스레드 5일 수익화 챌린지

이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!

이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

"기술만 잘 안다고 좋은 세일즈 엔지니어가 되는 것은 아닙니다." 고객의 문제를 이해하고, 기술을 비즈니스 가치로 연결하며, 영업과 개발 사이에서 영향력을 발휘하는 것이 세일즈 엔지니어의 핵심 역할입니다. 이 강의에서는 20년 이상의 B2B 소프트웨어 프리세일즈 경험을 바탕으로 고객 미팅, 요구사항 분석, 데모, PoC, 제안 전략, 내부 협업 노하우를 체계적으로 알려드립니다. 실무에서 바로 활용할 수 있는 세일즈 엔지니어의 업무 프레임워크와 사고방식을 익혀보세요.

딥러닝을 공부하다가 모델 이름과 수식이 한꺼번에 등장해 큰 흐름을 놓친 적이 있나요? 이 강의는 딥러닝을 어려운 공식의 모음이 아니라, 하나의 인공 뉴런이 ChatGPT까지 발전해 온 문제 해결의 역사로 설명합니다. 저는 LG전자 DX School에서 전공과 경험이 서로 다른 수강생을 대상으로 수백 차시의 딥러닝 강의를 진행했습니다. 그 과정에서 “설명을 들을 때는 알겠지만 새로운 수식과 모델이 나오면 다시 막막하다”는 어려움을 발견했습니다. 그래서 모델의 구조나 계산법보다 먼저 무엇이 문제였고, 기존 방법은 왜 실패했으며, 이를 해결하기 위해 무엇을 바꾸었는지를 설명하는 방식으로 강의를 개선했습니다. 이 강의에서는 ‘선 긋기’라는 하나의 그림을 따라 퍼셉트론부터 CNN, RNN, Attention, Transformer와 거대언어모델까지 연결합니다. 수식을 직접 계산하기보다 각 수식이 어떤 문제를 해결하는지 이해하고, 새로운 AI를 만났을 때 다음 질문으로 스스로 분석할 수 있도록 돕습니다. “이 모델은 어떤 문제를 해결하려고 무엇을 바꾸었고, 어떤 판단을 사람에게 남겼을까?” 궁극적으로 AI를 무조건 믿거나 두려워하지 않고, 모델에 맡길 일과 사람이 확인하고 책임져야 할 일을 구분하는 힘을 기르는 강의입니다.

입문을 넘어 기력향상을 통해 더 재미난 바둑을 두고 싶은 분! 항상 어렵게만 느껴졌던 바둑의 기초와 초급단계를 연금바둑과 함께 ! 50일 완성! 복기로 배우는 바둑 초급강좌 (14급~11급) 로 입문단계를 넘어선 초급자 분들이 바둑의 정수와 실력을 늘리는데 도움이 되는 강의 입니다.

초급단계를 넘어 기력향상을 통해 더 재미난 바둑을 두고 싶은 분! 항상 어렵게만 느껴졌던 바둑의 정수와 방향성에 대한 공부를 연금바둑과 함께 ! 50일 완성! 복기로 배우는 바둑 중급2 강좌 (6급~4급) 로 중급1 단계를 넘어선 분들이 바둑의 정수와 기력을 늘리는데 도움이 되는 강의 입니다.

AI에게 의존하지 않는 학습법. 개발자부터 수험생, 대학원생까지 실제 코칭 사례와 함께, 내 노력이 실제 결과로 나타날 수 있는 법을 배웁니다.

초급단계를 넘어 기력향상을 통해 더 재미난 바둑을 두고 싶은 분! 항상 어렵게만 느껴졌던 바둑의 행마와 방향성에 대한 공부를 연금바둑과 함께 ! 50일 완성! 복기로 배우는 바둑 중급1강좌 (10급~7급) 로 초급단계를 넘어선 분들이 바둑의 정수와 기력을 늘리는데 도움이 되는 강의 입니다.

