2024. 03. 17.
･
수강평24
･
평균평점5.0
강사님 이런 친절한 강의를 제공해주셔서 감사합니다 프로그래밍이 아주 조금 익숙해질 무렵 해당 강의를 찾게 되어 결제 전 후딱 떼고 판다스나 머신러닝 강의로 넘어가자 라는 마음으로 결제 하였지만 곧장 오만한 생각이였구나 깨닿았습니다 for문, 함수, open api 호출 방법등 한 3번은 복습 해야 겨우 이해가 될것 같습니다 과거에 크롤링 중급,고급 강의도 있었던거 같은데 지금은 인프런에 사라진거 같습니다 혹시 재오픈 예정은 없으시나요? 판다스 들어가기 전 그 강의를 먼저 듣은 소망입니다 ㅎㅎ 혹시 차후 예정중에 pyspark 문법 강의도 예정 되어 있나요? 저희 회사의 데이터 엔지니어링 업무에 pyspark 네이티브가 pandas 보다 압도적으로 많이 쓰는데 강사님의 pyspark 문법의 기본기를 다질 수 있는 강의가 나온다면 고민도 없이 들을거 같습니다!
소중한 수강평 감사드립니다!! 기존 중고급 크롤링 강의는 관련 문법이 수시로 바뀌어서, CLOSE 하였습니다. 강의는 다시 개선하여 준비중에 있긴 합니다만, 아직 인프런에 오픈할 계획은 없습니다. 중고급 크롤링 강의는 프로그래밍과 데이터 실력을 높이는데, 필수는 아니고, 옵션에 해당하는 강의가 아닐까 개인적인 의견이 있기도 하고요. 데이터 분야 기본기를 빠르게 정리하고자 하신다면, 데이터 로드맵에 따라 그 이후 과정인 SQL/NoSQL + PANDAS 를 바로 들어보셔도 좋지 않을까 생각됩니다. 다음으로 Pyspark 관련해서는 아직 고려하고 있지는 않습니다. 데이터 과학/분석 분야에서는 pandas 가 가장 기본이고요. Pyspark 를 쓰더라도 보통은 대규모 데이터셋의 전처리에 많이 쓰이고, 분석이나 모델링을 위해서는 결국 pandas DataFrame 으로 변환하여 쓰는 경우가 많기 때문입니다. 그래서 가장 빠르게 데이터 과정 기본기를 정리하는데에는 pandas 가 필요하다고 생각했습니다. 추후에 중고급 과정으로는 Pyspark 도 고려해보겠습니다.
![파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?w=588)