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Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

Hong

토스 개발자와 함께하는 Data Workflow Management 기반의 대용량 데이터 처리 설계 패턴

실습 중심

자격증

시험

데이터분석

데이터베이스

입문

초급

중급이상

Big Data

빅데이터

도커

Docker

docker-compose

airflow

강의 소개 및 강의 자료

Why We Want to Build a Data Pipeline?

Airflow Core Components And Architecture

DAG & Task 고급 설계 패턴

Airflow에서의 병렬처리 및 분산 처리와 대용량 재처리

Python & Docker를 활용한 경량 환경 구축

실전!! 실습하며 다루는 Airflow

여러분들이 아셨으면 좋은 Airflow 추가 실습