유희준

폭증하는 트래픽, 어떻게 견딜 것인가? Kafka, Spring, CDC, Temporal을 활용한 EDA(Event-Driven Architecture) 기반의 실전 설계 패턴을 통해, 장애에 강하고 유연하게 확장 가능한 아키텍처를 만드는 방법을 배웁니다. 비전공자도 이해할 수 있도록 카카오 개발자의 실무 경험과 함께 쉽고 명확하게 설명합니다. 실시간 데이터 흐름, 이벤트 처리, 마이크로서비스 연동까지 한 번에 다루는 실전 중심 강의!

Hong

지식공유자의 깜짝할인

카카오 개발자와 함께하는 워크플로우 기반의 대용량 트래픽 처리 기법 [ By. 비전공자 & Kakao 개발자 ]

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Docker와 VM 그 너머의 환경 구축까지

서비스 개발자를 위한 Kafka Deep Dive

실시간 처리를 위한 CDC ( Change Data Capture )는 무엇일까??

MSA Architecture에서의 폭증하는 트래픽 처리 및 안전성을 위한 워크플로우

Kotlin & Spring Boot를 활용하여 구성하는 Project

테스트 과정

오로지 수강생분들만을 위한 추가적인 섹션들