안녕하세요 Brickstudy입니다. 저희 Brickstudy는 데이터/AI 프로젝트 모임으로 데이터 직군의 취업을 준비하는 사람들이 모여 함께 고민하고 성장하는 것을 목표로하는 모임입니다. 이번 Brickstudy에서 개인으로 진행하기 어려웠던 프로젝트를 Brickstudy 팀 내에서 함께 진행할 분들을 모집하고 있습니다. 자세한 내용은 아래 링크 확인 부탁드립니다. 프로젝트 상세 안내 : https://standing-fowl-de2.notion.site/BRICKSTUDY-9984ded0b1294fe09985b6282beb87c4 모집 폼 : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeBSxF4CYWjmqX2msxBKF6l16D379gqzCj-AhzYbKSZgiJe6Q/viewform 문의 메일 : brickstudymanager@gmail.com
한국과학기술연구원(KIST) 에서 운영하는 서울바이오허브에서 생성형AI 등 최신 인공지능과 빅데이터 활용 교육을 확대 운영 합니다. 이번 교육은 바이오‧의료데이터를 활용한 인공지능과 데이터 분석 기초 교육 으로 실무 중심의 데이터분석을 경험해 볼 수 있는 교육을 진행합니다. 전공자부터 비전공자까지 AI와 데이터분석에 관심 있는 바이오·의료분야 (예비)창업기업 및 대학생, 일반인까지 누구나 참가할 수 있으니 많은 관심 부탁드립니다! □ 교육대상 : 바이오·의료 산업 분야 (예비)창업기업 및 대학생, 일반인 □ 교육인원 : 30명 □ 교육일정 : 2024년 6월 25일(화)부터 8월 3일(토)(주2~3회, 총 70시간) □ 교육장소 : 서울바이오허브(서울시 동대문구 회기로 117-3) □ 신청기간 : 2024년 6월 5일(수) ~ 2023년 6월 20일(목) □ 교육 대상자 안내 : 2024년 6월 23일(일), 이메일 및 유선 안내 □ 신청방법 : 모집 링크 : http://www.seoulbiohub.kr/tree/ *회원가입 必 더 자세한 사항은 해당 포스터를 참고해 주시기 바랍니다.
스터디 주제 : 모각코 스터디 목표 : 주말 공부 습관 만들기 예상 스터디 일정(횟수) : 매주 주말 오전 오프라인 1회, 2시간 + α (오전 10시~오후 12시 예상) - 각자 주말은 일정이 유동적일 것을 고려하여 토/일 둘 중 하루 자율. 금요일까지 단톡방에서 이번주는 언제 하실 수 있는지 말씀 주시고, 토요일 그룹 일요일 그룹끼리 만나서 진행하는 방식 생각하고 있습니다.) 예상 커리큘럼 간략히 : - 모각코이니만큼 커리큘럼이 정해져 있지는 않지만, 각자 스터디 시작 전 하고자 하는 목표를 공유하고, 주 마다 진척 사항을 업데이트 하면서 서로 독려하고자 합니다. 이건 노션으로 관리하면 좋을 것 같아요. - 꼭 '코딩'이 아니더라도, 데이터/AI나 CS, 또는 정처기 빅분기 SQLD 등등 자격증 공부를 하셔도 좋습니다. 개발 분야로써 서로 공유할 수 있는 주제라면 뭐든 OK 예상 모집인원 : 6명 이상 스터디 소개와 개설 이유 : - 안녕하세요, 아직 모르는 게 너무 많은 1년차 백엔드/AI 개발자입니다. 그런만큼 주말에도 열심히 공부해나가야 하는데 자꾸 늘어지게 되기도 하고, 나만 못하는 걸까 두렵기도 하고, 다른 사람들은 어떻게 하고 계신지 동기부여도 필요하고... 한 마디로 '동료'가 필요하다는 마음에 개설하게 되었습니다. - 인원이 모인 다음 진행 방식을 구체적으로 정하겠지만, 우선 모임이 시작되면 1. 