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파워쿼리는 data 의 분석과 시사점 도출 보다는, 데이터의 사전 작업에 유용할 듯 합니다. 분석과 시사점 도출과 관련된 쪽은 파워피벗이 아닌가 싶어요. 파워피벗 강의도 열어주세요~

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배영자
지식공유자

안녕하세요, 반갑습니다 :D 수료하시느라 수고 많으셨습니다. 1. 이 과정의 커리큘럼은 아래와 같이 크게 2개 파트로 구성되어 있습니다. ① 데이터 가공 : with Power Query ② 데이터 분석 : 기본분석(pivot) > 통계분석 > 가공분석 말씀하신 대로 '파워쿼리'는 데이터 가공과 자동화에 포커싱이 맞춰져 있는 툴입니다. 2. 파워피벗에 대한 통찰력이 필요합니다. 파워피벗의 용도는 피벗테이블로 분석하고자 할 때 원본 데이터들이 서로 다른 곳에 존재하고, 데이터 테이블 끼리 '관계 설정'을 한 후, 피벗으로 분석하는 툴입니다. 실무에서는 피벗 분석 후 끝나는게 아니라 원본 data들이 update가 발생하면 피벗도 같이 업데이트가 되어야 합니다. 원본 데이터 테이블들의 관계가 복잡하게 연결되어 있을 때는 파일 디자이너는 이해하지만(파워피벗의 관계설정) 파일을 공유받은 동료들은 내부적인 원본 데이터 테이블간의 관계성 파악이 어려워져 해당 파일을 재가공하는데 어려움을 토로합니다. '파워쿼리'는 복잡한 관계설정을 파악할 필요없이 데이터 테이블 간 병합을 통해 하나의 최종 테이블로 데이터셋을 시킨 후, '피벗테이블'로 분석하는 프로세스이므로 데이터 속성을 한눈에 파악하게 하는 가독성, 효율성이 상당히 높습니다. 하여, 전체적인 엑셀의 트렌드는 파워피벗에 대한 니즈는 감소, 파워쿼리에 대한 니즈는 가히 광속입니다. 파워쿼리는 앞으로 만나시게 될 'Power BI' 툴에서는 기본 편집툴로 내장되어 있습니다. 파워쿼리를 모르면 '파워 BI'를 쓸 수 없게 되지요. 파워피벗 보다는 파워쿼리에 시간을 투자하시는 것이 보다 현명한 시간 투자의 방법이 아닐까 생각됩니다. 아래 링크의 영상을 살펴보시면 이해하시기 좋을듯합니다. https://youtu.be/gKBZ8bNjCFI

진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지 썸네일
배영자

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28강

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