정호연

본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!

YoungJea Oh

2025 추석맞이 감사할인

인공지능 활용 추천 시스템

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

Bài giảng này đề cập đến mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên tắc ứng dụng của học sâu. Tìm hiểu các thuật toán đề xuất khác nhau như lọc cộng tác, lọc dựa trên nội dung và hệ thống đề xuất kết hợp, đồng thời phát triển các khả năng thực tế để phát triển dịch vụ đề xuất!

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

Recommendation System

파이썬

Python

텐서플로

Tensorflow

Hệ thống khuyến nghị sử dụng trí tuệ nhân tạo

Chuẩn bị môi trường học

Giới thiệu hệ thống đề xuất

Lọc dựa trên nội dung (Content Based Filtering)

Lọc cộng tác (Collaborative Filtering)

Lọc dựa trên kiến thức (Knowlege-Based Filtering)

Hệ thống đề xuất dựa trên Matrix Factorization (MF) sử dụng Deep Learning

모 hình Hybrid (Hybrid Model)