기계학습 알고리즘 - 회귀분석과 의사결정나무

강의 주제와 배경은요... 🌝

데이터 분석은 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측하고 주어진 문제에 대해 설명하는 과정입니다.
아래의 이미지는 강의 ppt 초반에 나오는 슬라이드입니다.

이 강의 외에 주기적으로 업로드되는 웨비나 다시보기 시리즈와 [입문자를 위한 데이터 이해와 시각화 기초] 강의에서 데이터 특성과 모양을 요약하는 단계인 '기술 분석'과 패턴을 탐험하는 '탐험적 분석'에 대해서 다뤄 왔으나 '예측/추론 분석'에 대한 강의는 존재하지 않아서 이번에 이렇게 제공하게 되었습니다 :)

이번 강의에서는 예측과 추론을 하는 단계 중 하나인 기계 학습 알고리즘에 대해서 다룹니다. 많은 기계 학습 알고리즘이 존재하는데 그 중 가장 기본적이지만 중요한 회귀분석과 직관적인 파악이 가능한 의사결정나무를 살펴 볼게요.

이런 분들을 위한 강의입니다!

• 기계 학습 알고리즘(회귀분석, 의사결정나무)에 대해서 공부했는데 이해가 힘들어요 🥺
• 이미 데이터를 잘 분석/활용하고 있는데 기초적인 이론을 다시 정리하고 싶어요 🤔
• 이론으로만 이해하려니 힘들어요 😥

이렇게 해결해 드릴게요 👍

• 회귀분석, 의사결정나무가 무엇인지에 대한 내용부터 시작해서 활용 방법을 포함하는 본 강의를 들어 보세요. 데이터를 다루기 위한 기반을 탄탄하게 다져드립니다. 
• 예제를 통해서 더 정확히 이해할 수 있습니다.

 이번 강의는요 📢

• 회귀분석과 의사결정나무에 대한 기본 개념을 한 강의에 짧고 굵게 담았습니다. 
• 예제 데이터셋도 제공해 드립니다. 더 빠르고 정확한 이해를 하는 데 도움이 될 거예요.
• 혼자 공부하기 힘드신가요? 해당 내용을 함께 공유하고 스터디 할 수 있는 전용 커뮤니티도 존재합니다. (전용 커뮤니티 보러 가기)
• 수강 완료하신 분들께는 자체 수료증을 드려요! 수료증을 받고 싶으시다면 메일을 보내 주세요. (수료증 요청 메일 주소: support@idk2.co.kr) 

이렇게 학습합니다 📚

강사님을 소개합니다 👏

• 현 (주)아이디케이스퀘어드 CEO
• 전 삼성 SDS / 야후 코리아 / 유비에스증권 / 씨티증권, IT 이사(2003 ~ 2012)
• 기업/개인 대상 데이터 교육 경력 보유

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