간단히 인사 나누고, 2. 2시간은 타이머를 두고 집중! 한 다음, 3. 노션에 각자 목표 진척 사항을 간략하게 업데이트하면서, 4. 공부하면서 잘 안풀렸던 부분, 질문하고 싶은 것, 조언을 구하고 싶은 것을 이야기하면 최대한 서로 아는 선에서 답변해보는 시간을 가져봤으면 합니다. 5. (선택사항) 혹시 이왕 나온 것 다음 일정이 없는 사람들은 남아서 더 공부해봐도 좋을 것 같아요~ 여기서 2,3번은 필수, 4,5번은 부담스러우시거나 다음 일정이 있어 일찍 일어나셔야 하는 분들은 안하셔도 좋습니다. 모각코라고는 해도 오프 모임이니 그 장점을 살려봤으면 하는 마음에 제안드리는 방식이예요. 개발 경력 무관하며, 취업 준비 중이신 분 환영입니다. 스터디 관련 주의사항 : - 각자의 일정을 고려해 토/일 자율 참여이지만 늦참하게 되더라도 꼭 주1회는 참여해주세요. 물론 양일 참여하시면 멋지십니다b - 서로 배려하고 존중하는 자세는 필수입니다. 당연히 공부하는 분야와 목표가 서로 다를 수 있고, 경력도 경험도 다양할테니까요. - 최소 2인 이상은 되어야 모여서 공부를 하는 의의가 있겠으나... 예를 들어 토요일에 모두 몰리고 일요일에 한 분만 가능한 경우, 본의 아니게 외톨이(?)가 된 한 분은 혼자서라도 위의 2,3번을 진행하시고 인증해주세요. 저희의 목표는 꾸준한 주말 공부니까요. 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) : https://open.kakao.com/o/gp1yjF5f 경기도 부천시지만 이동이 어렵지 않으시면 인근의 인천, 서울에서 와주셔도 매우 환영합니다.
2024년 신년에는 " PT 말고 GPT 하자 " 최고의 GPT 트레이너와 함께하는 AI 교육 프로젝트! GPT 초보분들 환영합니다 현직 프리랜서 개발자분을 초청하여 진행되는 강연 및 실습형 AI 교육 프로젝트입니다. 왜 배워야 하는가? : 현재 및 미래 기술 시장의 필수적인 요소로 자리 잡은 AI의 깊은 이해를 돕습니다. : 개발, 글쓰기, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 GPT의 활용 사례를 배우며 실질적인 기술 역량을 키울 수 있습니다. 누가 참여해야 할까? - AI에 관심 있는 누구나: AI의 다양한 활용에 흥미를 느끼는 누구나 환영합니다. - 초보자부터 전문가까지: 어떤 수준에서든 참여 가능하며, 서로 배우고 성장하는 공간을 제공합니다. - 미래를 함께 예측하고 싶은 분들: 빠르게 진화하는 AI의 세계에서 미래를 함께 준비하고 싶은 분들을 기다립니다. 모집 대상 - 전공 무관, 대학생 및 졸업생. - 서울, 경기권으로 서울(강남)에서 오프라인 소모임에 주기적 참여가 가능하는 인원. (대학생, 직장인, 취춘생 등) - 챗GPT AI에 흥미가 있어, 체계적인 학습을 희망하는 인원. 모집 기간: - 2024.01.19~2024.01.25 활동 시간 토요일 (한 타임만 참여 가능): 15-17, 19-21 목요일: 19:30-21:00 커리큘럼 - GPT 프롬프트 이해 - 블로그,카페, SNS, 글 생성 - GPT로 심리 상담, 윤리적인 문제 상담하기 신청 경로: http://bit.ly/48r1Lxh 준비물: 태블릿, 노트북 중 1개 필수 준비 참가비: 3만원 (대관료, 강연비 포함) 처음 GPT 이해하기부터 시작하여 재미있고 전문적인 프로그램까지 해볼 수 있는 기회 놓치지 마세요!!
