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데이터 사이언스 데이터 분석
비전공자를 위한 가장 쉬운 데이터분석 입문
36명이 수강하고 있어요.

22,000원

지식공유자 : 런어데이
총 62개 수업˙총 4시간 25분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
내 목록 추가 61 공유
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스] 강의입니다.

데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
데이터 분석의 개념 이해하기
데이터 분석의 대표적인 툴인 판다스 마스터하기
데이터 분석 시각화 마스터하기
다양한 예제를 가지고 직접 데이터 분석 실습하기

비전공자도 데이터분석을 시작할 수 있어요!
가설을 세우고, 데이터를 분석하고, 가설을 검증하는 3-Step을 경험하세요. 

다양한 분야에서 중요 역량으로 떠오르고 있는 데이터 분석

코딩을 할 줄 몰라서, 통계에 자신이 없어서, 아니면 어떻게 시작해야 할지 몰라서 망설이고 계시지는 않았나요? 이제 파이썬 전문가 김정욱님과 함께 데이터 분석에 입문해 보세요. 코딩 경험이 전혀 없는 사람도, 통계 배경지식이 없는 사람도 기본적인 데이터 분석을 수행할 수 있도록 도와드립니다.

1. 파이썬 리뷰와 아나콘다 설치

  • 말로만 듣던 데이터분석, 정확히 뭘 말하는 걸까?
  • 파이썬을 더 이용하기 쉽게 만들어주는 주피터 노트북
  • 데이터분석에 꼭 필요한 파이썬 문법 요약집 : 자료형, 반복문, 함수 등

2. 데이터 분석 도구 Pandas 학습하기

  • 데이터 전처리의 핵심이 되는 판다스(Pandas)
  • 데이터의 정보를 한눈에 보여주는 필수 함수
  • 데이터 자체의 구조 VS 개별 데이터의 구조
  • 분석이 가능한 데이터로 데이터 유형 바꾸기
  • 내가 원하는 데이터만 컬럼 삭제 / 추가 하기
  • 데이터를 추출하는 다양한 방법
  • 데이터가 비어있을 때(결손값)는 어떻게 처리해야 할까?
  • 엑셀이랑 똑같아요. 판다스로 만드는 피벗테이블

3. 타이타닉 생존자 데이터로 시각화 도구 Matplotlip, Seaborn 연습하기

  • 데이터의 종류에 따라 시각화 방법이 다르다. 범주형 데이터 VS 수치형 데이터
  • 범주형 데이터를 시각화하는 두 가지 방법 : pie와 countplot
  • 연속형 데이터와 범주형 데이터의 관계를 알고 싶을 때, Swarmplot과 Violinplot
  • 평균에 속지 마세요. 다양한 대푯값
  • 가장 익숙한 그래프. Varplot과 Pointplot
  • 여러 그래프를 한 눈에 보고 싶어요. Facet Grid 활용법
  • 요금과 생존율에는 어떤 관계가 있을까? 두 변수의 상관관계를 파악하는 방법

4. 서울대공원 입장객 데이터 파헤쳐보기

  • 실전 데이터 분석 Step1. 데이터 정보 파악하기
  • 실전 데이터 분석 Step2. 데이터 정제하기
  • 자료형 변경, 결측지 처리, 데이터컬럼 추가하기 등
  • 실전 데이터 분석 Step3. 데이터에 대한 가설 세우기
  • 실전 데이터 분석 Step4. 시각화와 통계적 추론을 통해 가설 검증하기

강사 소개 

김정욱
성균관대학 경제학과 졸업

• 前 다날 미래사업팀
• 前 삼성SDS 인프라사업팀
• 前 미라콤 솔루션팩토리사업팀
• 소엔코딩 대표
• 다수 대학 및 기관 파이썬/데이터분석 강사
• 텐서플로우 개발자 자격증 (Tensorflow Developer Certificate)

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
데이터 분석을 처음 하고 싶으신 人
기존에 엑셀로 데이터 분석을 해왔으나, 파이썬으로 더 쉽고 효율적으로 데이터 분석을 해보고 싶은 人
머신러닝/인공지능을 학습하기 전에 데이터 분석에 익숙해지시고 싶으신 人

