[WHY?]독학할건데, 제가 공부한 내용 발표할 자리가 필요해서 만들어봐요추후 DACON 공모전도 나가고, 딥러닝도 공부해볼 예정 [HOW?]주 1회 zoom (금/토/일) 1시간 이내, 공부한 내용 발표오고 싶을 때 와서 제 pt 구경하시면 됨 (사정상 안할수도있음)발표하고 싶으신 진도 있으면 하셔도 됨캠 X, 마이크 △ (발표 끝나고 소통시 편의를 위해서 권장. but 필수 아님) [What?]머신러닝 이론 기초 교재 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 🦖 (공룡 그려진 책)  [teacher]수학을 굉장히 잘하시는 선생님(?) 같은 분이 태클 걸어주십니다현직자 + 대학원생 vs 노베이스 ENTP의 웅장한 대결 예정 [link]https://open.kakao.com/o/gEITjcJh보통 저기에 줌 링크 올려서 발표할듯 합니다 

[개발 스터디 모집 내용 예시]스터디 주제 : [이스트소프트] 인공지능사관학교 AI 교육생 모집스터디 목표 : AI응용기술, AI모델링, AI서비스, AI플랫폼 및 인프라 관련 기술을 보유한 융합형 실무인재 양성을 위한 과정예상 스터디 일정(횟수) : 평일 주 5일, 09:00 ~ 18:00 예상 커리큘럼1. AI 기초 학습(온라인)- Python 프로그래밍, Python 라이브러리 활용, 캐글 데이터 활용 빅데이터 분석 경험2. 자연어 처리 전공(오프라인)- 머신러닝 모델링, 딥러닝 프레임워크 활용, 딥러닝 모델링, 감성 분류- 자연어처리, 프롬프트 엔지니어링과RAG, LLM 기반 Agent AI, 실습 기반 언어지능 서비스 구현3. 컴퓨터 비전 전공- 객체 탐지 및 인식 모델, 이미지 생성 모델, 비전 Agent, 실습 기반 시각지능 서비스 구현4. 플랫폼 및 인프라 전공- 머신러닝과 딥러닝, 웹 프로그래밍 기본기, 리눅스 프로그래밍, 클라우드 컴퓨팅 기초- Docker와 Kubernetes, 클라우드 컴퓨팅 심화, Devops 프로그래밍, MLOps 구현5. 서비스 개발 전공- Java 프로그래밍 기본기, Spring과 Spring Boot- 클라이언트 프로그래밍, 인공지능, 생성형 AI 활용 웹 프로그래밍, 멀티 모달 AI 활용 웹 애플리케이션 구현6. 서비스 기획 전공- SQL 활용 데이터 분석, 머신러닝과 딥러닝, AI 서비스 UX 시나리오, Figma 활용- AI 서비스 비즈니스 기획, 프로젝트 관리 전략, AI 서비스 UX 시나리오 설계7. 데이터 분석 전공- 데이터 시각화, 데이터 분석을 위한 심화 수학·통계, 머신러닝 모델링- 차원 축소화 클러스터링, 시계열 데이터 분석, 딥러닝 활용 데이터 분석, 데이터 분석 보고서 작성8. 비즈니스 전공- AI 비즈니스 개론, Self-serve AI Analytics, SQL과 AI 경영 데이터 디자인- AI 제품 개발 방법론, 생성형 AI 비즈니스 활용, 기업 데이터 활용 BI, 기업 데이터 활용 AI 컨설팅   9. 기업 연계 프로젝트- 각 전공별 기업 연계형 프로젝트 과제 제공 및 현직 인력을 통한 멘토링 학습 진행 예상 모집인원 : 00명 (제한 없음)모집대상 : AI분야 취·창업을 준비하는 만 18세 ~ 39세                      AI분야 공부하고싶은데 막막한 사람                  AI기업에서 실무 경험을 희망하는 사람                  AI기술을 이해하고 활용해보고 싶은 사람                  비전공자 지원 가능추가신청기간 : 2025.07.27(일) 23시 59분까지(교육에 대한 관심 및 문의가 많아 신청기간을 7월27일(일)까지로 연장하였습니다.) 스터디 소개와 개설 이유: 디지털 뉴딜 추진 및 전산업 AI융합 확산에 따른 전문인력 수요 증가에 따라AI응용기술, AI모델링, AI서비스, AI플랫폼 및 인프라 관련 기술을 보유한 융합형 실무인재 양성을 위한 과정입니다. 인공지능사관학교는 주관사 이스트소프트와 스마트인재개발원, 한국소프트웨어업협회, 네이버클라우드가 운영합니다.스터디 혜택국내 최고 AI기업 현장 체험 및 프로젝트 실무 경험 제공- 이스트소프트, 네이버클라우드, AWS, 솔트룩스 등 국내 최고 AI 기업들의 실무진들과 함께 실무 프로젝트 경험 제공 및 기업 탐방을 통해 다양한 기업의 현장을 생생하게 경험교육내용과 연계된 AI 서비스 직접 사용- AI 서비스(Hyper ClovaX,  AI휴먼 페르소 등) 직접 경험업계 최고의 AI 전문강사 제공- 이스트소프트, 네이버클라우드, AWS 등 글로벌 최고 수준의 현직 강사다양한 취·창업 프로그램 제공- 교육을 제공하는 참여기업들과 실제 AI 기업에서 재직중인 직무 전문가들의 취·창업 지원우수 수료생 인턴십 평가 시 가산점 부여- 참여기업들의 인턴십 프로그램 참여 가능수료 후 이스트소프트 취업 인재풀 DB등록- 이스트소프트 정규직 채용 시 우선 정보 제공 약 30여개 파트너사 채용 수요 확인 및 취업 연계 기회 부여- 우수 인원 정규직 채용 기회 제공교육에만 집중할 수 있는 인프라 지원- 고스펙 노트북 제공 / 식비 + 교통비 지원 가능 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (구글폼 등) : https://forms.gle/Wysro3LwM3zJavuMA  

