조깅하는가오리님의 생생한 수강평, 실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
수강평 2
평균평점 4
이론파트에서 LLM 기초, Spring AI와 LangChain 차이, Vector DB와 RAG까지 궁금했던 내용을 쉽게 설명해주셔서 좋았어요. 기본 개념 잡기 좋은 설명이었습니다. 실습파트는 '왜 그렇게 해야하는지' 설명이 부족해요. 강의자료도 아쉬워요. 예를 들면, 한 실습 강의에서 수정해야할 어플리케이션이 2개인 경우에 빌드하기, application.yaml 수정하기를 어떤 어플리케이션에서 작업해야하는지 강의자료에도 적어주시면 좋겠습니다. 소스 코드도 Github이 아닌 단순 압축파일로 제공해주시는데요. 최종 완성본이라 실습 중간에 오류가 있을 때 무엇이 시니님 코드와 다른지 비교하기 어려웠습니다.
안녕하세요 조깅하는가오리님 JSCODE 시니 입니다~ 😊 우선 'Spring AI' 강의를 완강해 주시고, 더 발전적인 강의를 위해 정성스러운 피드백을 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다! 보내주신 소중한 의견에 대해 오해를 풀고 도움을 드리고자 조심스레 답변을 남겨봅니다. • 실습 설계의 맥락 설명에 대하여 이 강의는 AI를 처음 접하는 분들을 위한 '입문' 난이도에 초점을 맞추어 말씀하신 AI기초 개념설명부터 실습까지 7시간에 압축시킨 강의이다 보니, 코드를 직관적으로 구현하는 데 집중하여 설명이 다소 부족하게 느껴지셨을수도 있을 것 같아요!. 이 부분은 추후 입문이 아닌 심화 과정을 준비할 때 배경 설명을 더 탄탄히 채워 넣도록 하겠습니다!ㅎㅎ 혹시 수강하시면서 맥락 파악이 잘 안 되거나 이해가 어려웠던 부분은 1대1 오픈카톡방을 활용해서 언제든지 편하게 질문 주시면 친절하게 답변드릴게요!ㅎㅎ • 어플리케이션 구분과 강의 자료 안내 작업할 어플리케이션이나 yaml 수정 부분은 강의 영상에서 어떤 어플리케이션인지 항상 따로 언급해드렸는데, 노션 자료에서도 같이 확인하고 싶으셨군요..! 이번 강의에서는 변경되는 부분을 색상으로 다르게 표시해 두고 있어요! 강의 섹션이 워낙 많고, 소스코드 가독성을 위해 간단히 표기해드렸었는데 추후에는 어플리케이션의 이름도 추가할 수있도록 제작해보겠습니다!ㅎㅎ • 소스 코드 제공 방식에 대하여 최종 코드를 zip 파일로만 제공해 드리는 데에는 사실 저만의 작은 교육적 의도가 담겨 있어요..!ㅎㅎ 깃허브를 통해 코드를 드리면.. 수강생분들 중에 코드를 단순히 '틀린 그림 찾기'처럼 비교해서 고치시는 분들이 많더라구요..! 발생한 오류를 직접 구글링도 해보고 고민하며 고쳐나가는 과정이 개발 실력 향상에 훨씬 더 큰 도움이 되기 때문에 일부러 최종파일만을 전달드리고 있습니다..! 다만 학습에 불편함이 있으셨던 만큼, 깃허브를 통한 코드 제공 방식에 대해서도 추후에 조금 더 고민해 보겠습니다!ㅎㅎ 지적해 주신 부분들을 밑거름 삼아 추후 강의제작할때 참고하도록 할게요!! 실무에 적용하시다가 궁금한 점이 생기면 언제든 질문 게시판이나 오픈카톡방을 찾아주세요. 조깅하는가오리님의 멋진 개발 여정을 늘 응원합니다! 감사합니다! 🍀
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