안녕하세요! 데이터 분석가/데이터 사이언티스트 직무로 취업을 위해 프로젝트 함께 진행할 분 구합니다. 프로젝트 외에 취업 준비(포트폴리오 및 자기소개서 피드백, 취업 정보 공유 등)도 병행하여 같이 하실 분 환영합니다. [진행 계획] 프로젝트 주제 : 지역별 부동산 특징 정리(EDA) 및 부동산 가격 예측(ML) + 매물 검색 추천 서비스 데이터 수집 데이터 분석 및 시각화(SQL, Python, Tableau 등) 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 목적: 혼자 프로젝트를 진행하려니 어려움이 많아 함께 헤쳐나갈 분을 찾고 있어요! 취업을 위한 포트폴리오에 넣을 프로젝트 진행이 주 목적이에요 인원 : 2명 모집(현재 데이터 엔지니어 1명, 분석가 1명으로 총 2명 입니다) 기간 : 1개월(프로젝트 진행상황에 따라 변동 될 수 있습니다) 주 2~3회 온라인 미팅 생각하고 있어요(요일과 횟수는 협의 후 변경 가능) 주 1~2회 오프라인 만남도 고려하고 있어요(서울 진행예정(마포,여의도 등)) 온라인 미팅 시에는 마이크와 캠을 둘 다 키고 소통해요! 유익한 취업자료 및 활동이 있다면 자유롭게 공유해요 상세 프로젝트 방향은 스터디원 모집 후 상의해나가요! 프로젝트에서 업무를 각각 나누는 것이 아닌 데이터 수집부터 다 같이 할 예정이에요(각 업무마다 주가되는 사람이 존재할 수는 있어요!) [모집 대상] 진행 방식에 명시된 미팅에 참여할 수 있는 분 데이터 분석가/데이터 사이언티스트로 취업을 준비중이신 분 적극적으로 소통하고 열정을 가지신 분(의견을 적극적으로 낼 수 있는 분) 데이터 분석과 관련하여 여러 도메인에 대해 혼자서 공부하기 보다는 같이 공부하는 것이 좋다고 생각하여 스터디원을 모집하게 되었습니다. 스터디를 통해 보다 효과적인 데이터 활용에 대한 역량을 기르고 프로젝트나 대회를 기반으로 한 포트폴리오 제작에 목표를 두고 있습니다. 데이터 및 머신러닝이나 딥러닝에 대해 관심있으신 분 환영입니다 ! 책임감 있고 의지가 있으신 분만 오픈 카톡방으로 연락 부탁드립니다(간단한 자기소개 및 스터디를 통해 얻고자 하는 점 등을 보내주시면 확인 후 연락드리겠습니다!) 마감하겠습니다 ~!
스터디 주제 : 데이터분석가 생활스터디 스터디 목표 : 매일 목표한 대로 공부하는 습관만들어 4개월 안에 취업 성공하기 예상 스터디 일정(횟수) : 주중 5일 예상 커리큘럼 간략히 : 단톡방에 아침 9시까지 하루목표 공유하고, 밤 10시에 성과 공유 예상 모집인원 : 6명 스터디 소개와 개설 이유 : 같이 으쌰으쌰하고 중요한 정보 공유하며 4개월 안에 다같이 취업해요! 스터디 관련 주의사항 : 서로 예의 지키며 성실히 참여할 분 연락주세요:) 오픈채팅방에서 자기소개 후 단톡방에 초대해드리겠습니다. 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) : 카톡 아이디 renee8718 로 톡 주세요! 톡에서 먼저 이름 / 나이 / 전공 / 현재 공부 중인 기술스택 / 취업목표 기업 1, 2, 3순위 공유해주시면 감사하겠습니다.
데이터 주니어들의 성장 챌린지, 데이터 히어로 1기 모집 시작! [ 데이터 히어로에 참여해야 하는 이유! ] 비전공자도 실무에 필요한 데이터 분석/시각화를 한 달 만에 마스터할 수 있어요. (무료로 ) 데이터 분석 커뮤니티는 없나요? 여기 있어요! 한 달 후에도 쭉! 지속적으로 랜선 동료들과 함께 성장해봐요. 전문가의 피드백을 통해 “현업에서 쓸모 있는 데이터 활용”에 한 걸음 더 다가갈 수 있어요! + 취준생이신가요? 취준생에게만 주어지는 특별 혜택! 우수 히어로로 선정되실 경우, 취업 연계형 6개월 인턴의 기회를 드립니다. 업계 최고의 데이터 전문가들과 함께 일하고 성장해보세요! 신청 기간 : 2022.02.14~2022.02.28 자정 운영 방법: 전 과정 무료, 올출석시 리워드 제공, 슬랙 및 줌을 통한 소통/미션 제출/피드백/핵심 통계 개념 강의 주요 내용: 실무에 필요한 데이터 시각화(EDA) 및 모델링 개념 학습 및 실습(데이터 분석 솔루션 하트카운트 활용) 3월 한 달, 1주일에 반나절만 투자하셔서 업무에서 활용 가능한 데이터 분석/활용 방법을 배우고 커리어 성장을 원하시는 분들의 많은 참여 바랍니다. 자세한 내용은 신청 페이지를 참고해주세요! 신청 페이지 : https://heartcount-6493857.hs-sites.com/datahero
