네이버 면접관이 사용하는 실시간 초저지연 Platform Apache Flink
대부분의 개발자는 데이터 처리를 이야기할 때 여전히 Batch와 CronJob에 머물러 있습니다. 하지만 실제 서비스 환경에서는 데이터가 끊임없이 생성되고, 그 흐름을 즉시 처리하지 못하면 지연·병목·정합성 문제로 이어집니다. 저 역시 대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천, 상태 동기화, 이벤트 지연 문제를 직접 겪으며 “이걸 배치로 처리하는 게 맞나?”라는 고민을 수없이 했습니다. 이 강의는 바로 그 질문에서 출발합니다. Apache Flink를 활용해 데이터가 흘러가는 순간에 연산하고, 상태를 안전하게 관리하며, Event Time 기반으로 정확한 결과를 만들어내는 방법을 실무 관점에서 풀어냅니다. 단순한 이론 설명이 아니라, 실제 소스 코드와 구조를 통해 실시간 스트림 처리 시스템이 어떻게 설계되고 운영되는지를 경험할 수 있습니다. 실시간 처리가 막연하게 느껴졌던 분들, 메시징 이후의 세계가 궁금했던 분들께 이 강의는 분명한 방향을 제시해줄 것입니다.
여러분들의 커리어 성장을 위한 커뮤니티 참여 부탁드립니다.
안녕하세요 인프런에서 여러분들에게 현실적이고 유익한 내용을 제공하기 위해 노력하는 지식공유자 Hong입니다.
다름이 아니라 최근들어서 많은 분들이 저에게 개인적인 연락을 주시며 커리어적으로 어떻게 레이어를 쌓아가야하는지 질문을 해주십니다. ( 이런 관심 너무 감사합니다 ㅎㅎ 100% 환영합니다! )
그래서 고민을 해 본 결과 좀 더 여러분들에게 많은 내용을 전달드리고 앞에서 이끌어드리기 위해 저희들을 위한 카카오톡 오픈 채팅방 커뮤니티를 만들어보기로 했습니다!! 그래서 관심있는 분들은 해당 링크를 통해서 접속해보시며 다양한 분야에서 개발하시는 분들과 함께 커리어를 준비해보시면 어떨까 싶습니다.
또한 개인적으로 이벤트를 진행 할 예정입니다...!! ( 투표를 통해서 강의에 대한 쿠폰도 발급하고자 합니다!! )
그래서 꼭 놓치지 말고 커뮤니티에서 활동하며 많은 견해 얻어가셨으면 좋겠습니다. 날이 많이 추운거 같습니다. 감기조심하시고 이 글을 읽는 모든분들 좋은 하루 보내시기를 바라겠습니다!!