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수강평 4
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평균평점 5.0
안녕하세요. 저는 중국에 거주하면서 대학에서 한국어를 가르치고 있는 50대 여성입니다. 전공은 중문학이라 한국어와 중국어 데이터 분석에 관심이 있는데 중국의 데이터분석 프로그램들은 대부분 파이썬을 활용하고 있는 것 같아서 파이썬 기초와 웹크롤링 강좌를 찾다가 이 강의를 듣게 되었고요. 이 강좌를 듣기 전에 파이썬 기초 도서에 딸린 무료 강좌 전체를 한 번 수강하고 30분짜리 두 강좌로 요약돤 강좌도 한 번 듣고 이 강의를 시청했는데요. 사실 전 1991년에 도스를 배웠고 2000년에 html 태그를 독학한 경험이 있고 2017년에 R의 입문강좌까지는 들어 봤는데 당시 제가 수강했던 R 강좌는 뭐랄까 강사분이 목소리에 활력이 없으시고 오디오도 너무 비어 있고(타이핑만 열심히 하시면서 설명은 잘 안 해주시고) 강의 자료도 부족해서 따라가기가 힘들었는데 이번 파이썬 강좌는 선생님께서 힘이 넘치는 목소리로, 아주 상세하게 하나 하나 설명을 해 주셔서 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다. 중간 중간 격려해주실 때마다 얼마나 힘이 났는지 몰라요! 상세한 강의자료가 제공되고 있어서 저도 다 다운은 받았지만 저는 공부를 위해 코드는 제가 하나하나 다 입력해 가면서 공부를 했는데 그 과정에서 정말 마침표 하나, 쉼표 하나, 기호 하나, 대소문자 차이가 얼마나 중요한지 확인했고요. 파이썬 기본 내용을 설명해주시고 문제 풀이 방식으로 배운 지식을 하나 하나 점검해 가는 방식도 너무 좋았습니다. 그리고 속도 조정이 가능해서 쉬운 설명은 1.5배속 정도로 빠르게 넘어가고 어려운 부분은 원래 속도로 해서 들을 수 있게 조정이 가능한 부분도 좋았고요. 파이썬이나 웹크롤링의 모든 지식을 그냥 쏟아 붓는 게 아니라 현업에 계신 장점을 활용하여 정말 실제로 유용하게 쓸 수 있는 코드들만 정리해서 알려주시는 것도 좋았습니다. 저는 개인적으로 집중하고 몰입해서 공부하는 게 효과가 좋은 편이라 15시간짜리 강좌를 하루에 평균 8시간씩 대략 40시간 정도에 걸쳐서 수강했고 이어서 데이터분석 강의도 신청해 놓은 상태입니다. (그리고 강의 시청 기한이 무제한인 것도 너무 좋습니다! 잊어버릴만 하면 다시 들으면서 복습하려고요!) 한가지 아쉬운 점이 있다면 강의 화면 크기 조정이 기본 화면과 전체 화면밖에는 안되는 것 같은데 저의 경우 강의 화면 위에 주피터 노트북 화면을 모바일 창처럼 띄워서 보다 보니 강의 화면 크기가 조금 조정이 가능했더라면 더 좋지 않았을까 싶습니다.(예를 들어 강의화면과 목차가 함께 나오는 부분에서 목차 부분 사이즈를 줄이고 강의 화면을 늘일 수 있는 그런 식으로요.) 파이썬 부분은 대부분 잘 따라 갔는데 웹크롤링 부분에 들어 오니까 일단 사이트와 소스 등이 설명하시는 내용과 약간 달라서 생각을 많이 하며 따라가야 했는데 이건 웹사이트 특성상 어쩔 수 없는 부분이라고 생각하고요. 웹크롤링 부분을 조금 더 배우고 데이터 분석으로 넘어갈까 아니면 원래 목표인 데이터분석 쪽을 먼저 공부하고 웹크롤링 두 번째 강좌를 들을까 고민하다가 데이터분석을 먼저 공부해보기로 했는데 혹시 선택이 잘못된 것이라면 알려주세요. 제 네이버 블로그에는 매일 수업을 듣고 후기를 매일 올리고 있었는데요. 이렇게 완강하고 인프런 사이트에 수강평을 남길 수 있다니 감개무량합니다. 다음 강좌도 열심히 듣고 또 강의평 남기겠습니다. 좋은 강좌 만들어 주셔서 진심으로 감사드려요!
이렇게 좋은 수강평을 남겨주셔서 정말 감사합니다. 프로그래밍이 정말 처음이 힘든데, 이 단계를 어느정도 극복하시는데 도움이 되셨다니 정말 기쁘네요. 특이 이정도 길이의 진솔한 수강평을 쓰시려면 정말 금쪽같은 시간을 내셨을텐데, 제가 최근 살짝 현타가 와서 강의를 활기차게 찍고 있지 못했는데, 매우 큰 힘이 되었습니다. 길벗님께서는 우선은 데이터 분석쪽을 들이시는것이 맞으실것 같고요. 데이터 분석에서 본 강의를 기반으로 하기때문에 자연스레 더 익숙해지시면서 학습 효과가 클것 같습니다. 무엇보다 pandas와 plotly는 하시고자 하시는 일에 강력한 기본 기술이 될꺼예요. 데이터를 다루는 기술로 강추드립니다