구현하며 이해하는 이미지 생성모델 - 활용대시보드

Stable Diffusion에 대한 코드가 강의 자료에 올라오지 않았습니다.강사님의 이메일도 모르는 상황이라 다시 글을 작성합니다. 혹시 코드도 받아볼 수 있을까요?

안녕하세요. 멋진님. 생성모델 강의 두 개를 모두 신청하여 듣고 있는 학생입니다.DDIM 코드 질문이 있어 글을 작성합니다.아래 사진을 보시면 g_img = sqrt_alpha_bar_list[t] * g_img / sqrt_alpha_bar_list[pre_t] g_img = g_img + sqrt_one_minus_alpha_bar_list[t] * pred_noise + np.sqrt(beta_list[t])*esp인 코드를 확인하실 수 있으신데요. 이 수식이 reverse term이랑 안 맞는 것 같아서 질문드립니다. 아래와 같이 수정되는 것이 맞지 않나 싶어서요..g_img = sqrt_alpha_bar_list[t-1] * g_img / sqrt_alpha_bar_list[pre_t] g_img = g_img + sqrt_one_minus_alpha_bar_list[t-1] * pred_noise + np.sqrt(beta_list[t])*esp 다음 질문은 LDM에 대한 수업 자료에서 학습된 모델 파일은 제공되는데 코드가 제공이 안 돼서요..혹시 코드도 같이 올려주실 수 있는지 여쭙습니다. 좋은 강의 감사합니다.