데이터 사이언스

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데이터 분석

데이터 마이닝

대용량 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 의사 결정을 지원하는 역량을 키워보자!

(5.0) 수강평 2개

수강생 122명

알고리즘EDA머신러닝
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초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 데이터 마이닝

  • EDA

  • 머신러닝

데이터 마이닝

- Data Mining


◾ 강사 - 김경민 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)


🎯 강의목표


대용량 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 의사 결정을 지원하는 역량을 키우기 위해 데이터 수집, 전처리, 다양한 알고리즘을 사용한 패턴 발견, 예측 모델링, 클러스터링 등의 기술을 배우고, 현실 세계의 문제에 적용해 본다.


🎯 강의개요


  1. 데이터를 수집하고 요약 통계 및 그룹 집계해본다.

  2. 데이터 전처리, 데이터를 변환 및 표준화해본다.

  3. 머신러닝을 통해 학습데이터를 생성해본다.

  4. 회귀와 분류를 학습한다.

  • 데이터마이닝 수업 소스 및 강의 PDF는 [1-1. 데이터마이닝 개요] 수업자료에 업로드 되어있습니다. 다운로드 후 수강하시기 바랍니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터 수집, 전처리를 배우고 싶으신 분

  • 다양한 알고리즘을 사용한 패턴 발견, 예측 모델링, 클러스터링의 기술을 배우고 싶으신 분

안녕하세요
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

커리큘럼

전체

21개 ∙ 7시간 52분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 2024년 06월 04일
마지막 업데이트일: 2024년 09월 12일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!