  비전공자이지만 어찌 저찌 IT 업계에서 일을 하고 있지만 머신러닝 특히 NLP나 LLM에 관심을 가지게 되어 공부를 하고 있습니다.  히지만 주변에 AI와 관련되거나 흥미 있는 사람이 없었습니다.  없으면 구글링으로 만들어내는 개발자의 정신으로 스터디를 만들어 봤습니다.  💥 스터디 목표: AI 세계의 튜토리얼 존 스터디 진행 계획📖 무엇을 (What): 『핸즈온 머신러닝』 🙋‍♀ 누가 (Who): ML/DL 기초를 다지고 싶은 초보자! 파이썬을 어느정도 쓸 줄 아시면 좋습니다.Pandas,Numpy는 쓸줄 안다 -> 매우환영  🕰 언제 (When): 주 1~2회, 온라인으로 진행(요일과 시간은 멤버들과 협의) 📍 어디서 (Where): 100% 온라인 ⚙ 어떻게 (How):  * 매주 정해진 분량(4챕터)을 각자 공부 * 모임 시간에 1인 1챕터씩 돌아가며 발표(발표 자료 PPT는 까진 바라지 않습니다. 노션/옵시디언/노트쁠쁠 정리 환영)   * (선택) NLP에 관심 있다면, 나중에 스탠포드 CS224n 강의도 함께... 들으실...? 👉👈 🤔 왜 (Why): AI 세계에 시작을 위해  ✨ 우리 스터디, 이런 점이 좋습니다 ✨✅ 방장이 최대한 도와드립니다. (제가 아는 선에서... 최선을 다해...)✅ 수학 잘 모르신다고요? 저도 문과라서 수학은 씹어서 숫가락으로 퍼서 먹여드립니다.✅ 실없는 소리 대환영. 🥳 (오늘 점심 메뉴, 트리플에스 신곡 후기 등등... 뭐든 좋습니다.)✅ 못해도 괜찮아요. 저도 못합니다. 🔥 📝 지원 방법극내향인 스터디장의 위대한(?) 도전에 함께하실 용사님들을 기다립니다. 아래 구글 폼으로 간단한 신청서 양식 제출 부탁립니다링크(클릭) 많.관.부! 🙏

[개발 스터디 모집 내용 예시] 📌스터디 목표 : 머신러닝&딥러닝 학습을 위한 기초 개념을 익히고, 알고리즘 분석을 위한 수학적 사고력을 키우는 것이 목표입니다. 복잡한 이론보다는 전체적인 흐름을 이해하는 데 집중합니다.     📌스터디 기간3월 1일 ~ 3월 31일 (1개월) 📌진행 방식디스코드 접속 (주말 중 하루 휴식) & 최소 30분 대화자유 학습 + 블로그/노션 기록 (짧게라도 OK)📌스터디 시간(필수) 08:00 ~ 12:00 중 최소 2시간 참여(필수) 13:00 ~ 18:00 중 최소 4시간 참여 (선택) 19:00 ~ 22:00 📌커리큘럼 [🌸전체적인 숲을 보는 학습]AI, 머신러닝, 딥러닝 개요: 주요 개념, 핵심 용어 정리, 주요 기술머신러닝/딥러닝을 위한 수학: 선형대수, 미적분, 확률통계파이썬 데이터분석: 데이터분석 과정(데이터 수집 -> 정제 -> 요약 -> 시각화) 학습. 그 과정에서 Pandas, Numpy 등의 python package 학습 📌스터디 인원 : 5명 [5/ 5]   📌스터디 소개와 개설 이유 :저는 몇 개월 뒤 AI 교육 과정(아이펠 14기)을 신청할 계획입니다. 하지만 바로 도전하기엔 벅찰 것 같아 사전 준비용으로 3개월 계획을 세웠습니다. 1개월차: [입문] AI 개요, 수학 기초, 데이터분석 과정 익히기2개월차: [기본기 다지기] 머신러닝 실습 & 수학 응용3개월차: [실전감각 익히기]딥러닝 모델 실습 & 미니 프로젝트 이번 스터디 모집은 1개월 차에 함께 하실 분을 찾습니다!  📌참여 대상수학(선형대수, 미적분 등)을 다시 복습하고 싶은 분프로그래밍 경험이 없지만, 데이터 분야를 경험해보고 싶은 분혼자 공부하기 어려워 함께 할 스터디원을 찾는 분스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등) : https://open.kakao.com/o/g7BfHOhh 

