Python, Django, Git, AI 무료 실시간 온라인 강의 수강생을 모집합니다. 0. 강사 소개 : ✔️ 개발하는 것이 재밌는 강사 전다운입니다. ✔️ Github : https://github.com/updaun ✔️ Blog : https://updaun.tistory.com/ ✔️ Portfolio : https://updaun.notion.site/updaun/s-PORTFOLIO-f03f64fcd5c143398397f044b3d95c6a ✔️ Stack : Python, Git, Django, AI(Tensorflow, Pytorch) 1. 온라인 강의 제목 : ✔️ 개발하는 것이 재밌는 강사 전다운입니다. 2. 온라인 강의 소개, 개요 : ✔️ 디지털 배움터 청년강사 활동으로 온라인 자체 강의를 진행합니다. ✔️ 제가 가진 기술 스택으로 자체적인 강의를 진행하며 수강생의 질문을 실시간으로 답변 드립니다. ✔️ 수강생의 요청에 따라 강의 내용 변경이 가능하며 강의 시간 일정 조율도 가능합니다. (평일 저녁, 주말 위주로 가능합니다.) 3. 모집자 요건 ✔️ 개발에 대해 흥미가 있고 처음 시작하시는데 막막하신 분, 현재 개발하고 싶은 것에 대한 도움이 필요하신 분 ✔️ 강의를 들으면서 출석과 퇴실 및 만족도 평가를 해주실 분 4. 문의 연락처 (카카오톡 1:1 채팅) ✔️ 카카오톡 오픈채팅 : https://open.kakao.com/o/s04Y5hIe 부담갖지말고 문의 및 연락주세요!
스터디 모집글을 아래 양식을 참고해 작성해주세요. 꼼꼼히 작성하면 멋진 스터디 팀원을 만나실 수 있을거예요. [개발 스터디 모집 내용 예시] 스터디 주제 : 통계학 공부 스터디 목표 : 책 ISLR 2nd edition 완독 (https://www.statlearning.com/ 에 무료 배포본 있습니다.) 예상 스터디 일정(횟수) : 주 1회 일요일 오후 4시~ ※오프라인 진행 예상 커리큘럼 간략히 : ch9 Support Vector Machine은 진행하지 않고, ch2부터 일주일에 약 40-50page 씩 공부할 예정입니다. (ch3, ch4만 분량상 2주 소요 예정) 진행 방식: 정해진 범위를 일주일 간 각자 공부 -> 스터디 당일 날 랜덤으로 발표자를 정해 발표. 연습문제 풀이는 솔루션을 참고하되 모르는 부분은 서로 질문할 수 있습니다. 예상 모집인원 : 4인 스터디 소개와 개설 이유 : 데이터 사이언티스트가 되고자 하는 취준생입니다. 통계 공부를 할 필요성을 느꼈고, 스터디를 만들어 스터디원과 함께 하면 더 확실하게 공부하게 될 것 같아서 만들게 되었습니다. 스터디 관련 주의사항 : 저 또한 공부하는 입장이라 수준급의 지식을 갖출 필요는 없지만, 통계에 대한 기초적인 이론은 알고 있고, R이나 Python 등의 통계 분석 툴을 하나 이상 사용 가능하신 분이셨으면 좋겠습니다. 😊 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.) 스터디 참가하고 싶은 분은 https://open.kakao.com/o/sn0Z16xd 로 갠톡주세요!