머신러닝 엔지니어 실무

안녕하세요, 선생님.일반적으로 머신러닝 파이프라인이데이터 수집 및 버저닝

실무에서 쿠베플로우 파이프라인을 구성할 때 모델 학습부터 프로덕션 배포까지 하나의 파이프라인으로 완전히 자동화하는 것이 일반적인가요? 아니면 학습 파이프라인과 배포는 별도로 관리하는 경우가 많은가요?

 오류인거인지 아니면 음성으로만 강의를 하신건지 모르겠어요

kubeflow 를 구축하면mlops 를 다 할수 있나요?  아니면 추가적으로 다른 플랫폼을 설치해야 하나요?  kubeflow 에 이미</

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/fil

강의 내용 중 colab 코드 자료는 링크로 공유 받을 수 있을까요?수업 자료는 공지사항에서 받은 파일은 pdf여서요.

강의자료 요청 드립니다.메일은 junhui.woo

화면 해상도가 낮아 구성도가 잘 보이지 않습니다. 강의자료 다운로드는 어디서 하는지?

lint.yml의 super-linter@v3가 정상작동하지 않아 v4로 업데이트해야할 것으로 보입니다 사용된 codeclimate-test-reporter가 deprecated 되었습니다

강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 질문이 몇가지 있어 질문드립니다~ lesson2처럼 kfp.components.func_to_container_op 로 하고 docker image 안넣으면 뭐가 base image 가 되는건가요??</

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아

<img src="https://cdn.inflearn.c

저는 MLflow 로 experiment 관리를 구축하려고하고있었는데, 시각적인 면에서 좋은 툴로 보이네요. 그런데 이 툴은 유료라고 설명들었던 것 같은데, 일정 기간이 지나면 유료로 전환되는 건가요 ? 아니면 무료로 저정도

감사합니다.

black 등 requirements를 설정하고 .zshrc에 다음 문구를 추가하여 환경변수 설정을 하였습니다. `export PATH="/Users/kangbeenko/Library/Python/3.8/bin:$PATH"` 이후 sour

쿠베플로우 파이프라인 Part2-2 강의 5분 10초 경에

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안녕

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강의 수강평 남겼습니다! <div class="