
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggle์กฐ์๋น
ใป
3๋ฌ ์
0
55
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๊ณ ์ฐจ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ง๋ฌธ
์๋ ํ์ธ์. ์ ๋ง ์ข์ ๊ฐ์ ์ ๋ฃ๊ณ ์์ต๋๋ค:)๋ฌธ๋, ๊ฐ์๋ฅผ ๋ฃ๋ค๊ฐ ๊ถ๊ธํ ์ ์ด ์๊ฒจ ์ง๋ฌธ ๋จ๊น๋๋ค.ํ
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglepms32758
ใป
3๋ฌ ์
0
39
0
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
test / train ๋ฐ์ดํฐ ๋๋๊ธฐ
์๋ ํ์ธ์, ์ ์๋.์ข์ ๊ฐ์ ํญ์ ๊ฐ์ฌํ ์ ๋ฃ๊ณ ์์ต๋๋ค.train ๋ฐ์ดํฐ์ test ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ
๋จธ์ ๋ฌ๋Lisa Lee
ใป
8๋ฌ ์
0
82
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์ธ์ 4 ๋ฒ์ฃผํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํจํด ๊ฐ์ ์ง๋ฌธ
ํํธ๋งต ๋ฐ ๋ง๋๊ทธ๋ํ๋ฅผ ๋ง๋ค ๋ ์๋์ ๊ฐ์ ์ค๋ฅ๊ฐ ๋์ต๋๋ค..!ใ ใ 1. heatmaptrain.corr(numeric_only=True).iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues')ValueEr
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglefwm8
ใป
0
182
2
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
pandas 2.2.2, xgboost 2.1.3 ์๋ฌ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ
xgboost 2.1.3 ๋ฒ์ ์ XGBRegressor ์ฌ์ฉ์ pandas 2.2.2์์๋ pd.util.version์ด ์ ๊ฑฐ๋์์ผ๋ฏ๋ก "AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'util'"์๋ฌ ๋ฐ์ํ์ฌ xgboos
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglewhile_ true_effort
ใป
0
192
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
sklearn v1.5.1
from sklearn.metrics import root_mean_squared_error from sklearn.metrics import root_mean_squared_log_error y_pred
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglewhile_ true_effort
ใป
0
157
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ ์ฉ์ ์ํ Feature Engineering ์์ 1
(05:51) Sex ์ซ์ ๋ณํ ๋ถ๋ถ์์ ์ฝ๋๋ฅผ ๋๊ฐ์ด ์คํํ์ง๋ง df['Sex']๋ฅผ ์ถ๋ ฅํ๋ฉด ๊ฐ์๋ด์ฉ๊ณผ ๋ค๋ฅด๊ฒ NaN๊ฐ์ผ๋ก ๋ค ๋ณํ๋ฉ๋๋ค.<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/f0deefc6-1c
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggle์์ฑ์ ์์
ใป
0
162
2
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
missingno ๋์ฒด
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(15, 8)) plt.imshow(df.isnull(), aspect="auto", cmap="viridis",
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglewhile_ true_effort
ใป
0
155
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
scikit-learn 1.5.1 matplotlib 3.9.2
from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglewhile_ true_effort
ใป
0
124
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
ํ๋ถ๋ฌธ์
ํ๋ถ ๋ฌธ์ ๋๋ฆฝ๋๋ค. ๊ฐ์์ ์ง์ด ๋จ์ด์ง๋ ๊ฑด ์ ๋ ์๋๊ตฌ์, ๋ค๋ง ์ ์์ค์ด ๋๋ฌด ๋ฎ์์, ๋๋ฌด์ง ์ง๋๊ฐ ์ ๋๊ฐ ๋ฏ ์ถ์ต๋๋ค. ๊ตฌ๋งค ํ ์๊ฐ์ด ๊ฝค ๋ง์ด ํ๋ฌ์.. ์ ์ก ํ๋ถ์ ๋ถ๊ฐํ๋๋ผ๋, ๋ถ
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglechlgkrwns747
ใป
0
249
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์๋ฃ๊ณต์ ๋ฅผ ๋ฐ์ผ๋ ค๊ณ ํ๋๋ฐ ์๋ฌ๊ฐ ๋ฉ๋๋ค.
๋ฑ๋ก ์ค ์ค๋ฅ ๋ฐ์: ๊ถํ ๋ถ์ฌ ์ค ์ค๋ฅ๊ฐ ๋ฐ์ํ์ต๋๋ค: <a target="_blank" rel="noopener norefer
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggle๊น์์ฒ
ใป
0
145
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
iplot์์ ํญ์ ์๋ฌ๋๋ ๋ถ ์๊ณ์ ๊ฐ์ฉ?
iplot ์ฌ์ฉ์ค์ ํญ์ ์๋ฌ๊ฐ ๋๋๋ฐ ์์ธ์ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ๋ค์ ใ ใ ์ ๊ด๋ จ ์๋ฌ๋ผ๊ณ ๋จ๋๋ฐ ๊ตฌ๊ธ์ ๊ฒ์ํด๋ ์๋์ต๋๋ค ใ
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglekjh050505
ใป
0
209
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์ฌ๋ง ์ฌ๋ถ ์ํฅ ๊ฐ๋ฅ์ฑ
Survived ์์ ๋ฝ์๋์ ๋ ์์น๊ฐ ๋๊ฒ ๋์ค๋ฉด ์ํฅ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋๋ค๊ณ ํ๋จํ๋ฉด ๋๋๊ฑด๊ฐ์?