[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 데이터분석직무 및 머신러닝 직무 취업을 위한 스터디입니다. 스터디 목표 : CS지식, 코딩테스트 준비, 데이터&머신러닝 지식 정리를 하고자 합니다. 당연히 같은 직무를 준비하니 지원하는 회사도 같을 거라 생각해서 서로 자소서 첨삭 및 포트폴리오 봐주면서해요. 예상 스터디 일정(횟수) : 매일 ( 주3회 필참 , 일이 있을 경우 양해를 구하면 오케이 입니다) 예상 커리큘럼 간략히 : 매일 9:30에 디스코드로 들어와서 공부하길 원해요. 예상 모집인원 : 4명 스터디 소개와 개설 이유 : 인공지능석사를 졸업하고 취준을 하려니 회사들이 요구하는 조건이 많더라구요,,,막막해서 서로 정보를 공유하며,,으쌰으쌰 하면서 열심히 취업준비를 해봅시다. 스터디 관련 주의사항 : 열심히 하실분! 진짜 저는 취업해야하거든요,,,같이 취업해요 ㅠ 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 😀 https://open.kakao.com/o/s9GSZ41f
안녕하세요! 새해에 첫 시작을 스터디 모임을 통해서 시작하는 것은 어떠실까요? 🙂 전번에 했던 < 자바 챌린지 스터디 >, < 배포 챌린지 스터디 >, < 리액트 스터디 > 를 잘 마무리하고 이번에 새로 업그레이드해서 AI 관련 스터디를 시작합니다! 다음 파이썬 AI 스터디 모임 을 모집하고자 합니다! 과거 스터디를 하면서 스터디원들의 평가와 후기 👀 그리고 어떤방식 등으로 진행했는지 는 카페를 개설해 이력을 남기고 있으니 거기서 한번 확인해보셔도 좋을 것 같습니다. https://cafe.naver.com/platformerwebdev 제 스터디들의 큰 줄기는 "이론 -> 실습" 입니다. 스터디의 취지는 이 과정을 처음부터 끝까지 하 경험 을 만들고자 함 ! 입니다. 과거 스터디를 하면서 스터디원들의 평가와 후기 👀 그리고 어떤방식 등으로 진행했는지 는 카페를 개설해 이력을 남기고 있으니 거기서 한번 확인해보셔도 좋을 것 같습니다. 1차(2시간): 파이썬 환경설정, 기초 문법 익히기 2차(3시간): 파이썬 셀레니엄, 웹크롤링 자동화 프로그램 (네이버 인기검색어/주식 엑셀, 구글 이미지 다운로드) 만들기 3차(미정): open ai API 연동, 챗봇 만들기 기간 : 딱 하루! 01/07 시간: 일요일, 1차 : 2시~4시(2시간), 2차 : 5:00 ~ 8:00(3시간) 장소: 강남역 스터디룸 모집인원 : 오프라인 최대 5명 모집 비용: 1기 스터디 참여비용은 무료 ! 스터디룸 비용만 대주시면 됩니다! (Notion 페이지 참조 ✅ ) 관련 디테일한 내용은 Notion 페이지를 참고해주세요! https://rain-tank-b79.notion.site/AI-fed35602db3a49ac961abe617e9d99f7?pvs=4 온라인 or 오프라인 모두 스터디 참가 가능합니다! 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다! https://open.kakao.com/o/srwBVM0f
