딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)
수강생 654명
난이도 초급
수강기한 무제한
안녕하십니까, 수강생 여러분
방금 전에 Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의를 따끈따끈하게 출시 하였습니다.
"데이터 파이프라인 한 방에 끝! Airflow 마스터 클래스"
Airflow의 핵심 동작 원리 부터 다양한 Operator와 Hook 활용법까지, 수강생 여러분을 실무에서 인정받는 Airflow 전문가로 성장 시켜 드리기 위해 혼신을 다해 본 강의를 만들었습니다.
강의 소개 페이지: https://inf.run/2Y8Z4
강의 소개 영상: https://inf.run/znn8V
Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의는 출시 기념으로 오늘부터 2주간 40% 할인을 진행하고 있습니다. 더불어 저의 다른 모든 강의도 2주간 30% 할인을 같이 진행합니다.
본 강의가 Airflow를 배우기 위한 최선의 선택 이라고 자신있게 권장드리고 싶습니다. 감사합니다.
안녕하십니까, 여러분. 권철민 입니다.
제가 이번에 '구현하며 배우는 Transformer' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시했습니다.
본 강의는 Transformer의 핵심 메커니즘인 Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델 및 BERT, Encoder-Decoder 번역 모델인 MarianMT 모델까지바닥부터 직접 구현하며 Transformer를 속속들이 배우실 수 있는 강의 입니다.
그동안 Transformer에 관심이 있었지만, Transformer 이해에 어려움이 있으셨다면, 쉽고, 자세한 이론 설명에서 실제 코드 구현까지 이어지는 본 강의가 여러분의 Transformer 갈증을 시원하게 해결해 드릴 것입니다.
현재 오픈 기념 35% 할인 진행 중이며, 아래는 강의 소개 페이지 입니다.
'구현하며 배우는 Transformer 강의'의 공식적인 선 수강 강의는 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 입니다. 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전 강의도 25% 할인을 진행하고 있습니다.
Pytorch로 모델 구현 경험이 어느 정도 있으시다면 선 수강 강의를 듣지 않고도 도전해 보실 수 있습니다. 보다 자세한 사항은 https://inf.run/K4ZyT
영상을 참조 부탁드립니다.
날씨가 제법 쌀쌀해 지는군요. 늘 건강 유의하시고 활기찬 하루 보내십니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
Pytorch 강의 출시 및 새 봄 맞이 행사로 오늘(4월 2일) 부터 4월 15일까지 2주간 제 모든 강의를 30% 할인 진행합니다.
인프런 마케팅 팀에서 수고해 주셔서, 아래 행사 페이지도 별도로 만들었으니 참조 부탁드립니다.
그리고 기존 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드와 이번에 출시한 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전을 새롭게 로드맵으로 구성하였습니다. 관심 있으신 분은 아래 로드맵 페이지 방문 부탁드리며, 특별히 2주간만 해당 로드맵에 한해 특별 할인 적용 중입니다.
감사합니다.
안녕하십니까,
예정보다 일찍 시스템 구성이 완료되어 방금, 신규 강의인 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 강의를 오픈 하였습니다.
오랜 시간에 걸쳐 본 강의를 준비해 왔습니다. 기존 TFKeras 버전 강의에서 보다 개선된 강의 내용과 함께, 본 강의를 통해 PyTorch 기반으로 CNN의 원리부터 실습까지 단계적으로 학습하여, 실무 프로젝트에서도 바로 적용할 수 있는 실전 역량을 쌓으실 수 있을 것입니다.
아래 URL에 보다 상세한 강의 소개 내용을 수록하였습니다.
Pytorch에 관심 있으셨다면, 이번 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 강의 선택을 후회하시지 않으실 것입니다. CNN은 물론이고 Pytorch의 기본부터 심화까지 본 강의를 통해서 완벽하게 마스터 하실 수 있을 것입니다.
감사합니다.
