제미니의 개발실무 - 지속 성장 가능한 소프트웨어를 만들어가는 방법

10,000명 이상의 지원자를 검토한 기술이사가 직접 공유하는 실전 포트폴리오 가이드입니다. 이 세상에 “무조건 합격하는 포트폴리오”나 “정답인 구성 방식”은 없습니다. 검토자가 포트폴리오를 어떻게 살펴보는지, 무엇에서 실력을 판단하고 어떤 내용에 피로를 느끼는지 그 시선을 알려드립니다. 포트폴리오는 단순히 많이 나열하거나 화려하게 꾸미는 작업이 아닙니다. 내가 어떤 문제를 해결했고, 그 과정에서 무엇을 고민하고 선택했는지를 제대로 정리하고 전달하는 과정 자체를 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든 포트폴리오, 블로그, GitHub, 사이드프로젝트를 어떻게 정리하고 어필해야 할지 고민해본 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

10,000장 이상의 이력서를 검토한 기술이사가 직접 공유하는 실전 이력서 작성 전략 강의입니다. 이 세상에 "무조건 합격 템플릿"이나 "무조건 통과하는 공식"은 없습니다. 서류 검토자가 이력서를 어떻게 읽는지, 무엇에 집중하고 무엇에 피로해지는지 그 시선을 알려드립니다. 이력서는 암기 과목이 아닙니다. 나를 제대로 정리하고 표현하는 과정 자체를 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든, 이력서로 고민해본 적 있는 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

N,000번 이상 기술 면접을 진행한 기술이사가 직접 공유하는 실전 기술 면접 전략 강의입니다. 이 세상에 "무조건 합격하는 방법"이나 "무조건 합격하는 공식"은 없습니다. 면접관이 면접 준비 단계에서 이력서를 어떻게 받아들이는지, 면접 과정에서 무엇에 집중하고 무엇에 중심을 두는지 그 시선을 알려드립니다. 기술 면접은 정답이 있는 암기 과목이 아닙니다. 면접관에게 나를 있는 그대로 보여주고 설득시키는 과정 자체의 본질을 이해하는 것이 이 강의의 핵심입니다. 경력직이든 신입이든, 기술면접에 대해 고민해 본 적 있는 개발자라면 누구에게나 도움이 되는 강의입니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

이 강의는 개발실무에서 진짜 필요한 힘을 키우는 데 집중합니다. 단순히 코드를 잘 짜는 법이 아니라, 개발자로서 일을 잘하는 법을 느끼는 것을 목표로 합니다. 예제는 커머스 도메인 기반으로, 실제 현업에서 자주 접할 수 있는 케이스를 다루며, SpringBoot & Kotlin으로 제공합니다. 하지만 언어/프레임워크에 종속적이지 않고 누구나 생각할 거리를 통해 고민해 보고 실무를 느낄 수 있는 강의입니다. 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 이사이자 시니어 개발자의 실무 관점을 바탕으로, 현업에서의 사고 과정과 설계 판단을 함께 익혀볼 수 있도록 구성했습니다.

"AI 시대, 그래서 개발자는 뭘 해야 하죠?" 이 질문에, 전 토스페이먼츠 기술이사 김재민님과 인프랩 CTO 향로가 답합니다. 화려한 기술 너머, '주어진 환경에서 단단하게 성장하는 법'에 대한 가장 현실적인 해답을 만나보세요!

AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스로 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계합니다.

구현에 쫓겨 소홀히 했던 프로그래밍 관련 필수 개념과 이론을 정확하게 이해 하도록 안내합니다. 유사한 개념, 반대되는 개념, 연결 되는 개념들을 같이 배움으로서 한꺼번에 여러개의 개념을 동시에 습득하게 되고 이 강좌를 듣고 나면 개념을 제대로 갖춘 개발자가 될 것 입니다.

소프트웨어 품질은 습관입니다! 이 강의를 통해 기업이 원하는 최고의 프로그래머가 되는 방법을 배울 수 있을 것입니다.

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

현대의 디지털 제품과 서비스는 작은 아이디어에서 시작해 수백만 사용자에게 사랑받는 모습으로 성장합니다. 이를 가능하게 하는 핵심은 확장성 있는 시스템 설계입니다. 이 강의에서는 소규모에서 대규모 시스템으로 성장할 수 있는 설계 원리와 실천 방안을 배울 수 있습니다.

이 강의는 소프트웨어 개발 과정에서 안전하고 신뢰할 수 있는 코드를 작성하는 방법을 배우는 과정입니다. 단순히 기능 구현에 그치지 않고, 보안 취약점을 예방하며 안정성을 확보할 수 있는 프로그래밍 원칙과 기법을 학습합니다. 실습과 사례를 통해 실제 개발 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 이해하고, 이를 방지하기 위한 코딩 규칙, 입력 값 검증, 예외 처리, 메모리 관리 등 안전한 코드 작성 기법을 습득할 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 개발자는 코드의 완성도를 높이는 동시에, 보안성과 신뢰성을 갖춘 소프트웨어를 개발할 수 있는 실질적 역량을 확보하게 됩니다.

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

AI가 코드를 대신 짜주는 시대일수록 시스템의 거시적인 뼈대를 꿰뚫어 보고 통제하는 '진짜 아키텍트'의 가치는 압도적으로 높아집니다. 본 강의는 프레임워크 뒤에 숨겨진 로우 레벨 네트워크와 TCP/UDP 소켓의 본질을 파헤쳐, 수백만 트래픽과 대용량 데이터 앞에서도 절대 터지지 않는 견고한 코어 엔진 설계 능력을 길러줍니다. 무작정 복사-붙여넣기만 반복하는 코더를 넘어 AI에게 명확한 시스템 단위의 정답을 지시하고 통제하는 대체 불가능한 마스터로 도약해 보세요

설계시 실무에서 반드시 마주치는 공통 코드, 카테고리 계층 구조, 이력 추적 관리, Soft Delete, 통계, 동적 설계, JSON 활용등을 9가지 핵심 패턴으로 해결합니다. 단순 이론이 아닌, 수많은 프로젝트에서 검증된 실전 노하우와 상황별 선택 기준을 담았습니다. 이제 어떤 요구사항이 와도 자신 있게 설계하는 진정한 설계 전문가가 되어보세요.

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

코드를 형식화된 방식으로 작성함으로써 설계 문제를 해결할 수 있습니다. 다른 프로그래머가 작성한 코드 또는 패턴을 이해할 수 있습니다.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

이 강의를 통해서 정보전략계획(Information Strategic Planning)에 개념과 실무를 습득할 수 있습니다

중고급 개발자로 성장하기 위한 고급 프로그래밍 언어 활용 능력과, 함수형, 객체 지향, LISP 패러다임이 결합된 소프트웨어 설계 및 구현 능력을 기릅니다.