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최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다.  로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.

YoungJea Oh

강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

인공지능

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

파이썬

파이토치

All the recent amazing achievements in the field of artificial intelligence have been announced in the field of reinforcement learning. We have covered reinforcement learning technology, which is revolutionizing true artificial intelligence technology such as robots, autonomous driving technology, and human-like machines, from the basics to the advanced level, in an easy-to-understand way for beginners.

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Python

PyTorch

From Introduction to Reinforcement Learning to Deep Q-learning/Policy Gradient

Preparing the educational environment

Reinforcement Learning Overview

MDP (Markov Decision Process)

Policy & Value Function

Dynamic Programming

Monte Carlo Method

Temporal Difference Learning

Prediction and Update Using Deep Q-learning

Policy Gradient

Implementing the policy gradient algorithm