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglegjtjqkr1
ใป
0
134
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์น์ 4_์ธ์ฝ๋ฉ ์ดํดํ๊ณ ์ ์ฉํด๋ณด๊ธฐ(์ํซ์ธ์ฝ๋ฉ) ์ง๋ฌธ
์น์ 4 ๋ถ๋ถ ๋ง์ง๋ง ๊ฐ์์ธ ์ธ์ฝ๋ฉ ์ดํดํ๊ณ ์ ์ฉํ๊ธฐ ๋ผ๋ ๊ฐ์์ 14๋ถ 50์ด์ ๋์ค๋ pd.getdummies()์ ๊ดํ ์ง๋ฌธ์ด ์์ต๋๋ค.๊ฐ์ ๋ด์ฉ๋๋ก ์คํ์ ์์ผ๋ณด๋ df_onehot.head()์ ๋ด์ฉ์ด True/Fal
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglehhs834373
ใป
0
171
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
df.corr(numeric_only=True).iplot() ์๋ฌ ํด๊ฒฐ ์ด๋ป๊ฒ ํด์ผ๋๋์?
vscode์์ ipynbํ์ผ์์ iplot์ฌ์ฉ ๋์ผํ ์๋ฌ๊ฐ ๋ฐ์ํฉ๋๋ค. ํ์ดํ๋ ๋ฌธ์ ๋ก ์์ํ๋ EDA: ์์นํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํจํด1์์df.corr(numeric_only=Tru
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggleํจ๋ฉ๋ฉ
ใป
0
266
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
์ฃผํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ 201_REGRESSION_BIKE_SHARING_MODELS ์ค ์ง๋ฌธ
์๋ ํ์ธ์ ์ ์๋์ฃผํผํฐ ๋ ธํธ๋ถ 201_REGRESSION_BIKE_SHARING_MODELS ์ค Model Evaluation Test: LinearRegression ์ ๊ดํ์ฌ ์ง๋ฌธ๋๋ฆฝ๋๋ค.predict_b
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggle๊น๊ฑดํธ
ใป
0
235
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
3๊ฐ ๊ฐ์ ์๋ฃ ์ฝ๋ ๊ด๋ จ ์ง๋ฌธ์ ๋๋ค
- ์น์ 3 ํ์ดํ๋ ๋ฌธ์ ๋ก ์์ํ๋ EDA: ๋ฒ์ฃผํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ํจํด1 11๋ถ 13์ด์ ๋์ค๋ ์ฝ๋๋ฅผ ์์ ํ์ง ์๊ณ ์คํํ์๋๋ฐ ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris'๊ฐ
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglesogangrelease+inflearn1
ใป
1
328
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
๋งฅ ์ฌ์ฉ์ mkdir .kaggle ํ๋๋ฐ ํ์ผ์ด ์๋ง๋ค์ด์ง๋๋ค.
๋งฅ ์ฌ์ฉ์ mkdir .kaggle ํ๋๋ฐ ํ์ผ์ด ์๋ง๋ค์ด์ง๋๋ค.๊ทธ๋์ lsํด๋ ์๋ฌด๊ฒ๋ ๋จ์ง ์๊ณ , ํด๋๊ฐ ์์ผ๋ kaggle.json ํ์ผ๋ ์ฎ๊ธธ์ ์์ต๋๋ค.. ์ ๊ฐ ์ง์ ๋ง๋ค์ด ๋ณด๋ ค๊ณ ํ๋๋ฐ .์ด ๋ค์ด๊ฐ์ ํ์ผ๋ช ์ ํ ์ ์๋ค๊ณ ๋น๋๋ค ใ ใ ์ด๋ป
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskaggle๋ฐํ์ฌ
ใป
0
396
1
- ๋ฏธํด๊ฒฐ
Bayesian Optimization์์ optimizer.maximize()ํจ์๋ฅผ ๋์ด์ ์ง์ ์ํ๋ค๊ณ ํฉ๋๋ค.
- ๋ณธ ๊ฐ์ ์์ ํ์ต ๊ด๋ จ ๋ฌธ์์ ๋ํด ๋ต๋ณ์ ๋๋ฆฝ๋๋ค. (์ด๋ค ์ฑํฐ ๋ช๋ถ ๋ช์ด๋ฅผ ๊ผญ ๊ธฐ์ฌ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค)- ์ด์ธ์ ๋ฌธ์๋ฑ์ ํ์๊ฐ์์ด๋ฏ๋ก ์ํด๋ฅผ ๋ถํ๋๋ฆฝ๋๋ค- ํ์ ๊ณผ ๋ณํํ๋ ๊ด๊ณ๋ก ์ฃผ๋ง/ํด๊ฐ ์ ์ธ ์ต๋ํ 3์ผ๋ด๋ก ๋ต๋ณ์ ๋๋ฆฌ๋ ค ๋ ธ๋ ฅํ๊ณ ์์ต๋๋ค<b
python๋จธ์ ๋ฌ๋pandaskagglestartup_edu2
ใป
0
860
2






