[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 확통강의 스터디 목표 : 완강 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1~2회 예상 커리큘럼 간략히 : 하루 1시간 분량씩 듣는것을 목표로함 3~6주 완성 예상 모집인원 : 2~4명 스터디 소개와 개설 이유 : 빠르게 강의를 완강하고자함, 혼자들으면 오랫동안 안듣게 되어서 같이 들으면 완강할수 있을것이라 생각들어서 하고자함 스터디 관련 주의사항 : 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) : 구글폼 부탁드립니다 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScgfUB0PVUO82Gc8CjxfJbjwi72RLse-TX6rna2Pp-E0SwCEQ/viewform?usp=sf_link
스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 통계학 공부 스터디 목표 : 책 ISLR 2nd edition 완독 (https://www.statlearning.com/ 에 무료 배포본 있습니다.) 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 일요일 오후 4시~ ※오프라인 진행 예상 커리큘럼 간략히 : ch9 Support Vector Machine은 진행하지 않고, ch2부터 일주일에 약 40-50page 씩 공부할 예정입니다. (ch3, ch4만 분량상 2주 소요 예정) 진행 방식: 정해진 범위를 일주일 간 각자 공부 -> 스터디 당일 날 랜덤으로 발표자를 정해 발표. 연습문제 풀이는 솔루션을 참고하되 모르는 부분은 서로 질문할 수 있습니다. 예상 모집인원 : 4인 스터디 소개와 개설 이유 : 데이터 사이언티스트가 되고자 하는 취준생입니다. 통계 공부를 할 필요성을 느꼈고, 스터디를 만들어 스터디원과 함께 하면 더 확실하게 공부하게 될 것 같아서 만들게 되었습니다. 스터디 관련 주의사항 : 저 또한 공부하는 입장이라 수준급의 지식을 갖출 필요는 없지만, 통계에 대한 기초적인 이론은 알고 있고, R이나 Python 등의 통계 분석 툴을 하나 이상 사용 가능하신 분이셨으면 좋겠습니다. 😊 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 스터디 참가하고 싶은 분은 https://open.kakao.com/o/sn0Z16xd 로 갠톡주세요!
