U-Net 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 - 딥러닝 의료영상 분석

1.앞에 고민올리신 분대로 코드를 바꿔보니 train부분은 돌아가더라고요,5/2000번 이라서 왜그런지는 모르겟으나 너무 느리고 반쯤가다가 멈추더라고요.2.2000번 다안되서 50번으로 바꿔서 돌려보니 되더라고요(loss 값은 강의만큼 떨어지지는 않지

2000/2000 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.2448 - accuracy: 0.9157Epoch 1: loss improved from inf to 0.24480, saving mod

안녕하세요? U-net 을 회귀문제에 활용하는 방안 관련 몇 가지 질문을 드리고자 합니다.<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/4bfe8b72-18b0-43a5-b68e-c574f769598a

강사님 안녕하세요 성능평가관련해서 질문좀 드리겟습니다 . 일반적으로 세그멘테이션은 accurary보다 mAP 혹은IOU로 평가하는걸로 아는데 그럼 아래코드 metrics = ["accurary"]를 어떻게 바꾸어야 하는지요?바쁘시겟지만 조

강사님 안녕하세요 . 어제 질문한 내용(이전질문)은 해결이 됫습니다 ㅎ바쁘실텐데 답변안해주셔도 괜찬습니다 ㅎ 죄송하지만 다른내용으로 질문을 드리겟습니다 ㅎ 바쁘시겟지만 부탁드립니다 ㅎ1) 깃헙에서 받은 isbi-2012관련파일을 가지고 쥬피터노트북으로

강사님 안녕하세요 제가 초보라서 ㅠㅠ 간단한 질문2개 확인부탁드립니다 ㅎ현재 세포이미지데이터랑 비슷한 데이터를 가지고 세그멘테이션실습을 하려고 하는데, 예를들어, 세포와 막이 레이블링이 안된 원본데이터만 가지고 잇습니다. 즉, 학습데이터가

93x0928@gmail.com으로 강의 자료를 받아볼 수 있을까요?

안녕하세요. evaluate 중 문제가 발생해서 문의를 드립니다. train과 evaluate py의 경로 부분은 아래와 같이 수정을 하였습니다.<code class="language-pyt

안녕하세요 수업을 들으면서 train_isbi_2012.p

안녕하세요, 강의를 듣던 도중 <div clas

논문