좋은점 1. 꽤 깊고 현실적인 주제에 대해서 빠른 시간 내로 실무적인 접근법을 배울 수 있다. 2. wandb, wit 등의 유용한 툴과 docker, kubernetes, kubeflow, mlflow, bentoML 등의 implementation 과정을 볼 수 있다. 3. 실전/실무적인 접근 혹은 노하우 등을 얻을 수 있다. 안좋은점 1. '인프런 강의'만을 위한 강의가 아니라, 다른 talk? 혹은 강의? 에서 진행했던 것을 레코딩해서 그대로 올린것 같음 => 산만한 부분이 많고, 강의 녹화 품질도 같은 가격대비 다른 강의에 비해서 조금 아쉬움. 인프런에서 꽤 많은 강의를 구매하고 청취했고, 그 외 다른 플랫폼에서도 강의를 시청했는데 단순 강의 품질만 따지자면 좋은 평가를 받기는 어려울것 같음. 2. 1에 이어서, 정제되지 않은 설명/개인 의견/강의자료가 아쉬움. '인프런'만을 위해서 촬영하지 않았기 때문에 발생할 수 있는 일 같음. (인프런에서 강의 컨텐츠 사전 감수는 전혀 하지 않는가 봅니다.) 3. 수강평을 남겨야 강의 자료를 받을 수 있기 때문에 동영상을 보면서 동시에 따라 하기에는 무리가 있음. 물론, 완강하기 전에 수강평을 먼저 쓰면 모르겠지만, 개인적으로 쓸모없는 리뷰를 남기고 싶지 않아서 완강 후에 리뷰를 남기고 반복 청취 할 때 강의 자료와 함께 볼 예정임. 총평 강의 대상이 '중급 이상' 이라고 공지 한것 처럼, 어느정도 경험이 있거나 들어본 경험이라도 없으면 추천 하지 않음. 하지만 경험이 있는 상태에서 빠르게 훑고, 또 실무자 관점의 접근 등을 볼 수 있는 좋은 기회임. 그리고, 머신러닝/딥러닝 모델 연구 열심히 하고 MLOps 능력도 탑재하고 싶은 사람이라면 한 번쯤 들어도 나쁘진 않음. 본 강의를 듣고 최근 코세라에 오픈한 MLOps 강의도 완강 한다면 괜찮은 조합이 될것 같네요.