머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

이 강의는 소프트웨어 개발 과정에서 안전하고 신뢰할 수 있는 코드를 작성하는 방법을 배우는 과정입니다. 단순히 기능 구현에 그치지 않고, 보안 취약점을 예방하며 안정성을 확보할 수 있는 프로그래밍 원칙과 기법을 학습합니다. 실습과 사례를 통해 실제 개발 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 이해하고, 이를 방지하기 위한 코딩 규칙, 입력 값 검증, 예외 처리, 메모리 관리 등 안전한 코드 작성 기법을 습득할 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 개발자는 코드의 완성도를 높이는 동시에, 보안성과 신뢰성을 갖춘 소프트웨어를 개발할 수 있는 실질적 역량을 확보하게 됩니다.

블렌더를 사용해서 3D 그래픽 작업을 하는 전반적인 작업 개념과 방법을 위주로 설명을 진행합니다

유니티 공식 튜토리얼 영상인데 Jemin_Dev 님께서 번역해 주셨습니다.

이 강의는 알고리즘의 기초 개념을 JAVA 프로그래밍을 통해 학습할 수 있도록 설계된 과정입니다. 단순히 이론적인 설명에 머무르지 않고, 다양한 알고리즘을 직접 코드로 구현해보며 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 기초적인 정렬, 탐색 알고리즘부터 점차 난이도가 있는 알고리즘까지 단계적으로 학습하며, 문제 해결 능력과 프로그래밍 사고력을 함께 키울 수 있습니다. 또한 JAVA 언어의 문법과 활용법을 실습 중심으로 접목하여, 알고리즘 이론과 실제 구현을 동시에 숙달할 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 알고리즘에 대한 이해를 확립할 뿐 아니라, JAVA를 활용한 알고리즘 구현 역량을 갖추어 학업, 취업, 실무에서 활용할 수 있는 실질적인 프로그래밍 능력을 확보하게 됩니다.

Illustration CC 2020의 주요 기능을 익혀 쉽고 빠르게 일러스트를 활용할 수 있습니다.

유투브상 노리섬 님의 프리미어 강좌를 소개합니다.

본 과정은 프론트엔드 웹 프로그래밍의 핵심 문법과 활용법을 학습하고, 이를 실제 포트폴리오 제작에 적용해 보는 실습 중심 강좌입니다. 학습자는 HTML, CSS, JavaScript 등 기초 문법부터 최신 프론트엔드 기술까지 단계적으로 익히며, 웹 화면 구현과 동적 기능 처리 과정을 직접 경험하게 됩니다. 또한 실무에서 자주 활용되는 다양한 예제를 통해 효율적인 코드 작성법과 실제 개발 흐름을 자연스럽게 습득할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 단순한 문법 암기를 넘어, 웹 페이지 기획–디자인–구현까지 연결된 작업 흐름을 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 자신만의 포트폴리오를 완성할 수 있습니다. 나아가 본 과정은 프론트엔드 개발자로 성장하기 위한 확실한 디딤돌이 될 것이며, 웹 개발을 처음 접하는 학습자에게는 입문 과정으로, 실무 경험을 쌓고 싶은 학습자에게는 실전 보완 과정으로 큰 도움이 될 것입니다.

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제품디자인을 하기 위해 기본적으로 알아야 하는 Rhino(라이노) 3D에 대한 강의입니다.

스무디 TV 에서 제공하는 어셈블리어 강좌 입니다.

본 과정은 학습자가 정보처리산업기사 필기시험을 체계적이고 계획적으로 준비할 수 있도록 설계되었습니다. 시험 준비에 필요한 기본 지식은 물론, 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 함께 기를 수 있도록 구성하였으며, 이를 통해 수강생은 필기시험에 자신 있게 도전할 수 있습니다. 또한, 본 과정에서 다루는 학습 내용을 충실히 익히면 정보처리산업기사 자격증 취득에 필요한 기반을 마련할 수 있습니다.

After Effects를 처음 입문하는 분들을 위해 가장 기초적인 내용을 중심으로 전반적인 사용 방법을 설명하고, 간단한 작업을 통해 모션 작업의 기본적인 과정을 익히는 강의입니다.

LAte Developer 님이 유투브에서 알려주는 iOS 언어 기초 강좌 입니다.

TED(http://ted.com)의 '알릴 가치가 있는 아이디어' 의 모토에 따라 좋은 강연을 소개합니다.

MOS Excel 2016 Expert 자격증을 취득하기 위한 시험 대비 강의입니다.