스터디 주제데이터 분석, 머신러닝직무 면접 스터디 스터디 목표면접 스터디가능하면 데이콘이나 캐글 대회 코드 리뷰 / 간단한 데이터 분석 인사이트 공유 예상 스터디 일정(횟수)일주일에 한번예상 커리큘럼 간략히저 포함 3-4명정도 모여서 서로 이력서를 미리 읽어보고 대면 면접 진행다른 사람들 이력서 미리읽어보고 질문 리스트대면 면접에서 기술 면접 준비가능하면 인성 면접도 준비현재 면접 준비중인 회사이름 적어주시면 해당 회사에 맞춰서 모의 면접 진행 해볼 생각입니다.ex) 현대 자동차 - 현대자동차 기출 면접 질문위주로 질문모집인원2-3명 스터디 소개와 주의사항데이터 분석쪽 취준하고 계신분들 함께 면접 준비하자는 취지에서 진행하는 스터디입니다.지역은 판교쪽 생각하고 있습니다구체적인 미팅 시간 & 방식 등은 멤버 모집 후 협의할 예정입니다. 지원 방법목표하는 회사 / 데이터 분석 혹은 머신러닝 프로젝트 간단히 설명 / 스터디 계기 등등https://forms.gle/D91FBiZf7zs1MxQw6작성 부탁드립니다저도 스터디 모집이 처음이다보니까 미숙한점 이해부탁드립니다. 감사합니당

스터디 주제 : 핸즈온 머신러닝스터디 목표 :머신러닝 기초부터 심화 내용까지 실습을 통해 이해합니다핸즈온 머신러닝(Hands-On Machine Learning) 교재를 활용하여 머신러닝과 딥러닝의 이론과 실습을 병행합니다 예상 스터디 일정(횟수) :주 1회 진행, 약 12주 (필요에 따라 연장 가능)  예상 커리큘럼 간략히 :한 주당 세 챕터 씩 인원을 할당하여 발표할 예정입니다. 예상 모집인원 :3 ~ 6스터디 소개와 개설 이유 😀 이 스터디는 인공지능에 입문하려는 초보자들이 함께 성장할 수 있도록 만들어졌습니다. 저 역시 인공지능 초보로서, 혼자 공부하며 느낀 어려움을 극복하고자 같은 목표를 가진 사람들과 함께 공부하고자 이 스터디를 개설했습니다. 서로의 부족한 점을 채우고, 책과 실습을 통해 기초부터 차근차근 배워 나가며 인공지능의 기초를 탄탄히 다질 수 있는 기회를 만들고자 합니다. 스터디 장소가능하면 강남역 주변에서 오프라인으로 진행하고 싶습니다. 하지만 팀원의 선호도 또는 개인 사정 상 오프라인이나 강남역 주변이 어렵다면 온라인으로도 진행할 수 있습니다. 스터디 관련 주의사항 :스터디 참여 시 책(Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow)을 반드시 구입해 주세요. 스터디 진행 중 무단 불참 및 연락 두절 시 강제 퇴출될 수 있습니다.스터디에 지원할 수 있는 방법 :카카오 오픈채팅방: https://open.kakao.com/o/sRVQLI0g 

[개발 스터디 모집 내용 예시]스터디 주제 : 머신러닝 엔지니어 / AI 엔지니어 취뽀 및 더 좋은 여건의 회사로 점프스터디 목표 : 취뽀 및 더 좋은 여건의 회사로 점프예상 스터디 일정(횟수) : 1/week예상 커리큘럼 간략히 : 머신러닝 완벽가이드(인프런) 강의 듣고 학습내용 공유예상 모집인원 : 4스터디 소개와 개설 이유 : 취뽀 및 더 좋은 여건의 회사로 점프스터디 관련 주의사항 : 스터디의 형식:각 단원을 공부하고 그에 대한 생각 및 케이스 공유 (온라인)마음이 맞는다면 캐글 대회 도전하여 이력 만들기 (온/오프)주 1회 모임, 건의에 따라 더 늘릴 수도 있음원하는 스터디원 (4명)취뽀, 이직에 진심인 분 (일주일에 1번 스터디 필참)자신이 배우고 얻은 것을 적극 공유하는 DNA 보유자 대충 한번 해볼까 라고 생각하고 오시는 분이러저러한 핑계로 스터디 결석하는 분'아~ 그렇구나. 공유 감사합니다.' 그리고 아무 것도 없었다. (무전취식)절대 사양! 위의 절대 사양의 DNA를 가지신 분들은 삼진아웃 하겠습니다.이유는 진심으로 스터디하시는 분들에게 방해되고 분위기 똥 됩니다.스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) :참여요청링크https://open.kakao.com/o/syZNBpWg   현재 1년차 머신러닝 엔지니어입니다.모임의 취지: 해당 강의를 기반으로 스터디를 했으면 합니다.스터디의 형식:각 단원을 공부하고 그에 대한 생각 및 케이스 공유 (온라인)마음이 맞는다면 캐글 대회 도전하여 이력 만들기 (온/오프)주 1회 모임, 건의에 따라 더 늘릴 수도 있음원하는 스터디원 (4명)취뽀, 이직에 진심인 분 (일주일에 1번 스터디 필참)자신이 배우고 얻은 것을 적극 공유하는 DNA 보유자 대충 한번 해볼까 라고 생각하고 오시는 분이러저러한 핑계로 스터디 결석하는 분'아~ 그렇구나. 공유 감사합니다.' 그리고 아무 것도 없었다. (무전취식)절대 사양! 위의 절대 사양의 DNA를 가지신 분들은 삼진아웃 하겠습니다.이유는 진심으로 스터디하시는 분들에게 방해되고 분위기 똥 됩니다. 참여요청링크https://open.kakao.com/o/syZNBpWg 