안녕하세요! 새해에 첫 시작을 스터디 모임을 통해서 시작하는 것은 어떠실까요? 🙂 전번에 했던 < 자바 챌린지 스터디 >, < 배포 챌린지 스터디 >, < 리액트 스터디 > 를 잘 마무리하고 이번에 새로 업그레이드해서 AI 관련 스터디를 시작합니다! 다음 파이썬 AI 스터디 모임 을 모집하고자 합니다! 과거 스터디를 하면서 스터디원들의 평가와 후기 👀 그리고 어떤방식 등으로 진행했는지 는 카페를 개설해 이력을 남기고 있으니 거기서 한번 확인해보셔도 좋을 것 같습니다. https://cafe.naver.com/platformerwebdev 제 스터디들의 큰 줄기는 "이론 -> 실습" 입니다. 스터디의 취지는 이 과정을 처음부터 끝까지 하 경험 을 만들고자 함 ! 입니다. 과거 스터디를 하면서 스터디원들의 평가와 후기 👀 그리고 어떤방식 등으로 진행했는지 는 카페를 개설해 이력을 남기고 있으니 거기서 한번 확인해보셔도 좋을 것 같습니다. 1차(2시간): 파이썬 환경설정, 기초 문법 익히기 2차(3시간): 파이썬 셀레니엄, 웹크롤링 자동화 프로그램 (네이버 인기검색어/주식 엑셀, 구글 이미지 다운로드) 만들기 3차(미정): open ai API 연동, 챗봇 만들기 기간 : 딱 하루! 01/07 시간: 일요일, 1차 : 2시~4시(2시간), 2차 : 5:00 ~ 8:00(3시간) 장소: 강남역 스터디룸 모집인원 : 오프라인 최대 5명 모집 비용: 1기 스터디 참여비용은 무료 ! 스터디룸 비용만 대주시면 됩니다! (Notion 페이지 참조 ✅ ) 관련 디테일한 내용은 Notion 페이지를 참고해주세요! https://rain-tank-b79.notion.site/AI-fed35602db3a49ac961abe617e9d99f7?pvs=4 온라인 or 오프라인 모두 스터디 참가 가능합니다! 참여하고 싶은 분들은 간단한 자기소개와 함께 오픈카톡방에 문의 주시기 바랍니다 :) 감사합니다! https://open.kakao.com/o/srwBVM0f
[개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : AI/ML 분야 기초 스터디 및 포폴, 개념 기반 면접 대비 스터디 목표 : AI 분야 면접 대비, 최대한 빠른 취뽀 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 대면, 1회 비대면 (평일) / 장소 : 미금역 예상 모집인원 : 4명~6명 스터디 소개와 개설 이유 : 안녕하세요 저는 ML/AI 엔지니어 분야 희망하는 취준생입니다. 저는 전공자지만 기초가 많이 부족하여 기술 면접을 더 준비하고자 하여 스터디를 개설하였습니다. 자신의 포폴 관련 질문들과 그 외 기초 지식 질문들에 대해 최대한 잘 답변할 수 있도록 대비하고자 합니다. 커리큘럼 (추후 변경 가능) 1. 실제 면접 후기들을 함께 모으고 원활한 답을 위한 기초 스터디 2. 포폴 기반 대답은 깊이 있게 할 수 있도록 모의 면접 3. 포폴, 자소서 피드백 4. 각자 매일 공부한 것들 자유롭게 공유 5. 모각공 커리큘럼에 얽매이기 보다 자유롭게 본인에게 필요한 것을 공부하고 제 3자의 피드백으로 본인의 결점을 발견하는 것을 중요하게 생각합니다. 또한 본인의 포폴에 대한 설명력을 높여 면접을 잘 대비해 취업하는 것이 목표입니다. 많은 지원 바랍니다 :) [우대] all time 취준생분 취업이 급하신 분 취준 경험 스터디 지원: : https://open.kakao.com/o/sTQFb7Pf
