・
수강평 3
・
평균평점 4.3
약 10일 동안 하루 7~8시간을 투자해서 드디어 완강했습니다. 정말 솔직한 수강 평 남기겠습니다. 먼저, 제가 생각한 이 강의 장점입니다. 1. 질문에 대한 강사님의 피드백이 빠르고 정확합니다. 물론 항상 정확한 것은 아닙니다. 아무래도 제가 초심자 다 보니 질문 자체에 오류가 있거나 정확한 명칭을 사용하지 못했을 경우도 있습니다. 그럼에도 불구하고 관련 부분에 대한 간단한 개념을 되짚어 주셔서 잘못된 점을 캐치 하는데 시간이 절약 되었습니다. 2. 강의 내용 구성이 개인적으로 만족스러웠습니다. 중구난방으로 내용이 흘러가는 느낌이 아니라 어떠한 경우에, 어떻게 처리를 해야 하는 등 전반적인 틀이 머리 속에 잡혀 가는데 영향을 많이 주는 강의였습니다. 3. 실습을 통해 익히기에 부족함이 없습니다. 기본적으로 전 강의가 파이썬 기초 지식만 있다면 실습 위주로 데이터 분석의 전처리 과정을 직접 손으로 코드를 짜면서 동시에 시각화까지 진행하기 때문에 빠른 이해에 도움이 되었습니다. 4. 실습에서 배운 내용에 대해 반복 적으로 다시 사용하는 흐름이라 배운 내용을 복습하는 차원에서 효과적 이였습니다. 강의 수강에 있어서 투자 시간을 끌어올려서 단기간에 끝내긴 했으나 다시 보았을 때 이해하기 적합하게 전부 기록을 해둘 수 있을 정도로 강의 내용이 어렵지 않고 흥미롭게 진행 되어서 <파이썬을 이용한 데이터 분석 입문> 에 고민을 하시는 분이라면 시간이 그리 오래 걸리지 않으니 꼭 한번 들어보셨으면 좋겠습니다. 마지막으로 아쉬운 점 한 가지를 남기자면, 실습 위주 강의이기 때문에 기본적인 개념은 정리를 해서 제공해 주시지만, 실습 도중 등장하는 개념에 대해서는 본인이 직접 구글링을 해서 더 구체적 이게 익히실 필요가 있습니다. 아무래도 제한된 시간이 있는 강의다 보니 당연히 pandas에 대한 모든 내용을 다룰 수 없는 것은 맞으나 aggregation 혹은 멀티 인덱스, pivot 등의 부분에 있어서 강의 내용이 더 자세하게 들어갔으면 좋지 않을까 생각합니다. 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다!
MakConven 님은 제가 알고 있는데요. 이렇게 객관적이면서도 상세한 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 사실 pandas 가 분량이 상당해서요. 최대한 빠르게 나도 pandas 를 쓸 수 있고, 어느 정도 수준의 시각화를 포함해서 분석을 할 수 있다 를 목표로 개념부터 활용까지 다 넣었습니다. 사실 굉장히 세세히 다룬 부분들이 훨씬 많죠. 그러다보니 강의시간이 굉장하긴 해요. 필요한 내용들은 다 다루었지만, pandas 의 추가 문법 중 일부는 꼭 필요할 때, 추후 강의등에서 다룰 수 있으리라 생각합니다. 추가로, 강의를 들으시다보면, 추가적인 궁금증은 있으실 수 있으실 수도 있고, 그런 부분들은 구글링을 통해서 이해하는 것도 장기적으로는 꼭 필요한 역량이니, 잘하신 것 같습니다. 감사합니다.