[개발 스터디 모집 내용 예시]스터디 주제 : 파이썬 머신러닝 완벽가이드 인강 및 책스터디 목표 : 인강 완강 및 25년 4월 빅데이터 분석기사 취득예상 스터디 일정(횟수) : 오프라인 주 1회 2시간 협의 조정.예상 커리큘럼 간략히 :각자 인강 들어오고 오프라인으로 맡은 부분 요약 정리 및 강의커리큘럼11월11월 19일 (11/13 ~ 18) : 섹션2. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해11월 26일 (11/20 ~ 25) : 섹션3. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝12월12월 7일 - 점심 12시-2시 (11/ 26 ~ 12/2) : 섹션6. 회귀 + 섹션11. 시각화12월 10일 (12/4 ~ 12/9) : 섹션5. 분류12월 17일 (12/1 ~ 12/16) : 섹션8. 군집화12월 27일 (12/17~ 12/24) : 섹션7. 차원 축소 → 크리스마스는 연인들끼리 휴무 지정12월 30일 (12/25 ~ 12/30) : 섹션4. 평가1월1월 3일 (1/3 ~ 1/7 ) : 세션9. 텍스트 분석1월 8일 (1/8 ~ 1/14) : 섹션10. 추천 시스템1월 14일 (1/14 ~ 1/21 ) : 책 Summary → 2회독(훑기)추 후 계획)Kaggle 팀 프로젝트데이콘 경진대회데이터활용 경진대회논문 구현 및 작성 → 소논문 형태자격증 - AICE ASSOCIATE / PROFESSIONAL, 빅데이터분석기사 필기 / 실기예상 모집인원 : 5스터디 소개와 개설 이유 : 직장인 및 취준생의 자격증 취득스터디 관련 주의사항 : 성실하게 빅데이터 관련 공모전 및 프로젝트까지 진행하실 분 연락 부탁 드립니다.스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) :https://open.kakao.com/o/sBVyT8Vg 

