HyunJun Na

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다.
AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며,
복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

김현진

AI 입문을 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략

transformer

architecture

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM.
Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, 
được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

hyunjinkim

입문

초급

중급이상

그래픽 처리 장치

attention-model

대규모 언어 모델

Hiểu về kiến trúc LLM và chiến lược sử dụng GPU để nhập môn AI

Giới thiệu khóa học

Làm quen với HuggingFace

Hiểu về mô hình Transformer

Tất cả về Decoder

Serving engine, vLLM

Runpod & Phát triển dịch vụ

Gọi công cụ (Tool Calling)

Kiểm tra hiệu năng và Giám sát

Multi-GPU

Tìm hiểu thêm về vLLM

Xu hướng phát triển AI