
케라스를 이용한 딥러닝
김정인
₩88,000
초급 / 딥러닝, Keras, CNN, RNN
딥러닝 학습 원리를 이해 하고 케라스를 이용하여 모델, 레이어, 최적화 기술을 사용하여 신경망 구축 및 훈련의 복잡성을 단순화 하는 과정을 설명 합니다.
초급
딥러닝, Keras, CNN







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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
taewoo_kim
강의 특징 1. 모든 문법에 대해 왜 나왔는지를 차근차근 예제와 함께 설명해주십니다. 해당 문법이 없는 예제부터 시작해서 해당 문법의 응용 끝판왕까지 쭉쭉쭉쭉 넘나 재밌게 들을 수 있습니다. 2. 미친 파워포인트 신공으로 만드는 메모리 구조도와 함께 더 깊이있게 이해할 수 있습니다. 3. 이만하면 충분히 배부른거 같은데 항상 거기서 한술 더 떠먹여주십니다. 총평 : 참교육자의 진짜 퀄리티 높은 강좌라고 생각합니다.
5.0
..
설명을 매우 잘 해주십니다. 강의에 깊이와 스토리가 있습니다. 아직 초반부 듣고있지만 다른 C언어에서는 쉽게 접하기 어려운 내용들을 담백하게 풀어주셔서 매우 만족스럽습니다.
5.0
김재표
알찬 강의해주셔서 감사합니다^^
4가지 타입의 정확한 이해
제어문의 내부 분기의 원리 이해
비트연산자의 활용
배열과 포인터의 관계 이해
다중 포인터의 활용
함수 호출 매커니즘 이해
함수와 포인터의 관계 및 콜백 함수 활용
구조체 내부구조 이해 및 활용
파일 입출력의 이해 와 주의 사항
학습 대상은
누구일까요?
기본 C를 배우고 더 나아가고 싶으신 분
C언어로 구현된 코드의 최적화를 하고 싶으신 분
시스템 엔지니어 및 임베디드 엔지니어
선수 지식,
필요할까요?
기본 C 언어
커리어인증
998
명
수강생
125
개
수강평
12
개
답변
4.9
점
강의 평점
9
개
강의
김정인 강사님은 오픈소스가 중요하다며
리눅스 커널 및 딥러닝의 구현 소스를 취미 삼아 매일 분석 하는 오픈 소스 매니아 입니다.
소스를 통해 이해 한다며 무작정 소스 분석으로 모든 원리를 이해하려 하므로
수강 시 소스 폭탄에 주의 해야 합니다.
강의문의 : jikim@imguru.co.kr
전체
28개 ∙ (10시간 45분)
해당 강의에서 제공:
3. 정수의 이해 I
19:16
4. 정수의 이해 II
24:32
5. 실수의 이해
32:34
6. 부호 없는 정수의 비교
09:51
7. 부호 있는 정수의 비교
13:39
전체
13개
4.9
13개의 수강평
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
수강평 21
∙
평균 평점 4.7
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
수정됨
수강평 13
∙
평균 평점 5.0
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
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