[개발 스터디 모집 내용 예시]스터디 주제 : 자율스터디 목표 : 기초 / 책, 논문기반 / 프로젝트 / 논문연구 / 취준, 이직, 유학 준비 스터디예상 스터디 일정(횟수) : 12-16회 (약 3개월간 주 1회 모임)예상 커리큘럼 간략히 : 빌더는 운영진이기에, 빌더 온보딩 프로세스를 통해 가짜연구소의 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 알아가며, 함께 성장하는 방법을 익히고, 스터디/프로젝트를 진행할 팀을 함께 빌딩해나갑니다. 그리고 약 3개월간 해당 스터디/프로젝트를 진행합니다.예상 모집인원 : 00명 (보통 30명 내외의 빌더가 모집됩니다.)스터디 소개와 개설 이유 : 함께 성장할 수 있는 기회를 만들기 위함입니다! 돈이 목적이 아닌 비영리 단체에서 선한 사람들을 동료로 만나며 함께 성장해보세요!스터디 관련 주의사항 : 이 모집은 일반 참여자가 아닌 운영진, 스터디/프로젝트를 이끄는 빌더를 모집하는 것입니다. 일반 참여자는 2-3주 후 팀 빌딩이 된 후에 모집할 예정입니다.스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) : 구글폼 https://forms.gle/LGbXKzaUDa7H8x7c6모집글 상세가짜연구소는 개인의 성장이 모여 앙상블할 기회를 만들고, 큰 성장을 이루도록 돕고 있습니다. 큰 성장이 큰 울림을 만들어내고, 더 많은 사람들이 가짜연구소로 모여들어 성장의 기회를 만들어냅니다. 이러한 성장의 선순환이 이루어지는 공동체입니다.지난 4년간 개인과 커뮤니티 모두 믿을 수 없는 큰 성장을 이루었고, 비영리적으로 한국의 머신러닝 생태계에 선한 영향력을 미치고 있으며, 특이한 너드의 문화를 형성하여 다른 곳에서 느낄 수 없는 새로움도 만들어나가고 있습니다.가짜연구소는 이제 커뮤니티 중심이 아닌, 연구소 중심으로 변화하려 합니다.구성원이 많아지면서 공개적인 소통의 부담감이 높아지고,연구개발의 본질에 좀 더 집중하고자 합니다.급변하고 불안정한 이 시기를 함께 이겨낼 소중한 동료와 함께,기대한 것 이상의 마법같은 순간을 만들어내며,가짜연구소 빌더 신청한 것이,2024년에 가장 잘한 결정이 될 수 있도록 함께 성장해나가요!이런 변화에 동참하시며, 함께 성장할2024년 하반기(9기) 아카데미 빌더(운영진)을 모집하고 있습니다!다양한 주제와 수준으로 누구나 지원할 수 있으니, 함께 성장하고자 하시는 분들은 어서 주저말고 신청하세요! 다음 중 하나의 스터디/프로젝트를 진행하고 싶다면 신청하세요!1. 기초: DataCamp를 기반으로하는 펠로우쉽 프로그램이 준비되어있습니다! 기초를 함께 스터디하는 것을 지원해줄 시스템과 자료가 있으니, 두려워마세요! Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Python Developer 등 다양한 track이 준비되어있습니다. 이것을 함께 따라가보아요!2. 책/논문 기반 스터디: 책이나 논문을 나눠서 리뷰하고 다양한 시각에서 바라보며 함께할 수 있습니다! 혼자서 하는 것은 빠르게 변하는 이 기술 트렌드를 따라가기 쉽지 않고, 멀리까지 갈 동력을 갖기도 쉽지 않습니다.3. 프로젝트: 특정 주제를 갖고 함께 프로젝트를 진행하는 것도 가능하고, 각자 토이 프로젝트를 진행하며 서로에게 피드백을 주고 받으며 진행하는 것도 가능합니다. 함께 공모전이나 캐글/데이콘 대회를 나가는 것도 좋습니다.4. 논문 연구: 논문 연구를 할 기회가 부족하다면, 좋은 동료들과 함께 해나가고 싶다면, 가짜연구소에서 기회를 찾아보세요! 시행착오를 경험하더라도, 홀로 하는 것보다 더 많은 경험을 할 수 있습니다!5. 취업/이직/유학 준비: 가장 막막한 것이 취업/이직/유학 준비인 것 같아요. 내가 잘 준비하고 있는 것인지도 모르겠고, 조사해야할 것도 너무 많고, 상대적인 수준을 알기도 쉽지 않으니까요. 함께 준비한다면 많은 정보를 공유할 수 있고, 면접 준비도 효과적으로 할 수 있습니다! 면접 Q&A 준비만 나눠서 하더라도, 같은 시간에 훨씬 많은 것을 준비할 수 있으니까요!*러너 선정은 한정된 자리로 인해 경쟁률이 높지만, 빌더 선정의 경우 여러분들의 자발적인 지원을 특별한 사유 없이 막지 않습니다. 즉, 대부분 선정됩니다! 준비과정에서 함께 도와나가기 때문에 성장의 기회를 확실히 누리고 싶으시다면 빌더로 지원하세요! 다른 사람이 빌드해줄 것을 기다리지 말고, 직접 빌드하여 가장 많이 성장하세요!*추천 주제 키워드: RAG, Agent, openLLM, fine-tuning, cloud certificate, rust, streamlit, Nemo, NIM, Prompt engineering, Causal Inference, Diffusion, NeRF/Gaussian Splatting 등신청 링크: https://forms.gle/LGbXKzaUDa7H8x7c6모집 기간: 7/21~31활동 기간: 2024년 하반기 (8~11월)결과 발표:8/3가짜연구소 디스코드: https://discord.gg/EPurkHVtp2

[개발 스터디 모집 내용 예시]스터디 주제 : 딥러닝 스터디스터디 대상 : 딥러닝을 처음 시작하거나 시작한지 얼마 안된 분들스터디 목표 : '밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1' 책 완독 (또는 팀원들과 다양한 방식 협의)예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 온라인 (5월 2일부터 시작 예정)예상 커리큘럼 간략히 : - 매주 각자 협의된 분량만큼 공부하기- 주1회 구글밋으로 각자 공부한 내용에 대해 리뷰 형식으로 5분 내외의 발표- 발표에 참가하지 못 할 경우엔 정리한 문서 공유하기예상 모집인원 : 4명 스터디 관련 주의사항 : 사전 이야기 없이 2회 무단 결석시, 강퇴스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. 구글폼 (신청시 1일 이내 답변) : https://forms.gle/fBzmbo7fug5b12YSA

[개발 스터디 모집 내용 예시]스터디 주제 : 데이터분석직무 및 머신러닝 직무 취업을 위한 스터디입니다.스터디 목표 : CS지식, 코딩테스트 준비, 데이터&머신러닝 지식 정리를 하고자 합니다. 당연히 같은 직무를 준비하니 지원하는 회사도 같을 거라 생각해서 서로 자소서 첨삭 및 포트폴리오 봐주면서해요.예상 스터디 일정(횟수) : 매일 (주3회 필참, 일이 있을 경우 양해를 구하면 오케이 입니다)예상 커리큘럼 간략히 : 매일 9:30에 디스코드로 들어와서 공부하길 원해요.예상 모집인원 : 4명스터디 소개와 개설 이유 : 인공지능석사를 졸업하고 취준을 하려니 회사들이 요구하는 조건이 많더라구요,,,막막해서 서로 정보를 공유하며,,으쌰으쌰 하면서 열심히 취업준비를 해봅시다.스터디 관련 주의사항 : 열심히 하실분! 진짜 저는 취업해야하거든요,,,같이 취업해요 ㅠ스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 😀https://open.kakao.com/o/s9GSZ41f