AI의 힘, PPT로 완성합니다. 이 강의는 단순한 프레젠테이션 제작을 넘어서, AI를 활용해 기획부터 디자인, 콘텐츠 제작까지 한 번에 끝내는 올인원 강의입니다. 복잡한 디자인? 이제는 AI가 초안부터 제안합니다 제품 상세페이지, 영상 제작, 캐러셀, GIF 배너, 전자책 등 PPT만으로 제작 AI 프롬프트 기반 콘텐츠 생성 이후 PPT로 콘텐츠화 등 AI+PPT만의 워크플로우 완전 공개! 디자이너가 아니어도, 툴을 잘 몰라도 누구나 전문가 수준의 결과물을 만들어낼 수 있는 실전형 강의. 💡 "아이디어는 당신이, 나머지는 AI와 PPT가!" 지금, 당신의 콘텐츠 제작 방식이 완전히 바뀝니다.

[인공지능 시대의 시스템 통제 및 인지적 퇴화 방지를 위한 전략적 로드맵] 1. 서론: 기술적 주도권과 전략적 지휘권 (Strategic Command vs. Passive Dependence) 지난 40년간의 자동차 R&D 및 기업 경영을 통해 도출된 핵심적 통찰은, 기술적 통제권을 상실한 주체는 시스템의 수혜자가 아닌 종속자로 전락할 가능성이 높다는 점입니다. 특히 고성능 엔진에 비견되는 인공지능(AI) 기술의 확산은 인간으로 하여금 기술적 '수동적 승객'에 머물게 하거나, 혹은 시스템을 장악하는 '전략적 지휘관'으로 도약하게 하는 기로를 제시하고 있습니다. 현재 관찰되는 무분별한 AI 의존은 인간 고유의 사고 및 분석 기제를 기계에 전적으로 위임하는 '인지적 오프로딩(Cognitive Offloading)' 현상을 가속화하고 있습니다. 이는 뇌의 실행 제어 네트워크(ECN) 비활성화를 유도하며, 장기적으로는 전두엽의 기능적 저하를 초래하는 '인지적 퇴화(Cognitive Atrophy)'라는 구조적 위기를 동반할 우려가 있습니다. 본 과정은 이러한 지적 위기 상황에 대응하여 인간의 인지적 역량을 강화하고 지적 주권을 수호하기 위한 전략적 방법론을 제시하고자 합니다. 2. 인지적 주권 수호를 위한 5대 핵심 방법론 ① 인지적 가소성 유지 및 의도적 인지 부하의 설계 (Cognitive Gym) 사용자에게 즉각적이고 매끄러운 해답을 제공하는 AI의 편의성은 사고의 단절과 비판적 검토 과정의 생략을 야기할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 업무 프로세스 내에 의도적인 '인지적 마찰(Cognitive Friction)'을 설계하는 과정이 요구됩니다. AI의 자동화 기능을 역이용하여 인간의 사고 과정을 강제로 지연시키고 심화함으로써, 뇌의 신경가소성(Neuroplasticity)을 자극하고 사고의 임계치를 상향 조정하는 고도화된 훈련이 병행되어야 합니다. ② 다중 에이전트 시스템(MAS) 기반의 대항적 검증 체계 구축 인간의 인지 체계는 AI 산출물을 무비판적으로 수용하려는 '자동화 편향(Automation Bias)'에 노출되기 쉽습니다. 이러한 편향을 상쇄하기 위해 사용자의 지시에 충실한 주 모델과는 별도로, 해당 논리의 취약점을 분석하고 공격하는 '비평 에이전트(Critique Agent)' 혹은 가상의 '레드팀(Red Team)'을 운용하는 전략이 유효합니다. 이는 지속적인 방어 논리 구축 과정을 강제함으로써 대니얼 카너먼이 정의한 '시스템 2(숙고적 사고)' 기능을 활성화하는 효과를 제공합니다. ③ 문해력 기반의 이중 트랙(Dual-Track) 및 RQTDW 학습법 이행 디지털 도구에 대한 검증 역량은 아날로그적 기초 사고 체계에 정비례합니다. 텍스트의 맥락을 심층적으로 파악하는 문해력을 견지한 상태에서, 다음과 같은 RQTDW 5단계 로드맵을 체화하는 것이 권고됩니다. Read (심층 독해): 정보의 원천에 대한 다각적인 파악을 수행합니다. Question (의문 제기): 논리적 정합성 및 전제 조건의 타당성에 대해 비판적 질문을 던집니다. Think (모순 직시): 정보 간의 상충 관계 및 논리적 공백을 분석하고 숙고합니다. Discuss (심층 토론): 가상적 혹은 실질적 토론을 통해 논점을 다각화합니다. Write (재구성): 확장된 사고의 결과를 인간 고유의 언어로 정제하여 시스템적으로 내재화합니다. ④ 책임 소재 명확화를 위한 샌드위치 워크플로우(Sandwich Workflow) 적용 업무의 전 과정을 AI에 위임하는 것은 인지적 마비를 초래할 위험이 크므로, 인간과 AI의 역할을 구조적으로 분리하는 엄밀한 워크플로우 확립이 필수적입니다. 맥락 설계 단계 (Top Bun): 업무의 목적 설정, 제약 조건 부여, 전체 아키텍처 설계는 반드시 인간의 주도하에 수행되어야 합니다. 데이터 처리 단계 (Meat): 방대한 데이터의 연산, 정렬 및 초안 작성 등 반복적이고 대규모 리소스가 투입되는 과업을 AI에 위임합니다. 최종 검증 단계 (Bottom Bun): 윤리적 판단, 사실 관계의 정밀 교차 검증(Fact-check) 및 최종 가치 부여는 다시 인간의 책임 영역으로 귀속시켜 시스템의 안정성을 확보합니다. ⑤ SIFT 모델을 통한 환각 제어 및 인식적 경계 강화 AI는 의미에 대한 실질적 이해 없이 확률적 빈도에 기반하여 토큰을 조합하는 '확률적 앵무새'의 속성을 지닙니다. 따라서 AI의 유창한 출력물에 현혹되는 '지식의 환영'을 경계해야 하며, 이를 위해 3단계 팩트체크 프로토콜과 SIFT 모델을 실무에 엄격히 적용해야 합니다. 원천 소스를 추적하고 외부 데이터와 대조하는 횡적 읽기(Lateral Reading) 습관은 기술적 편의성에 안주하는 지적 무임승차를 방지하는 핵심 기제가 됩니다. 3. 결론: 초지능형 조타수의 전략적 사명 지능이라는 현상은 공학적 설계를 통해 발현되나, 이를 유의미한 방향으로 제어하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 주체는 여전히 인간의 엄밀한 사고력입니다. 본 마스터클래스는 수강생이 AI라는 강력한 동력원을 통제하며 조직의 시스템을 설계하는 '초지능형 조타수'로서의 역량을 확보하도록 설계되었습니다. 개별 구성원의 인지적 근력을 강화하고 기술적 도전에 능동적으로 응전하십시오. 엄밀한 공학적 통제와 고도화된 인지 능력이 결합될 때, 인공지능은 비로소 구성원과 조직의 지속 가능한 성장을 견인하는 전략적 자산으로 기능할 것입니다.

