NLP / LLM 원론부터 다시 보는 소규모 스터디 (4~5명)
모집완료
스터디 주제 자연어처리(NLP) 기초부터 최신 LLM 논문까지 “모델을 쓰는 것”을 넘어서 왜 이렇게 동작하는지 를 이해하는 데 초점 대학원 진학까지는 부담스럽지만, NLP/LLM 이론을 책과 논문으로 제대로 이해하고 싶은 직장인·독학자를 위한 스터디입니다. 스터디 목표 NLP/LLM을 툴 사용 관점이 아니라 원론·구조 관점 에서 이해 Transformer, Attention, Pretraining, Fine-tuning, Alignment 등 핵심 개념을 책 + 논문 기반으로 차분히 정리 AI 석사 커리큘럼에서 다루는 핵심 내용을 직장인 페이스로 꾸준히 따라가기 저 역시 AI 석사는 아니지만, AI 관련 직무에 재직 중이며 (1-2 년차) 이론을 더 탄탄히 하고 싶어 스터디를 개설하게 되었습니다. 예상 스터디 일정 (횟수) 주 1회 매주 토요일 저녁 8:00 ~ 9:30 (온라인) Zoom / Google Meet 등 월 1회 오프라인 모임 토요일 카페 또는 스터디룸 한 달 회고 + 복습 + 저녁 식사 정도의 가벼운 만남 진행 방식 대부분 온라인 가능하면 카메라 ON 매주: 지정된 분량을 각자 읽고 핵심 개념 / 이해 안 된 부분 공유 정리 & 질문 중심 📘 커리큘럼 요약 교재와 핵심 논문 위주, 이론 중심 스터디 장기 커리큘럼이지만, 3개월 단위로 구간을 나눠서 진행합니다 Phase 1 - NLP & ML 기초 다지기 Deep Learning(수학) Ian Goodfellow Natural Language Processing with Python (NLTK Book) Phase 2 - NLP 이론의 정석 Speech and Language Processing Foundations of Statistical Natural Language Processing Phase 3 - Neural NLP & Transformer Neural Network Methods in Natural Language Transformer & 사전학습 모델 논문들 Phase 4 (약 3개월) — LLM & 최신 연구 흐름 GPT-3 Scaling Laws / Chinchilla Instruction Tuning / RLHF Retrieval-Augmented Generation (RAG) 이런 분께 추천합니다 AI / ML 관련 직무에 있거나 관심 있는 분 석사 수준 이론을 독학으로라도 제대로 이해하고 싶은 분 유행 따라가기보다 기본을 단단히 하고 싶은 분 이론위주라 다소 지루할 여지가 있어서 NLP, LLM 관련 프로젝트를 하시는 분들께 추천 스터디 소개 & 개설 이유 AI 관련 일을 하다 보니 “어느 순간부터 모델을 쓰기만 하고, 왜 이렇게 되는지는 흐릿해지는 느낌”이 들었습니다. 혼자 공부하려다 보니 페이스 유지가 어렵고, 같이 정리하며 가면 좋겠다는 생각에 소규모 스터디를 열게 되었습니다. 가르치는 스터디가 아니라 함께 공부하는 스터디입니다. 지원 방법 구글폼 링크 참고 사항 본 스터디는 영리를 목적으로 하지 않으며, 인프런 스터디 운영 방침을 준수합니다.
- NLP
- ai