안녕하세요
런어데이 입니다.
런어데이의 썸네일

커리큘럼 총 62개 ˙ 4시간 25분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 파이썬 리뷰와 아나콘다 설치
데이터 분석 개론 미리보기 05:06 파이썬 아나콘다 설치 미리보기 05:31 주피터 노트북 사용법 - 1 미리보기 04:14 주피터 노트북 사용법 - 2 미리보기 04:23
파이썬 리뷰 1 - 왜 파이썬을 사용할까? 03:43
파이썬 리뷰 2 - 자료형 02:14
파이썬 리뷰 3 - 숫자형 01:49
파이썬 리뷰 4 - 문자열 04:02
파이썬 리뷰 5 - 리스트 04:27
파이썬 리뷰 6 - 딕셔너리, 불리언 02:03
파이썬 리뷰 7 - 조건 06:48
파이썬 리뷰 8 - 반복 02:33
파이썬 리뷰 9 - 함수 04:12
파이썬 리뷰 10 - 모듈 03:23
섹션 1. 데이터 분석 도구 Pandas 학습하기
판다스(Pandas)란? 03:04
데이터 불러오기 - read_csv 03:19
데이터 살펴보기 - head, tail 02:20
데이터의 정보 알아보기 - info, describe, value_counts 03:31
데이터의 형태 - Series, DataFrame, dtypes 04:01
데이터의 형태 바꾸기 1 - astype, to_numeric 06:15
데이터의 형태 바꾸기 2 - to_datetime 06:20
데이터의 형태 바꾸기 연습 1 - apply lambda 07:40
데이터의 형태 바꾸기 연습 2 - apply lambda 03:35
데이터프레임 컬럼(column) - columns, rename 03:06
조건에 따른 컬럼 생성하기 - loc, apply lambda 08:49
컬럼 삭제하기 - drop 04:07
컬럼별로 정렬하기 - ascending 03:10
데이터 추출하기 - str.contains 05:10
위치/명칭에 기반하여 데이터 추출하기 - loc 03:07
결손값 - isnull, fillna 03:46
데이터 분할하기 - pivot_table, groupby 05:20
인덱스, 데이터 복제하기 - index.values, reset_index, transpose, copy 04:00
데이터 합치기 1 - concat 03:39
데이터 합치기 1 - merge 03:49
섹션 2. 데이터 분석 도구 Pandas 학습하기
시각화 모듈 소개 - matplotlib, seaborn 03:34
데이터의 분류 - 범주형/수치형 07:13
원그래프 / 막대그래프 - pie / countplot 04:43
산점도 / 바이올린그래프 - swarmplot / violinplot 03:02
수치형 데이터 - 대푯값, 산포도 04:24
막대그래프 / 꺽은선그래프 - barplot / pointplot 04:46
산점도 / 회귀선이 있는 산점도 - scatterplot / lmplot 03:19
상자그래프 / 복수의그래프 - boxplot / FacetGrid 05:54
히스토그램 / 커널밀도그래프 - distplot 01:38
데이터 간의 상관관계 / 히트맵 - corr / heatmap 03:42
정규분포 - 1 04:41
정규분포 - 2 04:10
Titanic 데이터 분석하기 06:24
섹션 3. 서울대공원 입장객 데이터 파헤쳐보기
서울대공원 입장객 데이터 개론 03:43
데이터 컬럼 설명 03:12
데이터 정제 1 05:34
데이터 정제 2 03:41
데이터 정제 3 02:26
가설 1 검증하기 04:18
가설 2 검증하기 06:47
가설 3 검증하기 03:25
가설 4 검증하기 05:35
가설 5 검증 준비 05:30
가설 5 검증하기 1 04:15
가설 5 검증하기 2 04:19
가설 5 검증하기 3 03:40
가설 5 검증하기 4 05:31
Bike Sharing Demand 데이터 분석하기 03:53
강의 게시일 : 2020년 06월 19일 (마지막 업데이트일 : 2020년 06월 19일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

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총 62개 수업˙총 4시간 25분
평생 무제한 수강
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입문 대상 초급 중급이상
지식공유자 되기
많은 사람들에게 배움의 기회를 주고,
경제적 보상을 받아보세요.
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기업 교육을 위한 인프런
“인프런 비즈니스” 를 통해 모든 팀원이 인프런의 강의를
자유롭게 학습하는 환경을 제공하세요.
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