실전! 디러닝 기반 추천 시스템 구축

본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!

수강생 109명

난이도 중급이상

수강기한 무제한

이론 실습 모두

1 개

YoungJea Oh
2024. 11. 07.
Matrix Factorization - SGD 경사하강법 추가
Matrix Factorization 방법으로 SGD (Stochastic Gradient Descent) 방법을 추가하여 동영상 작성 했습니다. 강의 섹션 6에 SGD 경사하강법의 수학적 원리와 Python Code 구현 실습을 추가하였습니다.
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