스터디 주제 머신러닝/딥러닝 스터디 스터디 목표 머신러닝/딥러닝 기본 개념 이해 실전 프로젝트 경험 : 캐글, 데이콘, 실전 대회 등 최신 동향과 발전된 기술 학습 : 최근 랭체인에 대해 토론함. 예상 스터디 일정(횟수) : 월,수,금 오후 9시반~10시 반(또는 11시) 디스코드 모든 스터디는 오프라인으로 진행됩니다. 예상 커리큘럼 간략히 스터디 방향성에 대해서는 프로젝트나 책으로 공부가 끝나면 내부적으로 회의해서 결정합니다. 예상 모집인원 1~2명 스터디 소개와 개설 이유 : 올해 2월부터 스터디를 시작했고 지금까지 데이콘 대회 2회, 실전 대회 1회, 책 2권을 공부했습니다. 그때그때 필요하다고 느껴지는 부분에 대해 토론하기도 하고 자기가 현재 진행하는 프로젝트에 대해 설명해서 의견을 구하기도 하고 자유롭게 진행되고 있습니다. 데이콘이나 캐글 대회에 참여할 때는 각자 참여해서 순위 경쟁으로 1등에게 상금을 몰아주는 등 재밌게 진행하고 있습니다. 실전 대회 신한AI, 보다 나은 금융 생활을 위한 AI 서비스 아이디어 경진대회 데이콘 범죄 유형 분류 AI 경진대회(스터디원 대부분 public 30-60위) 월간 데이콘 법원 판결 예측 AI 경진대회 책 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 머신러닝, 딥러닝 문제해결 전략 책으로 스터디 할 때는 코드 리뷰 또는 어려웠던 개념을 공부하고 발표, 프로젝트 할 때는 어떤 모델을 사용하는 게 좋은지 토론 및 모델링 공부하고 발표하는 형식으로 진행하고 있습니다. 앞으로 딥러닝도 공부해볼 예정입니다. 스터디원은 현재 4명이 참여하고 있고 모두 직장인 입니다. 스터디 관련 주의사항 다들 일을 하고 있는 와중에도 거의 빠지지 않고 참석해주고 계시기 때문에 성실하게 참석하실 수 있는 분을 원합니다. 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScxoM7kgGTFWB3USiM2e6ZY94FFnKcO3ONRi7HRjIy6aCLKLw/viewform?usp=sf_link 많이 지원해주세요 감사합니다!
Python, Django, Git, AI 무료 실시간 온라인 강의 수강생을 모집합니다. 0. 강사 소개 : ✔️ 개발하는 것이 재밌는 강사 전다운입니다. ✔️ Github : https://github.com/updaun ✔️ Blog : https://updaun.tistory.com/ ✔️ Portfolio : https://updaun.notion.site/updaun/s-PORTFOLIO-f03f64fcd5c143398397f044b3d95c6a ✔️ Stack : Python, Git, Django, AI(Tensorflow, Pytorch) 1. 온라인 강의 제목 : ✔️ 개발하는 것이 재밌는 강사 전다운입니다. 2. 온라인 강의 소개, 개요 : ✔️ 디지털 배움터 청년강사 활동으로 온라인 자체 강의를 진행합니다. ✔️ 제가 가진 기술 스택으로 자체적인 강의를 진행하며 수강생의 질문을 실시간으로 답변 드립니다. ✔️ 수강생의 요청에 따라 강의 내용 변경이 가능하며 강의 시간 일정 조율도 가능합니다. (평일 저녁, 주말 위주로 가능합니다.) 3. 모집자 요건 ✔️ 개발에 대해 흥미가 있고 처음 시작하시는데 막막하신 분, 현재 개발하고 싶은 것에 대한 도움이 필요하신 분 ✔️ 강의를 들으면서 출석과 퇴실 및 만족도 평가를 해주실 분 4. 문의 연락처 (카카오톡 1:1 채팅) ✔️ 카카오톡 오픈채팅 : https://open.kakao.com/o/s04Y5hIe 부담갖지말고 문의 및 연락주세요!