스터디 주제머신러닝/딥러닝 스터디 스터디 목표머신러닝/딥러닝 기본 개념 이해실전 프로젝트 경험 : 캐글, 데이콘, 실전 대회 등최신 동향과 발전된 기술 학습 : 최근 랭체인에 대해 토론함. 예상 스터디 일정(횟수) :월,수,금 오후 9시반~10시 반(또는 11시) 디스코드모든 스터디는 오프라인으로 진행됩니다. 예상 커리큘럼 간략히스터디 방향성에 대해서는 프로젝트나 책으로 공부가 끝나면 내부적으로 회의해서 결정합니다. 예상 모집인원1~2명 스터디 소개와 개설 이유: 올해 2월부터 스터디를 시작했고 지금까지 데이콘 대회 2회, 실전 대회 1회, 책 2권을 공부했습니다. 그때그때 필요하다고 느껴지는 부분에 대해 토론하기도 하고 자기가 현재 진행하는 프로젝트에 대해 설명해서 의견을 구하기도 하고 자유롭게 진행되고 있습니다.데이콘이나 캐글 대회에 참여할 때는 각자 참여해서 순위 경쟁으로 1등에게 상금을 몰아주는 등 재밌게 진행하고 있습니다. 실전 대회신한AI, 보다 나은 금융 생활을 위한 AI 서비스 아이디어 경진대회데이콘범죄 유형 분류 AI 경진대회(스터디원 대부분 public 30-60위)월간 데이콘 법원 판결 예측 AI 경진대회책쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석머신러닝, 딥러닝 문제해결 전략 책으로 스터디 할 때는 코드 리뷰 또는 어려웠던 개념을 공부하고 발표, 프로젝트 할 때는 어떤 모델을 사용하는 게 좋은지 토론 및 모델링 공부하고 발표하는 형식으로 진행하고 있습니다.앞으로 딥러닝도 공부해볼 예정입니다.스터디원은 현재 4명이 참여하고 있고 모두 직장인입니다. 스터디 관련 주의사항다들 일을 하고 있는 와중에도 거의 빠지지 않고 참석해주고 계시기 때문에 성실하게 참석하실 수 있는 분을 원합니다. 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScxoM7kgGTFWB3USiM2e6ZY94FFnKcO3ONRi7HRjIy6aCLKLw/viewform?usp=sf_link많이 지원해주세요 감사합니다!

스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 :머신러닝 및 딥러닝 스터디 스터디 목표 : 머신러닝 관련 이론 및 스킬의 학습하고 적용하여 실제 프로젝트를 수행하고자 함. 예상 스터디 일정(횟수) : 주1회 (온-오프라인 혼합) 예상 커리큘럼 간략히 :1. 매주 머신러닝 이론관련 발표 수행(매주 노션에 기입중) 2. 함께 선정한 Kaggle 과제를 개별적으로 수행 및 정보 공유 [주 교재: 핸즈온 머신러닝(오렐리앙 제롱)] 예상 모집인원 : 2-3명(현재인원 4명) 스터디 소개와 개설 이유 : 현재 스터디를 진행중인데, 각자 개인 사정으로 인해서 참여를 못하게 될때가 있는데 그때마다 인원이 적어서 스터디를 하기가 애매해져서 좀 더 인원을 보충하기로 했습니다. 스터디 난이도: 저도 이제 시작한 초보자라서 !! 너무 부담안 가지고 다들 같이 참여했으면 좋겠습니다 :) 조금 더 공부하셨거나, 실력이 있으신 분들이신 경우 같이 알려주고 공부하면서 한걸음씩 앞으로 같이 나아가요! 현재 참여중인 스터디원들도 다들 초보적인 수준입니다!또한, 진도도 많이 안나간 상태입니다(1,2,4장 진행) 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)오픈 채팅방 : 지원시 채팅방에- 성명: - 나이: - 현재 하는일: - 머신러닝 활용 수준: - 지원사유 간단하게 남겨주시면 감사하겠습니다 😄

스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 딥러닝, 머신러닝 쪽 스터디 스터디 목표 :  예상 스터디 일정(횟수) : 주1~2회 (협의) 예상 커리큘럼 간략히 : 책 한권 정해서 같이 공부하고 추후에 같이 프로젝트 (데이콘, kaggle)등 참여하고 싶습니다 예상 모집인원 : 4명 스터디 소개와 개설 이유 : 저도 이쪽 분야 스터디 구하고 싶어서 몇일동안 찾아봤는데 도저히 참여할 수가 없어서 답답한 마음에 제가 글을 올리게 되었습니다.. 저도 취준하려고 준비중이고 나름 절박(?)해서 저도 스터디는 처음이여서 같이 잘 해나가고 서로에게 도움이 되는 그런 스터디였으면 좋겠습니다. 우리 같이 목표를 향해 나아가요! 스터디 관련 주의사항 : 저도 이제 시작한 초보자라서 !! 너무 부담안 가지고 다들 같이 참여했으면 좋겠습니다 :) 조금 더 공부하셨거나, 실력이 있으신 분들이신 경우 같이 알려주고 공부하면서 한걸음씩 앞으로 같이 나아가요! 스터디 방향성은 멤버가 모인다음에 어떻게 할지, 같이 의논해서 결정해봐요! 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)

