가장 쉬운 동시성 문제 - Race Condition

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

PostgreSQL을 사용하여 500만 건의 한국 아파트 거래 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다. 데이터 정제, 변환 및 다양한 SQL 쿼리를 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 과정을 다룹니다.

데이터베이스 중 상업적으로 무료로 사용가능한 MariaDB를 배우는 강의입니다. 데이터베이스를 처음 배우더라도 쉽게 배울 수 있습니다.

트래픽이 증가할수록 응답이 느려지고, 스레드 풀이 빠르게 고갈되며, 외부 API 호출이 많아질수록 병목이 심해지는 환경에서 근본적인 해결 방법을 찾고 싶은 개발자를 위한 강의입니다. 단순히 서버를 확장하는 방식이 아니라, 구조 자체를 바꾸는 관점에서 문제를 바라보도록 돕습니다. 이 강의를 통해 먼저 전통적인 Spring MVC의 Thread per Request 모델이 어떤 한계를 가지는지 이해하게 됩니다. 왜 CPU는 남아 있는데도 처리량이 올라가지 않는지, 블로킹 I/O가 실제로 어떤 방식으로 시스템 자원을 점유하는지를 코드 레벨에서 확인합니다. 그 다음으로 Reactive Streams의 개념과 표준 스펙을 배우고, Reactor의 Mono와 Flux를 활용해 데이터 스트림을 다루는 방법을 익힙니다. 단순한 사용법이 아니라, 데이터 흐름이 어떻게 시작되고, 어떻게 소비되며, 처리량은 어떻게 조절되는지까지 실습을 통해 체득합니다. 특히 Back Pressure를 활용해 OOM이나 과부하를 방지하는 설계 방식도 직접 구현해 봅니다. 또한 Spring WebFlux의 이벤트 루프 기반 처리 구조를 이해하고, Non-Blocking I/O가 실제 요청 처리 과정에서 어떻게 동작하는지 비교 실습을 진행합니다. MVC와 WebFlux를 나란히 두고 구조적 차이를 확인하며, 언제 Reactive를 선택해야 하는지에 대한 판단 기준도 함께 정리합니다. 단순히 “비동기를 배운다”는 수준에서 끝나지 않습니다. 적은 스레드로 더 많은 요청을 처리하는 방법, 외부 API 의존성이 높은 환경에서 안정적인 흐름을 유지하는 방법, 그리고 고동시성 환경에서 처리량을 확보하는 설계 감각을 배우게 됩니다.

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

이미 개발자이거나 개발자가 되고 싶은데 컴퓨터 학과를 전공하지 않아 데이터베이스가 약하신 분들, 이 강좌 하나로 평생 지식을 얻어가세요!

SQL 데이터 분석 활용! 실무에서 먹히는 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

이강의를 통해 수강생은 데이터베이스, 운영체제의 전반적인 개념과 흐름을 알 수 있습니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

스프링 부트 프로젝트에서 Fast를 이용한 파이썬 기반 AI 웹서버와의 연결을 설명합니다.

Spring AI Router Pattern + RAG + MCP를 활용한 '지능형 협업' 전문가 에이전트 팀 구축 단일 에이전트를 넘어 아키텍처로: 라우터 패턴과 에이전트 격리(Isolation) 설계의 정석

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

멀티쓰레드 프로그래밍을 이해하고 다른 프로젝트를 분석할 때 어떻게 이 지식이 도움이 되는지 활용해 봅니다.

도커, 쿠버네티스부터 마이크로서비스, CI/CD, 서비스 메시까지 기초이론 뿐만 아니라, 실제 애플리케이션 구현을 예시를 통해 쉽게 익힐 수 있습니다. 실제 활용에 필요한 핵심 내용만을 정리하여, 강의에서 다루는 요소 기술에 대한 학습 시작점을 제공합니다.

✅ 전체 (1) ~ (7)의 시리즈 중, (5) 운영체제, 사용자 인터페이스, 데이터베이스 ✅ CS101 시리즈 강의 - 컴퓨터의 기초 이론부터 ✅최신 실전 예제까지 - 폭넓은 기초 지식 제공

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

Spring Boot와 React를 사용하는 개발자, 그리고 기업 환경에서 AI 시스템 도입을 고민하는 개발자분들께 Spring AI를 적극 추천드립니다. 본 과정에서는 단순한 라이브러리 소개에 그치지 않고, Spring AI의 핵심 개념과 내부 구조를 이해한 뒤 다양한 실습 예제를 통해 직접 구현해 보며 실무 적용 역량을 강화합니다. Spring AI 1.1.x 버전을 기준으로 설명하며, 향후 버전 업그레이드에도 대응할 수 있도록 지속적인 기술 지원과 확장 방향을 함께 제시합니다. 또한 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 도메인 간 컨텍스트 통합 및 분산 환경에서의 AI 연계와 엔터프라이즈 환경에 적합한 AI 아키텍처 설계를 실현함으로써, Spring AI 기술의 활용 가치를 한 단계 더 확장합니다. 기업 환경에서 실제로 도입 가능한 AI 시스템 구축을 목표로, 이론과 실습을 균형 있게 다루는 실전 중심의 가이드가 될 것입니다.