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데이터 사이언스 데이터 분석

빅데이터 분석기사 시험 실기(Python) 대시보드

(4.9)
84개의 수강평 ∙  3,888명의 수강생

무료

지식공유자: 대구빅데이터활용센터
총 24개 수업 (5시간)
수강기한: 
무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 자격증 (데이터 사이언스)] 강의입니다.

국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!

✍️
이런 걸
배워요!
빅데이터 분석기사 실기
데이터 분석의 기초
데이터 전처리
모형 구축 및 평가

파이썬(Python) 빅분기 준비, 
기초부터 실전까지 튼튼하게! 

빅분기 실기,
기초+연습+실전을 한번에! 📖

최근 빅데이터, 인공지능 같은 키워드가 핫한데요. 그래서인지 주변에 빅데이터 분석기사 자격증을 준비하고 계신 학생이나 기업 종사자분들이 많이 계신 것 같습니다. 빅데이터 분석기사 실기를 준비하고 계신 분들께 조금이나마 도움이 되고자 이번 강의를 제작하게 되었습니다. 여러분의 국가기술자격증 빅데이터분석기사 합격을 응원합니다!

빅데이터 분석기사 실기 합격 기준 알아보기 📃

  • 통합형(필답형, 작업형) 180분 시험
  • 빅데이터 분석실무 - 데이터 수집, 데이터 전처리, 데이터 모형 구축/평가
  • 100점 만점 기준 60점 이상시 합격
  • 2022년 기준 연간 2회 시행 (제4회, 제5회)
  • 자세한 응시 자격 및 합격 기준은 한국데이터산업진흥원 홈페이지를 참고해주세요.

이 강의만의 
특징을 확인하세요 ✅

이런 분들께 추천합니다!

빅데이터분석기사 
실기 시험을 
준비하시는 분 

빅데이터분석기사의 
큰 흐름을 
이해하고 싶은 분 

빅데이터 수집·저장·처리, 
분석 및 시각화를 
수행하고 싶은 분 

  • ✅ 빅분기를 준비하기 위해 전체를 공부하기 보다 필요한 것만 추출하여 강의 자료를 구성하였습니다.
  • ✅ 전체 분석 과정의 큰 흐름을 잡을 수 있도록 강의 자료를 구성하였습니다.
  • ✅ 분석 프로세스별 모듈로 나누어 반복함으로써 오랫동안 기억될 수 있도록 하였습니다.
  • ✅ 강의 중간마다 코드 및 이론적 배경도 함께 설명합니다.
  • ✅ 단답형 문제의 경우 기출문제와 예상문제만을 제시하여 수강생들이 스스로 학습하기를 권장합니다.

다음 내용을 
학습합니다 📚

데이터 수집 - 데이터 전처리 - 데이터 모형 구축 - 데이터 모형 평가에 이르는 내용을 학습합니다.

1. 강의 소개

2. 기초 쌓기 (작업 1유형 3문제, 작업 2유형 1문제)

3. 실제 시험 환경과 유사한 구름IDE에서 연습문제 풀기

4. KDATA에서 제공하는 빅분기 실기 체험환경 실습 및 해설

 

5. 강의 마무리: 단답형 기출 및 예상문제 소개

6. 빅분기 실기 작업형 제3유형 업데이트(수정날짜 23.06.05)

  • 빅데이터분석기사 실기시험 출제유형 변경
  • 기존 단답형 10문제를 작업형 제3유형 2문제 대체
  • 신유형 강의자료 바로가기
  • 데이터자격검정에 공개된 예시 문제 기반 통계적 가설검정 학습

 

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 본 강의는 오프라인 강의를 기반으로 강의자료가 제작되었으며, 수강생들의 의견을 반영하여

       내부 검토 후 강의자료가 수정되고 있으니 수정된 강의자료로 학습을 진행하면 되겠습니다.

  • 해당 강의를 수강한 학생들은 제3회 빅데이터 분석기사 실기시험에 대다수 합격하였습니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터분석기사 실기를 준비하시는 분
빅데이터분석기사의 큰 흐름을 이해하고 싶으신 분
빅분기 자격을 취득하고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
Python
Pandas
Numpy
Scikit-Learn

안녕하세요
대구빅데이터활용센터 입니다.
대구빅데이터활용센터의 썸네일

DIP 대구 빅데이터활용센터 입니다.

데이터 분석가들로 구성된 직원들이 강의를 진행하고 있습니다. :)

센터를 방문하시면 데이터 분석 및 컨설팅을 무료로 지원해드리고 있습니다.

홈페이지

유튜브 채널

 

커리큘럼 총 24 개 ˙ 5시간의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 교육 수강 전 꼭 확인해주세요!
강의 및 코드 수정자료
섹션 2. 기초 쌓기
4강. 작업유형1-문제(1) 미리보기 07:20
5강. 작업유형1-문제(2) 04:29
6강. 작업유형1-문제(3) 07:03
7강. 작업유형2-데이터 전처리 26:14
8강. 작업유형2-모형학습 및 평가 32:49
섹션 3. 연습문제 풀이
9강. 연습문제(1) 05:24
10강. 연습문제1(분류)-전처리 19:39
11강. 연습문제1(분류)-모형학습 및 평가 15:19
12강. 연습문제2(회귀)-전처리 13:26
13강. 연습문제2(회귀)-모형학습 및 평가 16:41
섹션 4. 실전 체험하기
14강. 실전체험-전처리 23:23
15강. 실전체험-모형학습 14:24
16강. 단답형 및 마무리 06:02
섹션 5. 신유형 및 가설검정 소개(추가)
섹션 6. 단순평균 가설검정(추가)
단순평균(1집단) T-test 19:06
단순평균비교(2집단, 독립) T-test 14:59
단순평균비교(2집단, 독립) F-test 11:34
단순평균비교(2집단, 연관) T-test 예제풀이 10:40
섹션 7. 범주형 독립(추가)
범주형독립(2집단) Chi2-test 14:58
섹션 8. 분포비교(추가)
분포비교(2집단, 연관) Wilcoxon-test 10:02
강의 게시일 : 2022년 02월 16일 (마지막 업데이트일 : 2023년 06월 05일)
수강평 총 84개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
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3점
2점
1점
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yc.ahn thumbnail
5
실시시험 2주 앞두고 이 강의를 발견해서 듣고 있는데요, 큰 도움이 됩니다! 감사합니다.
2022-11-19
김정옥 thumbnail
5
빅분기 실기를 어떻게 준비해야 할지 막막했는데 강의를 한번 듣고 방향이 잡혔습니다. 감사합니다
2022-11-01
공손한 여우 thumbnail
5
무료로 이 좋은 강의를 제공해주셔서 너무 감사드립니다ㅜㅜ 덕분에 도움 많이 되고 있습니다!
2022-09-15
Eat Travel thumbnail
4
전체적인 흐름을 배우는데 좋습니다. 다만, 중간중간 실습에서 이 부분을 왜 이렇게 해야하는지 디테일한 설명이 좀 부족한 것 같습니다.
2022-06-19
가즈아아앙 thumbnail
5
이 강의가 빅분기 실기를 합격하는데 큰 도움이 됐습니다. 저 개인적으로는 이 강의 내용만 잘 소화하면 합격하는데 모자람이 없다고 생각합니다. 좋은 강의 감사합니다.
2022-08-17