바둑기력이 1단~7단 의 유단자인 분들에게 추천드립니다.! 바둑의 신이라 불렸던 이창호9단의 명국들을 연금바둑이 전격 분석!! 아마추어 강자도 놓치는 부분까지 세심하게 다뤘습니다.~ 하루 20분 투자로 정체 됬던 기력을 다시 올려보세요~

이런 수강생에게 추천해요! 겨울왕국~! 케데헌 !  나도봤어 ~ 그런데 어떻게 만든거야? 나도 전공으로 애니메이션과 가고 싶은데 내가 하고 싶은 게 맞나? 대학교 전공에 들어가면 다 배울 수 있을까?  취업을 하려면 뭘 준비해야 해야 하지? 그냥 많이 보면 되는 건가? 저 애니메이션은 스타일이 좀 달라보이는데 어떻게 제작되는지 알고싶다 AI도 발전했고 나 혼자도 만들 수 없나? 애니메이션 회사 취업하고 싶은데 팁은? 이 클래스에서는 이런 걸 배워요. ✔  애니메이션의 장르, 분야, 개념 부터 제작에 필요한 모든 제작 과정! ✔  실제 애니메이션 회사에 실무 파트는? 제작 과정에는 어떤 부서들이 어떤역할로 톱니바퀴가 굴러가는지? ✔  개념 , 제작 , 관리  그리고 실습 까지 ! 이것만 다 들으면 나도 애니메이션 전공보다 개념을 더 잘 알게 되는 애니메이션 마스터 강의!

