데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT

그래프는 그릴 수 있지만 데이터를 설명할 수 없었다면 이 강의는 데이터를 "읽고 설명하는 능력"을 만드는 과정입니다. PART3에서는 탐색적 데이터 분석(EDA)을 실제 사례 중심으로 수행합니다. ✔ 데이터 분포 확인 ✔ 변수 간 관계 분석 ✔ 이상치 탐색 및 시각화 해석 Titanic 과 Iris 데이터셋으로 분석 구조를 익히고 TMDB 5000 영화 데이터를 활용한 프로젝트를 통해 데이터 정리 → 분석 주제 설정 → 시각화 해석까지 전체 분석 과정을 직접 경험하게 됩니다. 이 강의를 마치면 데이터를 읽고 설명할 수 있는 분석 역량을 갖추게 됩니다

본 강의에서는 PostgreSQL 조작법에 대해서 배우고, 파이썬과 연동해서 사용하는 방법에 대해서 알아봅니다.

치열하고 복잡한 반도체 공정 분야 취업시장에서 다른 사람들이 간과하기 쉬운 중요 역량을 소개합니다

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

Excel 2016의 피벗 테이블을 이용하여 데이터를 집계하고 분석하는 방법을 학습합니다.

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

Excel 2013의 피벗 테이블을 이용하여 데이터를 집계하고 분석하는 방법을 학습합니다

인공지능은 전문가들이 데이터를 다루는 방식을 변화시키고 있습니다. Excel의 Microsoft Copilot을 사용하면 그 어느 때보다 빠르게 스프레드시트를 분석, 정리, 서식 지정, 자동화 및 최적화할 수 있습니다. 하지만 Copilot을 효과적으로 사용하려면 단순히 프롬프트를 입력하는 것 이상의 능력이 필요합니다. 즉, Excel의 기본 원리, 구조적 사고, 그리고 프롬프트 엔지니어링에 대한 이해가 필요합니다. 이 강의는 바로 그 능력을 제공합니다. 여러분은 Excel 전문 지식과 AI 기반 자동화를 결합하여 생산성, 정확성 및 워크플로우 효율성을 획기적으로 향상시키는 방법을 배우게 됩니다. 이 강의를 통해 얻게 될 것 • AI 기반 Excel 자동화를 사용하여 매주 수 시간 절약 • Copilot을 사용하여 대규모 데이터 세트를 수초 만에 분석 • 복잡한 데이터를 손쉽게 정리 및 수정 • AI의 도움을 받아 강력한 수식 작성 • Excel Copilot을 위한 프롬프트 엔지니어링 마스터 • 전문적인 보고서 및 대시보드를 더 빠르게 구축 • AI 기반 인사이트로 의사 결정 능력 향상 • 실제 비즈니스 시나리오에 맞게 워크플로우 최적화 이 강의를 마칠 때쯤 여러분은 Copilot을 단순히 "사용"하는 것이 아니라 "제어"하게 될 것입니다. 강의 커리큘럼 기초 과정 Microsoft Copilot이란 무엇인가 Excel에서 Copilot을 활성화하고 사용하는 방법 Excel 기초 및 탐색 소개 데이터 유형 및 변환 데이터 입력 및 유효성 검사 기술 Excel 핵심 기술 수학, 논리 및 시간 함수 복잡한 계산을 위한 중첩 함수 논리 함수와 LOOKUP 함수의 결합 조건문 및 조건부 서식 피벗 테이블 및 고급 서식 Copilot을 활용한 데이터 분석 데이터 일반 분석 및 Q&A 데이터 정렬, 필터링 및 프로파일링 누락된 데이터 처리 및 수정 일반적인 데이터 오류 식별 및 수정 트렌드 분석을 위한 데이터 행렬 바꿈(Transpose) 날짜-시간 서식 기술 AI 기반 Excel 자동화 합성 데이터 생성 Copilot으로 수식 열 추가 부분합 및 고급 계산 Copilot을 이용한 워크플로우 최적화 데이터 시각화 및 프레젠테이션 강화 지능적인 스프레드시트 편집 Excel Copilot을 위한 프롬프트 엔지니어링 효과적인 프롬프트 작성법 고급 프롬프트 엔지니어링 기술 프롬프트 성능 평가 더 나은 결과를 위한 프롬프트 최적화 결과 개선을 위한 Copilot 맞춤 설정 실전 적용 Copilot을 이용한 여행 예산 편성 실습 과제 및 활동 성과 평가 및 개선 전략 이 강의가 특별한 이유 대부분의 Excel 강의는 수식을 가르칩니다. 대부분의 AI 강의는 이론을 가르칩니다. 이 강의는 그 둘을 연결합니다. 여러분은 Excel의 기초 및 고급 기술과 함께 AI 기반 Copilot 활용법을 동시에 배우게 됩니다. 이러한 결합은 Excel만 알거나 AI 프롬프트만 아는 사람보다 여러분을 훨씬 더 생산적인 인재로 만들어 줄 것입니다. 이 강의는 명확성, 실전 적용, 그리고 실제 업무 효율성을 위해 구조화되었습니다. 수강 대상 • 매일 Excel을 사용하는 비즈니스 전문가 • 데이터 분석가 및 분석가 지망생 • 더 빠른 보고를 원하는 관리자 • 기업 취업을 준비하는 학생 • 비즈니스 데이터를 다루는 기업가 • Excel 내에서 AI를 활용하고자 하는 모든 사람 사전 AI 경험은 필요하지 않습니다. 자동화 및 Copilot 최적화 단계로 넘어가기 전에 Excel 기초부터 다룹니다. 지금 바로 등록해야 하는 이유 Microsoft Copilot은 조직 전반에서 핵심적인 생산성 도구가 되고 있습니다. Excel 내에서 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 이해하는 전문가는 측정 가능한 경쟁 우위를 점하게 될 것입니다. 수식을 작성하고, 데이터를 정리하고, 보고서를 수동으로 만드는 데 시간을 허비하는 대신, 더 스마트하게 일하는 법을 배우게 됩니다. 미래에도 경쟁력 있는 Excel 기술을 갖추고 데이터 처리 효율성을 획기적으로 높이고 싶다면, 이 강의가 바로 여러분을 위한 것입니다. 지금 등록하여 자신 있게 Excel의 Microsoft Copilot을 마스터하세요.

가장 보편적이고, 익숙한 엑셀과 파워포인트를 활용해서, 넘쳐나는 공개 자료들을 시각화하고 능숙하게 발표해 보세요.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

학교에서 배우는 통계, 이해하기 너무 힘드셨죠? 아무리 설명을 들어도 헷갈리던 통계, 이해시켜 드립니다. 엑셀을 통해서 하나하나 손으로 구현하면 이해가 가지 않던 통계 개념들이 이해가 될꺼예요! 재미없던 통계가 재미있어지는 신기한 경험! 선물해드립니다. :)

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다