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c신승호2026-10-131881429안녕하세요 강사님 지금 강사님의 로드맵을 따라 진행 중인데 현재 현대적 자연어 처리 : Transformer 구조 이해에서 LLM 실전 파인튜닝 까지 를 듣고있습니다. 지금 이 강의와 겹치는게 많아보이는데 어떤 차이점이 있는지 여쭈고자 질문 올립니다. 감사합니다
- 박시콩2025-08-081656004
생성형 AI를 활용한 웹, 앱 서비스를 만들어 보는게 목표이고, 그전에 생성형 AI를 활용하는 방법을 배우고자 하는데 적절한 강의가 맞을까요?
YoungJea Oh2025-08-08433939이 강의는 생성형 AI (언어 생성 AI, 이미지 생성 AI) 가 어떻게 내부적으로 작동되는지 원리 파악에 중점을 두고 있습니다. 단순히 앱 생성을 위한 즉각적인 활용법에 관심이 있으시다면 좀 지루하실 수도 있습니다. 작동 원리보다 단순 사용법에 관심이 많으시면 "OpenAI API 를 이용한 생성형 AI 프로그램 개발" 강의(https://inf.run/xTM5e)가 좀더 맞으실 수도 있겠습니다. 감사합니다.
- 고트.2024-05-131265012
인공지능 활용 추천 시스템 강의의 수강전 문의 탭이 없어서 여기다 질문드립니다. 다름이 아니라 인공지능 활용 추천 시스템 강의를 듣기 전 선수강으로 권장하시는 선생님의 인프런 강의가 무엇인지 궁금합니다. 로드맵 같은게 있으면 편할것 같습니다.
YoungJea Oh2024-05-14339732미리 보기 강의 중 "선수 과목" 안내가 있습니다. 내용은 다음과 같습니다. 시간이 부족한 분들이 선수 과목 없이도 수강 가능하도록 구성 하였지만 이상적으로는 아래의 선수 과목 수강을 권장 합니다. 파이썬 기초 실력이 부족하지만 시간이 없어 속성 Crash 코스가 필요하신 분을 위해 머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정을 공개하였습니다. https://inf.run/pfsr 에서 확인 바랍니다. 머신러닝/딥러닝에 대한 사전 지식을 차근 차근 익히고 싶은 분들은 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문 과정을 먼저 들으시기 바랍니다. https://inf.run/ox85 에서 확인 바랍니다. 파이썬 언어를 제대로 확실히 익히고 싶으신 분들은 파이썬 코딩 기초에서 고급까지 따라하며 배우기 과정을 추천 드립니다. https://inf.run/Hv7e 에서 확인 바랍니다. 미리 보기 강의 제목을 좀 더 눈에 뜨이게 수정해야겠네요 ^^ 감사합니다.
안녕하세요. 로드맵을 따라 수강해 주셔서 감사합니다. 두 강의는 생성형 AI와 Transformer를 다루기 때문에 일부 내용이 겹칩니다. 다만 학습 목적과 깊이에 차이가 있습니다. - **「생성형 AI 기초와 동작 원리 이해」**는 생성형 AI의 기본 개념과 작동 방식을 이해하고 전체적인 흐름을 잡는 데 초점을 둡니다. - **「현대적 자연어 처리: Transformer 구조 이해에서 LLM 실전 파인튜닝까지」**는 자연어 처리와 Transformer를 더 깊이 학습하고, LLM 파인튜닝 실습으로 이어지는 과정입니다. 현재 자연어 처리 강의를 무리 없이 따라가고 계신다면 기초 강의를 반드시 추가로 수강하실 필요는 없습니다. 현재 강의를 계속 진행하시고, 기본 개념을 정리하거나 원리를 다시 짚어보고 싶으실 때 기초 강의를 활용하시면 좋겠습니다. 감사합니다.