김영우

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지,
Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

권 철민

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

PyTorch

pytorch

Deep Learning(DL)

딥러닝

딥러닝실전프로젝트

컴퓨터비전

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế,
Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)


dooleyz3525

입문

초급

중급이상

파이토치

Computer Vision(CV)

합성곱신경망

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Giới thiệu bài giảng


Tổng quan về Deep Learning và xử lý Tensor


Tìm hiểu dựa trên Deep Learning - Phương pháp giảm độ dốc


Hiểu biết dựa trên Deep Learning - Lan truyền ngược và hàm kích hoạt


Pytorch Framework - 01


Pytorch Framework - 02


Pytorch Framework - 03


Hiểu về CNN


Khởi tạo trọng số, chuẩn hóa theo lô, Drop Out, Bộ điều chỉnh tốc độ học và suy giảm trọng số


Dataset và DataLoader


Sử dụng mô hình được huấn luyện trước và huấn luyện điều chỉnh (Fine Tuning Training)


Để mô-đun hóa các lớp ModelCheckpoint, EarlyStopping và Trainer, đồng thời sử dụng torchmetrics:


Tăng cường dữ liệu hình ảnh (Data Augmentation)


Nâng cao chất lượng dữ liệu ảnh bằng CutMix


Tìm hiểu về mô hình CNN - AlexNet, VGG, GoogLeNet


Hiểu về mô hình CNN - Chi tiết về ResNet và Tổng quan về EfficientNet


Thực hành tổng hợp 1 - Tối ưu hóa mô hình Nhận dạng giống chó 120 loại

Thực hành tổng hợp 2 - Cuộc thi Kaggle Plant Pathology (Chẩn đoán bệnh lá cây)


Lời kết