https://precious-pigment-0bc.notion.site/a67a023aae5b49f3b67c29ee8643ab36-> 스터디 관련 노션 링크입니다! 참고해주세요! 스터디 주제 : 링크 참조 스터디 목표 : 링크 참조 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 (일요일)-> 매주 일요일에 온라인으로 약3시간 정도 진행하겠습니다 (수정됨 220421) 예상 커리큘럼 간략히 : 링크 참조 예상 모집인원 : 5명 스터디 소개와 개설 이유 : 혼자 하기 힘든 공부를 같이 으쌰으쌰! 스터디 관련 주의사항 : 기반지식이 필요하기 때문에 간단한 테스트를 해보려합니다. 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)https://open.kakao.com/o/sFAIH9be

스터디 주제 : 19가지 주제 스터디 목표 및 커리큘럼 : https://pseudo-lab.com/SCF-d16a59aa6f3847a092f8d55b89279b0a 스터디 지원 방법 : https://forms.gle/uVndscnMds5j4WKUA [가짜연구소 4기 스터디/크루원(러너) 모집] 사업화된 교육을 통해서 지식을 습득하는 것이 적합한 사람이 있고, 부적합한 사람이 있습니다. 저는 후자에 가깝습니다. 수능이 끝나면 불태웠던 책들 기억하시나요? 우리에게 필요한 건 단발적으로 점수를 높이기 위한 학습, 단순히 면접을 잘 보려는 지식이 아니라, 새로운 문제를 정의할 수 있는 인사이트, 어려운 문제를 잘게 쪼개고, 함께 고민하고 풀어나가는 능력, 기초적인 지식을 다양한 시각에서 공부할 수 있는 기회, 전문적인 분야에서의 지속성이 필요합니다! 이것을 위해서는 동료가 필요합니다! 함께 공유하고, 배우며, 새로운 도전을 해나갈 가짜연구소 4기 모집을 시작합니다! 지금까지 가짜연구소에서는 32개의 스터디/크루/DSF팀이 이루어져 활동을 완료했으며, 현재 19개의 팀이 진행중이고, 이번 4기에 추가로 19개의 팀을 신규로 만들어 모집을 시작합니다. 이렇듯 1년만에 가짜연구소가 큰 성장을 하며, 이번에도 뛰어난 분들과 함께 스터디와 크루를 준비했습니다. 저희의 모든 활동은 무료로 진행되며, 지원금을 받아 이러한 활동을 무료로 제공하는 것이 아닌, 비영리적으로 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 추구하는 사람들이 모여 준비한 것입니다. 궁극적인 목표가 금전적인 것이 아닌 모임에서 선한 영향력을 주고받으며 함께 성장해나가요! 가짜연구소의 스터디는 머신러닝/딥러닝/데이터사이언스 이론 및 최신 기술 습득하는 그룹입니다. 어려운 부분에 대해서 논의하고, 서로에게 동기부여하며 함께 성장할 수 있습니다. 단방향의 교육 방식이 아닌, 서로가 서로에게 알려주며, 토론하는 방식으로 진행됩니다. 가짜연구소의 크루는 대회 참가 및 프로젝트를 통해 연구 개발을 진행하는 그룹입니다. 인공지능 대회 및 공모전 참가, 튜토리얼 제작, 연구 및 논문 작성, 사회적 프로젝트, 엉뚱하고 재미난 프로젝트 등을 수행합니다. 회사나 학교에서 하지 못하는 일들을 도전하며, 재야의 실력자들과 함께연구개발 해볼 수 있는 좋은 기회가 됩니다. * 모집 기간: 2022.2.20(일) - 2022.3.5(토) * 결과 발표: 2022.3.7(월) - Email을 통해 개별적으로 연락 * 신청 링크: https://forms.gle/uVndscnMds5j4WKUA * 스터디/크루 시작: 각 스터디/크루 계획표 참고 --- 가짜연구소 소개 페이지를 통해 가짜연구소에 대해 살펴보세요! https://pseudo-lab.com/ 각 스터디/크루의 계획표는 다음 링크를 참고하세요! https://pseudo-lab.com/SCF-d16a59aa6f3847a092f8d55b89279b0a 궁금한 점이 있으시면 언제든 슬랙 채널에서 자유롭게 질문해주세요! https://join.slack.com/t/pseudolab/shared_invite/zt-w3v4td04-_MQz7JrdvG9qjpOYmFIzbA