AWS 초보자 및 AWS Educate 가입 대학생을 위한 시리즈 동영상 강의입니다. AWS 가입 절차 및 프리티어 서비스에 대해 간단히 소개해 드립니다.

객체지향언어인 C++ 과 동시에 자료구조와 알고리즘을 공부할 수 있는 강좌 입니다.

구글 애드워즈로 효율적인 광고를 운영하세요

아무것도 모르는 일반인들이 저만 무~작정 따라하면 홈페이지를 만들 수 있도록 도와줍니다!

MIT 공대 컴퓨터 과학, 프로그래밍 입문 강좌 입니다.

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

시험 유형과 출제 경향을 한눈에! 약 100문제로 실전 감각을 강화하세요. 혼자 준비해도, 체계적으로 학습할 수 있는 AWS AI Practitioner 실전 시험 완벽 대비

AI를 공부하려는데 선형대수 수식 앞에서 매번 막히셨나요? 이 강의는 공식을 외우는 대신, 벡터와 행렬이 공간에서 실제로 어떻게 움직이는지를 눈으로 보여드립니다. 끝까지 들으면 신경망, PCA, SVD 뒤에 숨은 수학을 스스로 읽어낼 수 있습니다.

AI 엔지니어 입문자를 위한 강의는 데이터 처리부터 모델 개발, 클라우드와 MLOps, 그리고 윤리적 고려까지 전 과정을 짧게 체험할 수 있도록 구성되었습니다. 단순히 모델을 만드는 데서 그치지 않고, 실제 서비스로 연결하는 과정을 이해해 실무 감각을 익히는 데 중점을 둡니다. AI를 처음 배우는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 실습과 예제를 곁들여 진행합니다.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

코딩 없는 풀스택 시스템 구축: 한국어 프롬프트(바이브 코딩)만으로 데이터 수집부터 AI·ML 분석, 웹 대시보드까지 전체 파이프라인을 직접 완성합니다. 100% 자동화 파이프라인 소유: 매일 아침 텔레그램으로 S&P 500 스크리닝 및 투자 의견을 수신하는 독립적인 주식 분석 도구를 확보합니다. 실전 데이터 기반 투자 프레임워크 체득: 실제 운영 중인 소스 코드를 바탕으로 기관 수준의 데이터 분석 및 리스크 관리 역량을 내 것으로 만듭니다.

"유튜브에 널린 뻔한 AI 이론과 챗봇 예제는 이제 쓰레기통에 버리십시오. 제조업의 언어를 알고, 공정의 본질을 꿰뚫는 대한민국 유일무이한 '7대 산업군 통합 제조 AI 바이블'입니다." 안녕하세요, 지식공유자 바이트탐정입니다. 현재 수많은 기업과 실무자들이 '제조 DX(디지털 트랜스포메이션)'와 'AI 도입'을 외치고 있습니다. 하지만 시중의 대다수 강의는 제조업의 척박한 현장 실무를 전혀 모르는 IT 개발자나 컨설턴트들의 뜬구름 잡는 이론에 그치고 있습니다. 본 과정은 이론을 위한 강의가 아닙니다. 대한민국 국가대표 7대 제조 산업군의 실제 도메인 지식(Domain Knowledge)과 최신 AI 프레임워크를 유기적으로 결합하여, 내일 당장 현업에 적용할 수 있는 '실전형 제조 DX 시나리오 아키텍처'를 제공합니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

데이터분석가로 성장하고 싶은 스타터 분들을 위한 파이썬 기본 강의입니다. - 데이터 분석을 하고 싶지만 파이썬을 모르는 분 - 파이썬으로 머신러닝 배우고 싶은 분 - 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 분 - 파이썬으로 머신러닝 기반 애플리케이션을 개발하고 싶은 분

삼성전자 DS부문 메모리·S.LSI·Foundry·TSP·AVP 평가및분석, SK하이닉스 PE·AE·Solution PE를 준비하지만 사업부와 직무 차이에서 막히는 취업준비생을 위한 강의입니다. 제품평가 직무의 실제 업무 흐름을 기준으로 회사별 직무명을 정리하고, 본인의 전공 경험을 자소서와 면접에서 쓸 수 있는 직무 언어로 바꾸는 방법을 배웁니다. Analog 회로설계, Verilog/FPGA, 공정 실험, 데이터 분석 경험 등을 수율·Wafer Map·Shmoo Plot·불량 분석 키워드와 연결해 지원 전략을 세울 수 있습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.