안녕하세요, 수강생 여러분!
딥러닝호형 강의에 보내주시는 관심과 사랑에 진심으로 감사드립니다.
처음 딥러닝 입문 강의를 만든 지도 어느덧 6년이 되어가네요.
입문 강의 이후에도 빠르게 변화하는 AI 트렌드에 맞춰 꾸준히 새로운 강의를 만들어 왔습니다. 국내 최초로 비전 트랜스포머(Vision Transformer) 이론 및 코드 강의를 제작하기도 했고, YOLO 통합 강의, 물리정보 신경망(PINN) 등 다양한 주제를 다뤄왔습니다.
그런데 최근 몇 년간 AI 기술의 발전 속도는 제가 예상했던 것보다도 훨씬 빠른 것 같습니다.
그럼에도 불구하고 기본 개념의 중요성은 변하지 않았습니다.
요즘 ChatGPT를 비롯한 다양한 LLM 기반 서비스를 많이 사용하시겠지만, 결국 기본 지식이 있느냐 없느냐에 따라 질문의 깊이가 달라지고, 얻을 수 있는 답변의 수준도 달라집니다. 새로운 AI 기술을 제대로 이해하고 활용하기 위해서도 그 기반이 되는 원리를 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다.
예전부터 입문 강의에 꼭 추가하고 싶었던 내용인데, 이제야 새로운 강의를 추가하게 되었습니다.
이번에 추가한 내용은 오늘날 생성형 AI의 핵심 기반이 되는 두 모델, Transformer와 Diffusion Model에 대한 입문 강의입니다.
기존 입문 강의를 들으셨던 분들도 이번 강의를 통해 인공신경망의 기초에서 최근 생성형 AI 기술까지 이어지는 흐름을 이해하는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
감사합니다.
딥러닝호형 드림