대표적인 동시성 문제인 경쟁 상태(Race Condition)를 주제로 학습합니다. 동시성 문제를 발생시키는 단일 서버 환경과 분산 환경을 비교하면서 실습합니다. 트랜잭션 경계와 격리수준을 이해할 수 있습니다. 낙관적 락, 비관적 락, 분산 락의 차이를 배울 수 있습니다.
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임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
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먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
뽀미
동시성 문제는 개념은 들어봤지만 실제로 어떻게 발생하는지 체감하기 어려웠는데, 이 강의는 “가장 쉬운 동시성 문제”라는 제목에 잘 맞는 강의였습니다 ! 👍 Race Condition을 그림과 코드 예시로 설명해주셔서 이해가 잘 되었고, 왜 이런 문제가 발생하는지 흐름을 따라가며 배울 수 있었습니다. 😊 다른 주제로 강의 또 들어보고 싶어요 !
5.0
하나의묵
동시성 문제를 항상 어렵게만 느껴왔는데, 이 강의에서 개념을 차근차근 풀어 주셔서 드디어 감이 잡힌 느낌입니다. 이론만 다루는 것이 아니라 직접 실습 환경을 구성해 보면서 단일 서버와 분산 서버에서 동시성 문제가 어떻게 다르게 나타나는지 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 또 동시성 이슈가 실제로 어떤 과정에서 발생하는지 직접 확인할 수 있는 구조라, 단순히 개념을 암기하는 것이 아니라 왜 이런 문제가 생기는지를 체감할 수 있었던 점이 특히 좋았고, 실무에서 바로 활용할 수 있을 내용이 많아 도움이 많이 됐습니다. 낙관적 락·비관적 락·분산 락 등 개념이 헷갈리거나, 동시성 문제를 어떻게 해결해야 할지 고민되는 분들께 추천할 만한 강의라고 생각합니다.
5.0
이달팽
동시성 문제를 이론적으로만 알고 있었는데 강사님 따라 race condition을 코드 레벨에서 직접 재현하고 해결해보면서 감을 확실히 익힐 수 있었던 것 같습니다. 공유DB, 분산환경 등 다양한 환경을 가정하고 실습하는 것도 도움이 많이 됐어요. ㅎㅎ 저처럼 동시성 문제에 입문하는 분들에게 좋은 강의인 것 같습니다. 감사했습니다~
동시성 문제에 대한 근본적인 원인과 해결 방법
단일 서버 환경과 분산 서버 환경에서 동시성 문제를 해결하는 방법
낙관적 락, 비관적 락, 분산 락 제대로 알고 사용하기
트랜잭션 경계와 격리 수준의 이해
IntelliJ IDEA, Docker, k6 활용 방법
학습 대상은
누구일까요?
계속해서 헷갈리는 동시성 문제와 해결 방법이 고민인 개발자
동시성 문제와 관련된 트랜잭션을 이해하고 싶은 개발자
낙관적 락, 비관적 락, 분산 락의 차이를 이해하고 적용하고 싶은 개발자
선수 지식,
필요할까요?
간단한 API 백엔드 서버 개발 경험 (Spring Boot)
데이터 베이스(RDBMS, NoSQL)에 대한 기초 지식
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25개 ∙ (3시간 54분)
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8개
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8개의 수강평
수강평 1
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평균 평점 5.0
수정됨
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동시성 문제는 개념은 들어봤지만 실제로 어떻게 발생하는지 체감하기 어려웠는데, 이 강의는 “가장 쉬운 동시성 문제”라는 제목에 잘 맞는 강의였습니다 ! 👍 Race Condition을 그림과 코드 예시로 설명해주셔서 이해가 잘 되었고, 왜 이런 문제가 발생하는지 흐름을 따라가며 배울 수 있었습니다. 😊 다른 주제로 강의 또 들어보고 싶어요 !
안녕하세요! 강의를 완강하시고 이렇게 좋은 후기까지 남겨주셔서 정말 감사합니다. 그림과 코드 예시가 도움이 되었다고 하시니 정말 뿌듯합니다! 다른 주제의 강의도 기대하신다는 말씀에 큰 힘을 얻고 갑니다. 다음 강의도 실무에서 꼭 필요하지만 이해하기 까다로운 주제들로 준비해 보도록하겠습니다. 감사합니다!
수강평 1
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평균 평점 5.0
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동시성 문제를 이론적으로만 알고 있었는데 강사님 따라 race condition을 코드 레벨에서 직접 재현하고 해결해보면서 감을 확실히 익힐 수 있었던 것 같습니다. 공유DB, 분산환경 등 다양한 환경을 가정하고 실습하는 것도 도움이 많이 됐어요. ㅎㅎ 저처럼 동시성 문제에 입문하는 분들에게 좋은 강의인 것 같습니다. 감사했습니다~
이론으로만 알던 동시성 문제를 직접 코드로 재현하고 해결하시면서 확실히 감을 잡으셨다는 피드백이 저에겐 너무 중요한 부분인 것 같습니다. 실제로 강의를 기획할 때 이 부분이 가장 큰 목표였거든요. 공유 DB나 분산 환경 같은 실무적인 환경을 가정하고 연습하신 것이 실무에서 많은 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 동시성 입문자분들에게 좋은 강의가 될 것 같다는 말씀도 저에게 큰 힘이 됩니다. 좋은 리뷰 남겨주셔서 감사합니다! 🙇
수강평 1
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평균 평점 5.0
수정됨
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동시성 문제를 항상 어렵게만 느껴왔는데, 이 강의에서 개념을 차근차근 풀어 주셔서 드디어 감이 잡힌 느낌입니다. 이론만 다루는 것이 아니라 직접 실습 환경을 구성해 보면서 단일 서버와 분산 서버에서 동시성 문제가 어떻게 다르게 나타나는지 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 또 동시성 이슈가 실제로 어떤 과정에서 발생하는지 직접 확인할 수 있는 구조라, 단순히 개념을 암기하는 것이 아니라 왜 이런 문제가 생기는지를 체감할 수 있었던 점이 특히 좋았고, 실무에서 바로 활용할 수 있을 내용이 많아 도움이 많이 됐습니다. 낙관적 락·비관적 락·분산 락 등 개념이 헷갈리거나, 동시성 문제를 어떻게 해결해야 할지 고민되는 분들께 추천할 만한 강의라고 생각합니다.
정성 가득한 수강평 남겨주셔서 정말 감사합니다. 사실 동시성이라는 게 눈에 보이지 않아서 막상 이해하려면 어렵게 느껴지는 주제인데 강의를 통해 감을 잡으셨다니 강사로서 뿌듯하고, 제가 의도했던 '이론보다 실습으로 직접 체감하기'를 잘 알아봐 주신 것 같아서 기분이 좋습니다. 완강하시느라 고생 많으셨습니다. 감사합니다! 🙇♀️
수강평 111
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평균 평점 4.9
수강평 4
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