스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [ 교재 ] - 모두의 딥러닝 - 핸즈온 머신러닝   [ 대상자 ] - 딥러닝, 머신러닝에 관심이 있는 초급자 직장인 ( ^^; 파이썬 기초부터 다시 배울 생각입니다.) - 꾸준히 참가 가능하신 분들 희망합니다. (개발자, 통계학과 환영)   [운영 방법] - 격주 분량만큼 공부해서 blog 정리 - 돌아가면서 발표자 발표 (종로 예정) - 운영 방법 모집 이후 논의 가능   [시간] - 매주 목요일 19시~21시 - 시작일: 2월 후순 예정 (논의 가능합니다)   아래 오픈 카톡방으로 연락 주세요. https://open.kakao.com/o/sGls2C0d       [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 스터디 목표 :  예상 스터디 일정(횟수) : 예상 커리큘럼 간략히 : 예상 모집인원 : 스터디 소개와 개설 이유 :  스터디 관련 주의사항 :  스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)

  [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 머신러닝과 데이터 파이프라인 스터디 목표 : 같이 공부하고 간단한 추천시스템 구축 예상 스터디 일정(횟수) : 예상 커리큘럼 간략히 : 머신러닝 딥러닝 데이터 처리 예상 모집인원 : 스터디 소개와 개설 이유 : 혼자 공부하는데 공유하면서 진행하려고합니다 스터디 관련 주의사항 :  스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) https://open.kakao.com/o/sMiCE5Ad   여기서 답변드리겠습니다  

[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 스터디 목표 : 완강 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회( 월, 금, 토 중 저녁) 예상 커리큘럼 간략히 : 교재 기준 1회 50p생각(범위 조절 가능) 예상 모집인원 : 최대 6명 스터디 소개와 개설 이유 : 완강하고자 만들게 되었습니다. 스터디 방식:  공부한것 정리 스터디 당일 랜덤으로 소주제씩 발표 서로 궁금한것 모르는 것 질문하면서 진행됩니다 ㅎ 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 관심 있으신분들 아래 슬랙에 스레드 남겨주시거나 톡방(ML,DL 스터디 구하는 톡방)으로 와주시면 됩니다 https://join.slack.com/t/themldl/shared_invite/zt-lae5jf2q-K5mQT8cOS5FxstiE3ndnYQ https://themldl.slack.com/archives/C01KHGJA2KY/p1630203444006200 https://open.kakao.com/o/g3vrI1Sc

스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 딥러닝 머신러닝 초보자 스터디 스터디 목표 8.31까지 각자 선정한 책 또는 강의, 프로젝트 끝내기. 목표한 책 또는 강의가 끝났을 경우 8.31까지 또 다른 프로젝트를 진행하거나 강의를 들으시면 됩니다! 스터디 일정(횟수) 매일(주말은 자율) 단톡방에 인증 예상 커리큘럼 간략히 ~8.31까지 진행할 예정 - 매주 일요일, 다음 일주일간의 각자 스터디 계획을 공유합니다.(스터디 첫날도 그 주 일요일까지의 스터디 계획을 공유) - 매일 다음날 아침 6시까지 각자 스터디 한 내용을 인증. - 인증 방법은 공부한 내용이 담긴 링크, 파일 등과 간단한 내용 요약(예시 -CNN, RNN 공부)을 보내주시면 됩니다. 사진도 가능하지만 Velog나 tistory 등 블로그에 공부한 내용을 남기는 것을 추천드립니다! 예상 모집인원 6명 스터디 소개와 개설 이유 초보자 혼자 딥러닝, 머신러닝을 공부하기에 어려운 부분이 많아 서로 모르는 부분에 대해 질문하고 공부한 내용을 공유하면서 공부하면 모르는 부분을 더 쉽게 해결할 수 있고, 으쌰으쌰 해서 공부할 것 같아 만든 스터디입니다. 참고로 저는 '혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝' 책으로 공부중입니다! 스터디 관련 주의사항 스터디 특성상 빠지는 사람이 발생할 수 있기에 연속 두번 스터디에 참가하지 않은 사람은 스터디에서 제외하는 방식입니다. 각자 계획한 스터디를 다음날 아침 6시까지 단톡방에 인증해주세요.(ex) 7.12일 계획을 7.13일 아침 6시까지 인증하는 경우, 스터디에 참가한 것으로 봄) 끝까지 성실히 참여하실 분들만 지원해주시면 좋겠습니다. 따로 발표 등은 없으나 자유롭게 질문과 답변이 오가고 공부한 내용을 공유할 수 있는 스터디를 만들고 싶습니다. 초보자를 위한 스터디이다 보니 딥러닝 분야에 높은 지식을 가지고 계신 분은 맞지 않으실 수 있습니다! 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) [프로모션 이벤트 진행중🎉] 스터디 운영하시고 푸짐한 지원금 받아가세요! (선착순 30팀) 이벤트 기간 : 06.17.목 ~ 07.19.월 이벤트 내용: 이벤트 기간내 스터디 모집글+스터디 일지 3회 작성시 전원에게 현금처럼 사용 가능한 2만 포인트 지원 주의사항 : 포인트는 중복지급이 불가합니다. (스터디 2개 이상 완주하셔도 포인트는 1회 지급됩니다.) 이벤트 더알아보기 (클릭) 스터디 참여자를 위한 <인프런 스터디 가이드🌿> 받으러가기 (클릭)