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[수요조사] 도커를 응용하여 스파크 엔진 구성해 보기

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실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

[수요조사] 도커를 응용하여 스파크 엔진 구성해 보기 (온라인 실시간 수업) 스터디 주제 : 도커를 응용하여 스파크 엔진 구성해 보기 (로컬 & Azure) 스터디 목표 : 1부-스파크 엔진 구성하기 & 2부-PySpark 실습 예상 스터디 일정(횟수) : 1-2회 (금요일 밤 8시-11시) 예상 커리큘럼 간략히 : 도커에 대한 실제적인 이해. 도커 설치해 보기. 도커를 이용하여 스파크 엔진을 구성하여 하둡, MapReduce, Multi-Processing 등을 구현해 보기. 예상 모집인원 : 5-10명 스터디 소개와 개설 이유 : 스파크 (PySpark)는 Job 마켓에서 분명 유리한 점이 있습니다. 왜냐하면 개발자 수요에 비해서 공급이 부족한 상황이기 때문입니다. 스파크를 실습할 수 있도록 환경을 구성합니다. 스터디 관련 주의사항: 비용이 있습니다. (대략 3만원 내외) 강의의 차별점: 소수 정예 실시간 수업으로 실습 위주의 수업입니다. 실습 과정에서 발생하는 문제 들에 대해서 수강생 분들의 컴퓨터에 리모트로 접속하여 직접 문제 상황을 해결해 드리며, 수업 시간 내에 해결이 안 되는 경우에는 1 to 1 코칭 세션 진행 예정입니다. 스터디에 지원할 수 있는 방법: 간단히 댓글로 남겨 주세요. 수요 조사 후에 5명 이상의 강의 인원이 가능할 것 같으면 정식으로 부트캠프 형태로 공지 드리도록 하겠습니다. 감사합니다. 다니엘 드림

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