[무료 바이브 코딩 강의 / 입문편] 혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드

단순히 AI 서비스와 대화하는 것만으로는 부족합니다. 진짜 생산성 혁신은 내가 잠든 사이에도 AI가 뉴스를 정리하고, 보고서를 쓰고, 데이터를 분류하는 ‘자동화 워크플로우’에서 시작되죠. 이 강의는 코딩을 모르는 비개발자도 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 업무를 자동화할 수 있게 돕는 가장 강력한 도구, n8n의 모든 것을 담았습니다.

한빛미디어에서 발간한 '이것이 리눅스다' 의 저자가 직접 강의하는 강좌 입니다.

한빛미디어 도서 '혼자 공부하는 C 언어'에서 제공하는 공개 강좌입니다.

한빛미디어의<이것이 우분투 리눅스다>책의 저자가 직접 강의하는 강좌입니다.

한빛미디어(주)에서 발간한 '뇌를 자극하는 윈도우즈 시스템 프로그래밍' 저자의 강좌 입니다.

엑셀 데이터를 정리할 때 필요한 기능은 정해져 있습니다. VLOOKUP, 피벗테이블, 조건부합계처럼 익히 들어온 기본 기능만 알아도 데이터 정리 시간을 단축할 수 있습니다. 하루에 7분만 투자하세요. 이 강좌를 통해 복잡하게만 느껴진 데이터 정리를 말끔히 해결할 수 있습니다.

‘개발자, 나의 성장을 도왔던 것들’에 대하여 이야기 합니다. ​ _서지연 AI 엔지니어 _김영재 기술전문 펠로우 _하재승 시니어 개발자 _조은 리드 개발자 _김상우 데이터그룹 본부장 _곰코치 애자일 코치

바이브코딩 입문자에게 가장 완벽한 선택지 '안티그래비티' 코딩 지식 없어도, 3가지 실습으로 AI 웹서비스를 만들고 직접 배포하고 수익화까지 완성해볼 수 있습니다. ✔️코딩 없이 웹앱 3개 제작 ✔️ Vercel 배포 실습 ✔️ Google 애드센스 수익화 구조 이해

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

대화 루프, 도구 호출, 권한, 프롬프트 조립 — 클로드 코드의 핵심 원리를 3D 인터랙티브 교재로 눈으로 확인하며 배웁니다. 교재로 이해한 구조를 그대로 코드로 옮겨, 나만의 '미니 클로드 코드(하네스)'를 직접 완성합니다.

코딩을 전혀 모르는 사람도 AI에게 우리말로 명령을 내려서, 나만의 주식 자동매매 프로그램을 만들 수 있게 됩니다!

코딩을 한 번도 해보지 않으셨나요? 아니면 이미 실력이 좋으신가요? 내가 직접 만든 게임이 내가 직접 만든 홈페이지에 올라가 있다면, 멋지지 않나요? 그런 분들을 위해 이 강의를 준비했습니다.

AI를 활용해 웹을 개발할 때 꼭 필요한 CS 지식을 가르치는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, 배포의 원리를 모르면 바이브코딩은 어느 순간 반드시 막힙니다. 인터랙티브 교재로 필수 개념들을 빠르게 배우고, 누구나 바이브코딩으로도 웹을 완성할 수 있게 됩니다.

