신경식의 딥러닝 - Gradient-based Linear Regression (2)
Gradient-based Linear Regression (1)에서 직접 구현한 코드를 PyTorch의 기능들을 이용하여 실전 코드로 구현하는 방법을 배우는 강의입니다. 또한 데이터 전처리에 대한 필요성, 이론, 학습에 미치는 영향을 이론적으로 배우고, 실전 코드로 구현하는 강의입니다.
31명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
안녕하세요 공대형아입니다😃
오늘부터 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 강의를 속도감 있게 업로드하여고 합니다!
가장 처음으로 컴퓨터 비전을 배우기 전에, 반드시 다져야 하는 이미지의 기초를 다루는 [컴퓨터 비전을 위한 이미지 기초] 강의가 오픈되었습니다.
그리고 컴퓨터 비전의 간단한 소개를 진행하는 무료 강의 [컴퓨터 비전 소개]도 함께 오픈되었습니다.
컴퓨터 비전을 위한 이미지 기초: https://inf.run/8x7Xn
컴퓨터 비전 소개: https://inf.run/EzBfS
이번 5월 동안 10개 이상의 컴퓨터 비전 강의가 업로드 될 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다😃
PS) 현재 컴퓨터 비전 강의를 당장 만들어야 하는 상황이어서, 딥러닝 기초 강의는 컴퓨터 비전 강의와 함께 6월 중순부터 병렬적으로 제작하겠습니다.
안녕하세요 수강생 여러분😃
기초부터 전문적인 수준까지 체계적으로 딥러닝을 다루는 [신경식의 딥러닝] 네 번째 강의인 [Gradient-based Linear Regression (2)]이 오픈되어 알려드립니다!
(강의 링크: https://inf.run/ymv1P)
본 Gradient-based Linear Regression (1)에서 직접 구현한 코드를 PyTorch의 기능들을 이용하여 실전 코드로 구현하는 방법을 배우는 강의입니다. 또한 데이터 전처리에 대한 필요성, 이론, 학습에 미치는 영향을 이론적으로 배우고, 실전 코드로 구현하는 강의입니다.
제 All About AI 커리큘럼을 따라 오시는 분들은 오픈 할인 기간 이용하시면 좋을 것 같습니다😃
추가로 다음 주 중에 후속 강의인 [Gradient-based Linear Regression (3)]이 오픈될 예정입니다.
함께 열심히 딥러닝 세상을 만들어갈 수 있도록 항상 최선을 다하겠습니다!
감사합니다.
신경식 드림
