예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지

안녕하세요 질문이 있습니다.Multi-Hed Attention 에서 여러개의 Q,K,V 벡터들을 학습시켜 Concat 시키는데 1. 이 경우에는 어떤식으로 Concat이 되나요?<o

class Encoder(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_layers, d_model, num_heads, dff, input_voca

실습 1 - TensorFlow와 Seq2Seq 모델을 이용해서 포르투칼어-영어 번역 수행해보기실습코드 내 GRU를 이용한 Encode

안녕하세요.실습 2 - Char-RNN 코드 학습 부분에서 ValueError: Unrecognized k

제목 그대로 pad_both_ends 사용할 때 n은 왜 사용하나요?그냥 앞뒤로 붙여주면 될 것 같은데, 3을 넣으니 두개씩 붙던데 n값을 설정하는 이유가 있나요?ngram의 n과 관련이 있나요?

for epoch in range(EPOCHS): start = time.time() train_loss.reset_states() train_accuracy.reset_stat

sample_encoder_layer = EncoderLayer(512, 8, 2048) sample_encoder_layer_output = sample_encoder_layer(tf.r

혹시 9강 BERT 실습 예제 코드는 어디서 볼 수 있을까요? 기존 강의들은 강의 노트 뒤에 있었는데 BERT 예제는 보이지 않아서요 ㅠㅠㅠ

Bert 분류 모델을 생성 후에 해당 모델을 가지고 서비스를 하고 있습니다. 몇 가지 테스트하다 보니, 동일 input에 대해 해당 모델의 예측값이 계속 변하는거 같네요. transformer 모델은 모델이 생성된

코랩에서 import gluonnlp as nlp을 실행하면자꾸 이렇게 뜨는데해결방법이 있을까요??<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/bcd77328-e853-47dd-b79b-

easyocr을 이용해서 text영역을 detect한 후에,detect된 이미지를 768 dimension으로 trocr("ddobokki/ko-trocr")을 pretrained model로 해서 개발하려면 어떻게 해야 하나요 ? 아님 더 좋은

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colab에서 from nltk.lm.preprocessing import pad_both_ends from nltk.lm.preprocessing import flatten 이

보여주신 두 개의 예가 모두 이진 분류 문제라서 질문드려 봅니다.AUTOTUNE = tf.data.AUTOTUNE batch_size = 32 class

안녕하세요? 정말 좋은 강의로 nlp를 매우 재밌게 배우고 있습니다!혹시 학습자료로 제공한 소스코드를 기록용으로 출처와 함께 제 개인 깃허브에 업로드해도 괜찮은지 궁금합니다. 기록용으로 올려두고 나중에 다시 읽어보면서 공부하고 싶습니다!좋

""" #@title Choose a BERT model to fine-tune bert_model_name = 'bert_multi_cased_L-12_H-768_A-12'  #@param ["bert_en_uncased_L-1

안녕하세요. 강의 듣고 실습하면서 nltk의 MLE.score 메서드가 어떻게 점수를 구체적으로 어떻게

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안녕하세요. AISchool 님, 늘 좋은 강의 감사드립니다.    이번 강의에서 제공해주신 코드를 수정없이 그대로 실행했는데  word2ve