AI에게 종목 추천을 받고, 매수·매도 타이밍까지 맡기면 정말 수익이 날까요? AI는 미래 주가를 맞히는 예언 도구가 아닙니다. 대신 투자 판단을 흔드는 감정을 점검하고, 복잡한 정보를 분석하며, 장기 투자 원칙을 지키게 만드는 강력한 투자 보조 도구가 될 수 있습니다. 이 강의에서는 손실 혐오·패닉 셀링·FOMO 같은 개인투자자의 대표적인 행동 오류를 이해하고, AI 프롬프트와 투자 분석 도구를 활용해 흔들리지 않는 투자 기준을 만드는 방법을 배웁니다. 목표 자산 역산부터 포트폴리오 설계, 절세 계좌 활용, 자동 적립식 매수 설정까지 바쁜 직장인도 꾸준히 실행할 수 있는 나만의 AI 투자 시스템을 완성해보세요. Point 1. AI 투자의 한계를 알고 제대로 활용하자 AI가 종목 추천과 매매 타이밍 예측에 적합하지 않은 이유를 데이터로 이해 어닝콜 분석, ETF 중복 진단, 포트폴리오 점검 등 AI가 잘하는 영역에 활용 낙관적인 답만 믿지 않도록 반대 시나리오와 위험 요인을 검토하는 방법 학습 Point 2. 투자 심리를 흔드는 오작동을 바로잡자 손실 혐오·처분 효과·패닉 셀링·FOMO 등 반복되는 투자 행동 패턴 진단 충동 매매를 줄이는 72시간 룰과 매도 조건 명문화 루틴 실습 시장 변동에도 장기 투자 원칙을 유지하도록 돕는 AI 프롬프트 설계 Point 3. 자동으로 지속되는 장기 투자 시스템을 만들자 목표 자산과 투자 기간을 바탕으로 적립식 투자 계획과 포트폴리오 설계 몬테카를로 분석과 절세 계좌 시뮬레이션으로 투자 전략 점검 자동매수와 현금 버퍼를 설정해 매번 고민하지 않아도 실행되는 투자 구조 완성

업무생산성을 획기적으로 높이는 chatGPT 실무 활용법을 배우고, 문서 작성부터 데이터 분석까지 실무에도 바로 적용할 수 있어요!

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

Unity 개발자를 위한 Claude Code 실전 입문 강의! Claude Code 설치부터 Unity MCP 연동, CLAUDE.md를 활용한 프로젝트 규약 관리, Custom Slash Commands와 협업 워크플로우까지! 실무에서 활용하는 방법을 모두 알려드립니다. 마지막에는 뱀서 스타일 게임을 처음부터 완성하며 Claude Code를 Unity 프로젝트에 효과적으로 적용하는 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.

전산학 기반 경력 개발자가 최신 AI 기술 스택으로 전환하는 실무 중심 과정입니다. LLM 기반 애플리케이션 설계부터 구현까지, 기존 소프트웨어 공학 지식을 활용하여 AI 솔루션 도입 전략을 수립합니다. 전통적 개발 경험과 현대 AI 기술을 융합하여 커리어를 재구축합니다.

비전공자를 위한 n8n 자동화의 핵심 원리와 워크플로우 설계 기초 n8n으로 구축하는 5단계 자동화: 주제 입력부터 영상 완성까지의 API 연결 실습 AI API(ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate) 활용해 n8n에서 영상 자동 제작하는 법

코딩 처음부터 내 웹 서비스 운영까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 웹 빌드 올인원.

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

OpenClaw를 활용해 AI 에이전트를 처음부터 실무 수준까지 구축하는 방법을 배우는 강의입니다. 단순한 기능 소개가 아닌 OpenAI, 로컬 LLM, 메모리, 세션, Tools와 Skills를 하나의 흐름으로 익힐 수 있습니다. 실리콘밸리에서 AI와 대규모 시스템을 개발하며 얻은 실무 경험과 노하우를 바탕으로, 실제 프로젝트에서 활용 가능한 아키텍처와 운영 방법을 함께 설명합니다. 강의를 마치면 자신만의 AI 에이전트를 설계하고 다양한 서비스와 연동하여 자동화까지 구현할 수 있습니다. AI를 사용하는 것을 넘어, 직접 구축하고 운영하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심의 강의입니다.

이 강의에서는 Antigravity에 내장된 Browser MCP를 활용해 AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고 웹을 조사·판단하는 구조를 실전으로 확인합니다. 단순 사용법이 아니라, Agent → Tool → Browser로 이어지는 실행 흐름과 MCP 기반 확장 구조를 이해하는 데 초점을 둡니다. 30분 안에 브라우저 자동화의 개념을 넘어, “AI가 웹을 도구로 사용하는 방식”을 구조적으로 정리합니다. https://antigravity.google/download

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.