LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다
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수강생 1,861명
난이도 초급
수강기한 무제한
MCP 업데이트 - Streamable HTTP 활용
안녕하세요, 강병진입니다.
처음 MCP를 출시했을 때는 STDIO, SSE를 활용한 통신이었는데, SSE가 공식적으로 deprecate되고 Tranport 방식이 Streamable HTTP로 변경되어 해당 사항을 업데이트 했습니다. 새로 업데이트 된 내용과, 소스코드를 참고해주세요!
그리고 회사에서 바로 사용할 수 있는 AI 에이전트 use case강의를 출시했습니다. LangGraph를 이제 조금 알 것 같은데, 어떤식으로 활용할지 궁금하신 분들은 수강하시면 많은 도움이 될 거라고 생각합니다.
이번에는 n8n이라는 자동화 도구 사용법도 추가했는데요, 모든 기능들을 코드로 구현하는 것이 조금 더 유연하고 커스텀이 가능하다는 장점이 있지만, 범용으로 개발된 도구를 활용하는 방식도 개발 효율을 올릴 수 있다는 판단에 선택했습니다. 늘 그래왔듯이 수강하시면서 설명이 더 필요한 부분이 있으시면 질문으로 올려주세요! 최대한 빠르게 답변 드리겠습니다
감사합니다
강병진 드림
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