Iljun Gwon

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

YoungJea Oh

파이썬과 딥러닝을 활용한 시계열 자료 처리

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

딥러닝모델

시계열

데이터분석실습

Time is constantly flowing, and data is constantly accumulating. In this dynamic world, time series data plays a vital role in every aspect of our lives. From the volatility of financial markets to subtle signals of climate change, time series data captures it all. Now learn how to interpret and leverage this powerful data using the power of Python and deep learning!

입문

초급

중급이상

python3

Deep Learning(DL)

Financial Engineering

Algorithm

Time series data processing using Python and deep learning

Setting up the learning environment

Understanding Time Series Data

Ensuring Time Series Stationarity

Time Series Data Preprocessing

Time Series Processing Using RNN

Time Series Processing using CNN

Time Series Processing Application