심재현

이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.

코코

배움이 더 쉬워지는 9월 깜짝 연장

머신러닝 기초부터 탄탄히 정복하기

Theory and practice are different. We will understand the basic concepts of machine learning and introduce the core concepts and theories of various models that you must know. And we will share various techniques and know-how that are helpful in practice while handling various data.

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입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Master the basics of machine learning

Orientation

Concepts of artificial intelligence and machine learning

Linear Regression Analysis

Machine Learning Models You Should Know

Ensemble Learning

Clustering

Class Imbalanced Problem

Data Analysis Process

Practice (Regression Analysis)

Building a movie review positive/negative prediction model

Handling various data

Lecture materials