생성형 AI 중 하나인 Claude(클로드)의 기본 개념과 특징을 이해하고, 플랫폼의 기초적인 사용 방법을 익힐 수 있는 강의입니다. 일상생활에서 바로 활용할 수 있는 실용적인 예시를 통해 대화형 AI를 효과적으로 사용하는 법을 배웁니다. IT에 익숙지 않은 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었습니다.

생성형 AI 중 하나인 Perplexity AI의 기본 개념과 활용법을 다루는 강의입니다. AI의 역사와 특징을 포함한 이론 학습을 바탕으로 Perplexity 플랫폼의 기초 사용법을 익힙니다. 일상 생활에서 바로 적용할 수 있는 실용적인 예시를 통해 대화형 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

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클로드 코드의 핵심 개념을 3D 사무실 비유로 배우는 입문 강의입니다. 텅 빈 사무실에 로봇 한 대를 고용해 두뇌와 심장을 달고, 도구·권한·기억을 갖추고, 여러 대가 팀을 이루기까지 — 개념 하나하나가 사무실 장면으로 펼쳐집니다. 모든 개념은 인터랙티브 교안을 직접 조작하며 익히고, 내 컴퓨터에서 따라 하는 실습으로 완성합니다.

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AI를 쓰는 건 쉬워졌지만, 모델 카드나 논문은 여전히 몇 줄 읽기 어렵습니다. 낱말 뜻은 검색하면 나와도, 그 낱말들이 서로 어떻게 이어지는지는 보이지 않기 때문입니다. 이 강의는 AI 문서에 꼭 나오는 단어 160여 개를 이해하기 가장 쉬운 순서로 쌓아, 강마다 실제 문서의 문장 한 줄을 정확히 읽게 합니다.

Codex를 583억 토큰 넘게 쓰며 다듬은 요청·확인·재수정 방법을, 할 일 페이지 하나를 처음부터 완성해 가는 실제 작업 화면으로 보여 드려요. 코드를 다 알지 못해도 원하는 결과를 부탁하고, 바뀐 결과를 직접 확인하는 법을 익혀요.

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학생의 성적, 학생부, 관심분야 등 다양한 데이터를 AI-SPARS 도구로 구조화하고, LLM을 활용해 전공 탐색부터 대학·전형 전략, 맞춤형 로드맵까지 설계하는 방법을 학습합니다. 단순 질의응답이 아닌, Profile-Interview-전공-대학-전형-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio로 이어지는 체계적인 AX형 진로·진학 상담 프로세스를 실전에서 바로 적용할 수 있습니다.

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

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