- 저는 4년차 AI 스타트업을 운영하는 Research Engineer/AI PM 입니다. - 이 영상은 인공지능을 "지금", "2026년"에 공부를 시작하려는 분들을 위한 강의입니다. - 대학생 친구들을 보다보면 인공지능을 어떻게 시작해야하는지 감도 못잡는 친구들이 많습니다. - 본 강의를 듣고나서 인공지능을 공부하기 시작할 수 있다면 좋겠습니다. - 참고로, 본 강의는 "내 업무에 AI 활용" 혹은 "GPT를 이용한 수익화 방법 시작하기" 이런 강의가 아닙니다. - 학생, 대학원생, 혹은 개발자 분들이 인공지능을 공부하고싶을 때 어떻게 시작하면 좋을지에 대한 영상입니다.

경제학과 통계학 개념을 통해 채용 시장의 본질을 이해하고 이를 바탕으로 취업·이직 전략을 감과 스펙 경쟁이 아닌 데이터 기반의 확률 문제로 재설계합니다. 스펙을 더 쌓는 대신 합리적인 채용의 '장'으로 게임의 '판'을 전환하는 전략으로서 AI를 통해 채용공고·기업 데이터를 직접 수집·분석하여 붙을 가능성이 높은 시장과 공고를 선별합니다. 경제학·통계학의 핵심 개념 위에 AI를 도구로 활용하여 서류·면접·지원 전략을 체계화함으로써 비전공자도 이해 가능한 방식으로 데이터 기반 취업 사고방식을 만드는 방법을 제시합니다. 또한 실제 취업준비에 포트폴리오로 바로 활용할 수 있는 나만을 위해 24시간 일하는 채용 AI 비서를 비전공자도 가능한 AI 기반 바이브코딩으로 직접 구현합니다.

이 강의는 HeyGen, Viggle, Runway 등 AI 툴을 활용해 말하는 아바타, AI 댄스, 동화 애니메이션 등 다양한 영상을 직접 만드는 실전 입문 과정입니다.

Copilot Chat은 단순한 AI 도우미를 넘어, 여러분의 생산성과 창의력을 극대화하는 내 업무의 든든한 비서가 되어줄 것입니다. 이 강의에서 Copilot Chat의 핵심 기능과 활용법, 실무에 바로 적용 가능한 사례, 그리고 각 업무에 맞춘 맞춤형 팁까지 학습해 Copilot Chat과 함께 일의 방식이 달라지는 경험을 시작해보세요!

코파일럿 (copilot) 과 함께 개발에 입문을 해봐요. AI와 함께라면 초등학생도 따라할 수 있어요!

AI에게 종목 추천을 받고, 매수·매도 타이밍까지 맡기면 정말 수익이 날까요? AI는 미래 주가를 맞히는 예언 도구가 아닙니다. 대신 투자 판단을 흔드는 감정을 점검하고, 복잡한 정보를 분석하며, 장기 투자 원칙을 지키게 만드는 강력한 투자 보조 도구가 될 수 있습니다. 이 강의에서는 손실 혐오·패닉 셀링·FOMO 같은 개인투자자의 대표적인 행동 오류를 이해하고, AI 프롬프트와 투자 분석 도구를 활용해 흔들리지 않는 투자 기준을 만드는 방법을 배웁니다. 목표 자산 역산부터 포트폴리오 설계, 절세 계좌 활용, 자동 적립식 매수 설정까지 바쁜 직장인도 꾸준히 실행할 수 있는 나만의 AI 투자 시스템을 완성해보세요. Point 1. AI 투자의 한계를 알고 제대로 활용하자 AI가 종목 추천과 매매 타이밍 예측에 적합하지 않은 이유를 데이터로 이해 어닝콜 분석, ETF 중복 진단, 포트폴리오 점검 등 AI가 잘하는 영역에 활용 낙관적인 답만 믿지 않도록 반대 시나리오와 위험 요인을 검토하는 방법 학습 Point 2. 투자 심리를 흔드는 오작동을 바로잡자 손실 혐오·처분 효과·패닉 셀링·FOMO 등 반복되는 투자 행동 패턴 진단 충동 매매를 줄이는 72시간 룰과 매도 조건 명문화 루틴 실습 시장 변동에도 장기 투자 원칙을 유지하도록 돕는 AI 프롬프트 설계 Point 3. 자동으로 지속되는 장기 투자 시스템을 만들자 목표 자산과 투자 기간을 바탕으로 적립식 투자 계획과 포트폴리오 설계 몬테카를로 분석과 절세 계좌 시뮬레이션으로 투자 전략 점검 자동매수와 현금 버퍼를 설정해 매번 고민하지 않아도 실행되는 투자 구조 완성