김이호

프로그래밍을 배우기에 최고의 강좌!
쉽고 범용성 높은 'python' 으로 탄탄한 개념 설명부터 퀴즈, 과제를 통한 복습까지 프로그래밍을 접하고, 실력을 키우기 위해 좋은 강좌 입니다.
데이터과학자가 되고 싶은 분, 프로그래머가 되고 싶은 분, 반복적 업무에 프로그래밍을 활용하고 싶은 분 누구나에게 좋은 강좌 입니다.

TeamLab

프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

The best course to learn programming!
This is a good course to learn programming and improve your skills, from solid concept explanations to quizzes and homework to review, using the easy and versatile 'python'.
This is a good course for anyone who wants to become a data scientist, a programmer, or use programming for repetitive tasks.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Big Data

Introduction to Python for Programming and Data Science

Chapter 1: Python Overview

Chapter 2: Memory & Variable

Chapter 3: Screen Input/Output and List Handling (Console & List Data Type)

Chapter 4: Control Statements and Loops (Condition & Loop)

Chapter 5: Practice writing functions and Python code

Chapter 6: Handling Strings (String)

Chapter 7: Data Structure

Chapter 8: Writing Python-like Code I (Pythonic Code I)

Chapter 9: Writing Python-like Code II

Chapter 10: Objective-Oriented Programming

Chapter 11: Modules & Packages

Chapter 12: Exception and File Handling

Chapter 13: CSV and Logging (Comma Separated Values and Logging)

Chapter 14: Web Scraping

Chapter 15: XML and JSON (eXtensible Markup Languages and JSON)