개념 이해가 잘 됩니다. 너무 좋네요.

jongho07.lee

강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.

잔재미코딩 DaveLee

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

Dựa trên những kinh nghiệm thất bại khi người hướng dẫn mới bắt đầu học Deep Learning, đây là một khóa học được thiết kế mới để bạn có thể từng bước làm quen với toán học, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, chuyển giao học tập và Transformer cốt lõi của GPT cần thiết cho việc hiểu Deep Learning.


funcoding

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Machine Learning(ML)

Artificial Neural Network

비전 트랜스포머

Vision Transformer

Khóa huấn luyện chuyên sâu về Deep Learning và Pytorch cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 3]

Giới thiệu bài giảng và tiến trình lớp học

Kiến thức nền tảng (lý thuyết) cần thiết để hiểu khái niệm học sâu

Tổng hợp ngữ pháp cơ bản của PyTorch (tập trung vào thực hành)

Tổng hợp cách sử dụng thư viện Numpy cần thiết để triển khai học sâu (tập trung vào thực hành)

Tóm tắt về toán học và thực hiện liên quan đến phép tính tensor của PyTorch (lý thuyết + thực hành)

Hiểu các lý thuyết cốt lõi của học sâu (tập trung vào lý thuyết)

Thực hiện cấu trúc cơ bản của học sâu (tập trung vào thực hành)

Thực hiện học tập Deep Learning (tập trung vào thực hành)

Tổng hợp nhiều Activation Function (lý thuyết + thực hành)

Sắp xếp nhiều Optimizer (tập trung vào lý thuyết)

Áp dụng học sâu vào vấn đề phân loại

Cải thiện cấu trúc học sâu (tập trung vào thực hành)

Tóm tắt các kỹ thuật Regularization của Deep Learning (tập trung vào lý thuyết)

Cơ sở của học sâu cho hình ảnh: Hiểu CNN (lý thuyết + thực hành)

Cơ sở học sâu cho dữ liệu có thứ tự: Hiểu về RNN và LSTM (Dựa trên lý thuyết)

Cơ sở học sâu cho dữ liệu có thứ tự: Áp dụng RNN và LSTM (Thực hành)

Một lối tắt để tận dụng các kỹ thuật học sâu mới nhất: Hiểu về học chuyển giao

Hiểu cốt lõi về các mô hình hình ảnh chính để học chuyển giao (tập trung vào lý thuyết)

Nâng cao về học sâu: Áp dụng mô hình Visition Transformer mới nhất bằng cách chuyển giao học tập (tập trung vào thực hành)

Nâng cao về học sâu: Giải quyết các vấn đề thực tế bằng các bài tập thực tế trên Kaggle

Kết thúc