안녕하세요. 현재 인프런에서 인공지능 및 데이터 분석 강의 그리고 유튜브 를 운영하고 있는 " 거친코딩 " 입니다. 데이터 관련된 여러가지 이야기를 서로 공유하고 편하게 대화할 수 있는 열린 스터디 장을 만들기 위해 카카오톡 오픈 채팅방 을 운영하고 있습니다. 보이시는 위 오픈방 처럼 데이터 분석을 준비하시는 취준생 및 대학생 뿐만 아니라, 데이터 분석 현업에 종사하시는 분들과 함께 많은 정보 공유를 하고 있습니다. 누구든 언제든 편하게 들어와서 서로 궁금한 점이나, 데이터 관련된 지식 및 정보를 공유해주시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 링크 : https://open.kakao.com/o/gq5qOGqe 암호 : 1103 -거친코딩 드림-
안녕하세요. 현재 인프런에서 인공지능 및 데이터 분석 강의 그리고 유튜브 를 운영하고 있는 " 거친코딩 " 입니다. 데이터 관련된 여러가지 이야기를 서로 공유하고 편하게 대화할 수 있는 열린 스터디 장을 만들기 위해 카카오톡 오픈 채팅방 을 개설하였습니다. 데이터 분석을 준비하시는 취준생 및 대학생 뿐만 아니라, 데이터 분석 현업에 종사하시는 분들은 언제든 편하게 들어와서 서로 궁금한 점이나, 데이터 관련된 지식 및 정보를 공유해주시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 링크 : https://open.kakao.com/o/gq5qOGqe 암호 : 1103 -거친코딩 드림-
태블로(tableau)스터디 같이 하실 분들 구합니다! [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 태블로 스터디 스터디 목표 : 태블로 스페셜리스트 자격증 취득 예상 스터디 일정(횟수) : 주3회 예상 커리큘럼 간략히 : (1) 강의 수강 (www.udemy.com/course/tableau-specialist-certification-prep/) 2시간 분량 (2) 책 ( www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=222718641 ) (3) 강의 복습 예상 모집인원 : 최대 6명 ASAP 스터디 소개와 개설 이유 : 태블로 자격증 취득을 목표로 공부할 예정이고, 기간은 한달로 잡고 있습니다 ( Tableau Specialist Certification은 태블로의 기초 역량 을 인증할 수 있는 자격증입니다. www.tableau.com/ko-kr/learn/certification/desktop-specialist ) 의지를 꾸준히 유지하기 위해 함께 공부를 하며 도움 주고받고 싶어 모집하게 되었습니다. / 사이트 (https://data-panic.tistory.com/36) 대로 진행할 예정입니다~ 스터디 관련 주의사항 : 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 카카오아이디 jsc7202 로 연락주시면 오픈채팅방 비번 공유 및 초대 해드릴게요!
데이터 주니어들의 성장 챌린지, 데이터 히어로 1기 모집 시작! [ 데이터 히어로에 참여해야 하는 이유! ] 비전공자도 실무에 필요한 데이터 분석/시각화를 한 달 만에 마스터할 수 있어요. (무료로 ) 데이터 분석 커뮤니티는 없나요? 여기 있어요! 한 달 후에도 쭉! 지속적으로 랜선 동료들과 함께 성장해봐요. 전문가의 피드백을 통해 “현업에서 쓸모 있는 데이터 활용”에 한 걸음 더 다가갈 수 있어요! + 취준생이신가요? 취준생에게만 주어지는 특별 혜택! 우수 히어로로 선정되실 경우, 취업 연계형 6개월 인턴의 기회를 드립니다. 업계 최고의 데이터 전문가들과 함께 일하고 성장해보세요! 신청 기간 : 2022.02.14~2022.02.28 자정 운영 방법: 전 과정 무료, 올출석시 리워드 제공, 슬랙 및 줌을 통한 소통/미션 제출/피드백/핵심 통계 개념 강의 주요 내용: 실무에 필요한 데이터 시각화(EDA) 및 모델링 개념 학습 및 실습(데이터 분석 솔루션 하트카운트 활용) 3월 한 달, 1주일에 반나절만 투자하셔서 업무에서 활용 가능한 데이터 분석/활용 방법을 배우고 커리어 성장을 원하시는 분들의 많은 참여 바랍니다. 자세한 내용은 신청 페이지를 참고해주세요! 신청 페이지 : https://heartcount-6493857.hs-sites.com/datahero
