공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

상가(상권)정보 분석이 훨씬 자세해 졌습니다.

챕터1 리뉴얼에 이어 챕터2~4까지 리뉴얼이 되었습니다.  모든 영상과 소스코드를 새로 작성하였습니다.

<리뉴얼 전>

<리뉴얼 후>

챕터2 29분=>167분

챕터3 37분=>101분

챕터4 91분=>113분

지난 일년 동안 받았던 소중한 질문과 피드백을 통해 내용을 보완하고 설명을 훨씬 자세하게 추가했습니다.

또, 실습을 할 수 있는 파일과 결과 파일을 함께 제공하며 Google Colaboratory에서 바로 실습을 할 수 있는 링크도 제공합니다.

<챕터2 상가(상권)정보로 기술통계 익히기> 

missingno를 통해 좀 더 다양한 결측치 시각화를 합니다.

또, 결측치를 제거했을 때 메모리 사용량이 달라지는 점을 보고 메모리 사용량을 줄일 수 있는 방법에 대해 다룹니다.

구별 음식점 분석과 대치동과 목동에 입시학원이 많은지 가설을 세우고 분석을 해보는 내용이 추가되었습니다.

그리고 기술통계 내용을 대폭 보완했습니다.

describe를 통해 수치형, 범주형 데이터를 요약해 볼 때 각각의 값에 대한 의미와 개별 값들을 따로 계산을 해보는 과정이 추가되었습니다.

상관계수를 구하고 회귀선을 그려서 상관분석을 하는 내용도 추가되었습니다.

<챕터3 프랜차이즈 입점 분석>

다양한 변수를 시각화 하며 jointplot을 통해 2개의 수치형 변수를 시각화 하는 방법을 좀 더 자세히 다룹니다.

Folium의 CircleMarker 외에 MarkerCluster, Heatmap 으로 위치별 매장의 밀집도를 표현합니다.

<챕터4 스타벅스, 이디야 매장위치 비교하기>

CircleMarker를 구별로 그리기 위해 위경도의 평균을 구하는 과정을 for 문을 사용하지 않고 pivot_table을 통해 연산하고 merge를 통해 연산 결과를 합치를 과정을 다룹니다. 또, 설명이 훨씬 자세해졌습니다.

<챕터5> 도 곧 리뉴얼 될 예정입니다!

앞으로도 질문 혹은 수강평을 통해 의견을 남겨주시면 더 좋은 강의를 만드는데  도움이 될 것 같아요!

수강평과 피드백을 기다립니다 :)