스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 통계학 공부 스터디 목표 : 책 ISLR 2nd edition 완독 (https://www.statlearning.com/ 에 무료 배포본 있습니다.) 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 일요일 오후 4시~ ※오프라인 진행 예상 커리큘럼 간략히 : ch9 Support Vector Machine은 진행하지 않고, ch2부터 일주일에 약 40-50page 씩 공부할 예정입니다. (ch3, ch4만 분량상 2주 소요 예정) 진행 방식: 정해진 범위를 일주일 간 각자 공부 -> 스터디 당일 날 랜덤으로 발표자를 정해 발표. 연습문제 풀이는 솔루션을 참고하되 모르는 부분은 서로 질문할 수 있습니다. 예상 모집인원 : 4인 스터디 소개와 개설 이유 : 데이터 사이언티스트가 되고자 하는 취준생입니다. 통계 공부를 할 필요성을 느꼈고, 스터디를 만들어 스터디원과 함께 하면 더 확실하게 공부하게 될 것 같아서 만들게 되었습니다. 스터디 관련 주의사항 : 저 또한 공부하는 입장이라 수준급의 지식을 갖출 필요는 없지만, 통계에 대한 기초적인 이론은 알고 있고, R이나 Python 등의 통계 분석 툴을 하나 이상 사용 가능하신 분이셨으면 좋겠습니다. 😊 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 스터디 참가하고 싶은 분은 https://open.kakao.com/o/sn0Z16xd 로 갠톡주세요!
스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 파이썬 활용한 자연어처리 + 직접 크롤링한 자료들을 파이썬 이용하여 데이터 분석하기 스터디 목표 : 직접 크롤링한 자료들을 파이썬 이용하여 데이터 분석하기 예상 스터디 일정(횟수) : 주1회 예상 커리큘럼 간략히 : 크롤링 ( 자연어처리) - 데이터 분석 - 시각화 예상 모집인원 : 4 스터디 소개와 개설 이유 : 데이터 분석에 관한 각자의 논점이 다르기 때문에 공유하고 시야를 넓히기 위해 스터디 관련 주의사항 : https://open.kakao.com/o/gX8aRykd 오픈채팅으로 들어와주세욤 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) [프로모션 이벤트 진행중🎉] 스터디 운영하시고 푸짐한 지원금 받아가세요!(선착순 30팀) 이벤트 기간 : 06.17.목 ~ 07.19.월 이벤트 내용: 이벤트 기간내 스터디 모집글 + 스터디 일지 3회 작성시 전원에게 현금처럼 사용 가능한 2만 포인트 지원 이벤트 더보기 (클릭) 스터디 참여자를 위한 <인프런 스터디 가이드💚> 받으러가기 (클릭)
스터디 주제 : 데이터 분석 & 캐글 (Kaggle) 입문 스터디 스터디 목표 : 2개월 내 강의 2개 완강 및 개인 프로젝트 각자 한 개 이상 완료 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 온라인 미팅 (매주 목요일 오후 10시) 예상 커리큘럼 간략히 : 7월 12일 ~ 8월 27일 / 공부 내용 정리 및 공유 + 피드백 예상 모집인원 : 4명 (4/4) 스터디 소개와 개설 이유 : 방학을 알차게 보내며 기본기를 튼튼히 하기 위해 스터디 관련 주의사항 : 온라인 미팅이 다소 늦은 시간에 진행 될 수 있음 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. 오픈채팅 : https://open.kakao.com/o/gkkYcOjd [프로모션 이벤트 진행중🎉] 스터디 운영하시고 푸짐한 지원금 받아가세요!(선착순 30팀) 이벤트 기간 : 06.17.목 ~ 07.19.월 이벤트 내용: 이벤트 기간내 스터디 모집글 + 스터디 일지 3회 작성시 전원에게 현금처럼 사용 가능한 2만 포인트 지원 이벤트 더보기 (클릭) 스터디 참여자를 위한 <인프런 스터디 가이드💚> 받으러가기 (클릭)
